الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تحسين تصنيف أمراض بذور الذرة: الاستفادة من MobileNetV2 مع تعزيز الميزات والتعلم الانتقالي
2024 | المؤلف: Mohannad Alkanan وآخرون | المجلة: Frontiers in Applied Mathematics and Statistics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في تصنيف أمراض الذرة، باستخدام نسخة محسّنة من MobileNetV2 كنموذج أساسي. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تحتوي على صور مصنفة إلى أربع فئات من الأمراض: مكسورة، مشوهة، مقطوعة الحرير، ونقية. يتضمن النموذج طبقات إضافية—تجميع متوسط، تسطيح، كثافة، إسقاط، وsoftmax—لتحسين استخراج الميزات وقدرات التصنيف. يتم تطبيق تقنيات ضبط…
-
يمكن إعادة بناء مجالات الرياح والضغط للأعاصير الاستوائية الواقعية من بيانات متفرقة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ryan Eusebi وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للأعاصير الاستوائية في التسبب في فقدان كبير في الأرواح والممتلكات، مما يبرز ضرورة التقييم الدقيق للمخاطر والتنبؤ. تعتبر إعادة بناء حقول الرياح والضغط بدقة ضرورية لهذه الأهداف، ومع ذلك فإن الطرق الحالية غالبًا ما تكون كثيفة حسابيًا ومحدودة النطاق. يقترح المؤلفون شبكة عصبية مستنيرة بالفيزياء (PINN) كبديل واعد لاستيعاب بيانات…
-
تعزيز كشف احتيال بطاقات الائتمان: نهج تعلم آلي جماعي
2024 | المؤلف: Abdul Rehman Khalid وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة للاحتيال باستخدام بطاقات الائتمان في سياق زيادة المعاملات الرقمية، مقترحة نموذج جديد للتعلم الآلي الجماعي لتعزيز قدرات الكشف عن الاحتيال. يحدد المؤلفون قيودًا كبيرة في أنظمة الكشف عن الاحتيال الحالية، مثل عدم توازن البيانات، وتحول المفاهيم، ومعدلات عالية من الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة. للتغلب على هذه التحديات، يقدمون نموذجًا جماعيًا…
-
روبوتات ميكروية ناعمة مصنوعة بتقنية النانو ثلاثية الأبعاد مع نوابض فائقة المرونة كأجهزة استشعار ومحركات على متنها
2024 | المؤلف: Haifeng Xu وآخرون | المجلة: Nature Nanotechnology | المجال: فيزياء المادة المكثفة (Condensed Matter Physics)في هذه الدراسة، قمنا بتطوير تقنية تصنيع نانوية ثلاثية الأبعاد للروبوتات الدقيقة اللينة المعتمدة على الينابيع النانوية التي تظهر توزيعات مرونة قابلة للبرمجة، مما يتيح التحكم الدقيق في التشوهات على مقياس الميكرومتر. تظهر هذه الينابيع النانوية استقرارًا تشغيليًا ملحوظًا، حيث تستعيد أكثر من 99% من طولها بعد انحناء كبير (حتى 85°) عبر أكثر من 100…
-
مجموعة بيانات انزلاق التربة CAS: مجموعة بيانات كبيرة ومتعددة المستشعرات لاكتشاف انزلاق التربة القائم على التعلم العميق
2024 | المؤلف: Yulin Xu وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)مجموعة بيانات الانهيارات الأرضية من CAS هي مجموعة بيانات شاملة وكبيرة الحجم مصممة للكشف عن الانهيارات الأرضية المعتمدة على التعلم العميق، تم تطويرها من قبل مجموعة الذكاء الاصطناعي في معهد مخاطر الجبال والبيئة، الأكاديمية الصينية للعلوم (CAS). تتناول هذه المجموعة من البيانات التحديات الكبيرة في التعرف على الانهيارات الأرضية، لا سيما في ضوء الزيادة في…
-
نهج متكامل لتقييم مخاطر الصحة المهنية في تصنيع المواد النانوية باستخدام AHP الضبابي ونظام الاستدلال الضبابي
2024 | المؤلف: Samaneh Salari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة طريقة جديدة لتقييم مخاطر الصحة (HRA) للمواد النانوية (NMs) باستخدام نهج تقييم مخاطر الصحة الضبابية البايثاغورية (PFHRA). تقيم هذه الطريقة المخاطر بناءً على ثلاثة معايير: احتمال الحدوث (OL)، التعرض المحتمل (PE)، والتأثيرات السامة (TE). تم تحديد أوزان الأولوية للعوامل الفرعية من خلال المقارنات الثنائية من قبل الخبراء، وتم الإبلاغ عن النتائج باستخدام نظام…
-
تصنيف غطاء الغابات المعتمد على الاستشعار عن بعد باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Gouhar Aziz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تسلط الأبحاث الضوء على مشكلة تغطية الغابات الحرجة في باكستان، والتي تقل عن 6% من إجمالي مساحتها، وهو ما يقل بشكل كبير عن النسبة الموصى بها 20-30%. ترجع هذه النقص إلى حد كبير إلى ممارسات إزالة الغابات غير القانونية وعدم اعتماد تقنيات مراقبة الغابات الحديثة بشكل كافٍ. استخدمت الدراسة طرق الاستشعار عن بعد، وبالتحديد صور…
-
تحسين توقعات بنية البروتينات الأحادية والمعقدة باستخدام DeepMSA2 مع بيانات الميتاجينوم الضخمة
2024 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تم تقديم خط أنابيب DeepMSA2 كنهج جديد لبناء محاذاة متعددة التسلسلات الموحدة (MSAs) للبروتينات أحادية ومتعددة السلاسل، باستخدام بحث محاذاة تكراري عبر قواعد البيانات الجينومية والميتا جينومية. تشير الاختبارات الشاملة إلى أن MSAs التي تم إنشاؤها بواسطة DeepMSA2 تعزز بشكل كبير دقة توقعات الهيكل الثلاثي والرباعي للبروتين مقارنة بالطرق الحالية المتطورة. ومن الجدير بالذكر أنه…
-
هولوجرافيا الموجات الضوئية لنظارات الواقع المعزز ثلاثية الأبعاد
2024 | المؤلف: Changwon Jang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تناقش هذه الفقرة تطوير عرض هولوجرافي مدمج بالقرب من العين يهدف إلى تعزيز التجربة البصرية في تطبيقات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR). تدمج بنية العرض المقترحة فوائد تقنيات الموجات الضوئية والهولوجرافيا لمعالجة التحديات الرئيسية مثل الحجم الصغير، وصراع التوافق بين التقارب والإقامة، والحاجة إلى دقة عالية مع منطقة رؤية كبيرة. من خلال استخدام مُعدل…
-
تأثيرات التقسيم على الحمل المعرفي، وتعلم المفردات والاحتفاظ بها، وفهم القراءة في بيئة التعلم متعددة الوسائط
2024 | المؤلف: Dongyang Liu | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث الدراسة في آثار التقسيم في التعلم متعدد الوسائط، مع التركيز على تأثيره على الحمل المعرفي، واكتساب المفردات، والاحتفاظ بها، وفهم القراءة. أجريت الدراسة مع تسعين طالبًا مراهقًا من مدارس اللغة في تشنغتشو، واستخدمت تصميمًا عامليًا 2 × 3 واستفادت من أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك اختبار فهم القراءة ومقياس تقييم الحمل المعرفي. أظهرت…