الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
التعلم العميق لتحديد صعوبة العلاج اللبّي: دراسة تجريبية
2024 | المؤلف: Hamed Karkehabadi وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الفقرة من البحث تطوير والتحقق من صحة نموذج تعلم عميق يهدف إلى أتمتة تقييم صعوبة حالات علاج الجذور باستخدام الأشعة السينية المحيطية. تم وضع مجموعة بيانات تتكون من 1,386 صورة شعاعية بواسطة فريق من أطباء الأسنان وأطباء علاج الجذور بناءً على معايير الجمعية الأمريكية لأطباء علاج الجذور. استخدمت الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)…
-
التنبؤ بنشاط الماشية باستخدام بيانات قائمة على المستشعرات المعتمدة على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Guillermo Hernández وآخرون | المجلة: Sensors | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لمراقبة الماشية من خلال استخدام خوارزميات ذكية تحلل البيانات من أجهزة استشعار منخفضة التكلفة لتحديد سلوك الحيوانات، مثل الرعي، والتجشؤ، والمشي. تعتمد المراقبة التقليدية على الملاحظة المباشرة، والتي غالبًا ما تكون غير عملية. حققت الدراسة دقة بنسبة 57% لتصنيف السلوك العام (أربع فئات) و85% لتصنيف سلوك الوقوف (فئتين) باستخدام مصنفات…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
التعلم العميق لتحليل سلسلة زمنية لصور الأقمار الصناعية: مراجعة
2024 | المؤلف: Lynn Miller وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على فعالية تقنيات التعلم العميق المطبقة على سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية (SITS) لنمذجة متغيرات مراقبة الأرض (EO). يبرز أن طرق التعلم العميق يمكن أن تلتقط بفعالية العلاقات المعقدة بين المتغيرات، متجاوزة تقنيات التعلم الآلي التقليدية والإحصائية. تم استخدام هياكل مختلفة من التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
تعزيز الكشف عن سرطان عنق الرحم والتصنيف القوي من خلال دمج نماذج التعلم العميق
2024 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدمات الكبيرة في تصنيف سرطان عنق الرحم من خلال دمج منهجيات التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). سرطان عنق الرحم، وهو مصدر قلق صحي كبير للنساء، خاصة في المناطق النامية، يتطلب الكشف المبكر من خلال طرق فحص متنوعة مثل مسحات باب واختبارات فيروس الورم الحليمي البشري. تقدم الدراسة نهجًا…
-
تعلم الآلة البيانية لتحليل متعدد الأوميات المتكامل
2024 | المؤلف: Nektarios A. Valous وآخرون | المجلة: British Journal of Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور تجارب المولتي أوميكس في البحث الطبي الحيوي، مع التأكيد على فائدتها في تحديد العلامات الحيوية لاستجابة العلاج وتوضيح الآليات الخلوية. يسلط الضوء على تطوير طرق دمج البيانات المختلفة، لا سيما تمثيل الرسم البياني غير المتجانس لبيانات المولتي أوميكس، مما يعزز القدرة على تمييز الأنماط المعقدة للتحليلات التنبؤية والاستكشافية.…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام آلة الدعم الناقل المحسّنة بواسطة تحسين الذئب الرمادي المستوحى من الكم
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتصنيف سرطان الثدي من خلال دمج مُحسّن مستوحى من الكم من مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي (IQI-BGWO) مع آلات الدعم الشعاعي (SVM) باستخدام نواة دالة الأساس الشعاعي. يهدف هذه الطريقة الهجينة إلى تعزيز دقة التصنيف من خلال تحسين معلمات SVM، ومعالجة القيود الموجودة في التقنيات الحالية مثل تحسين سرب الجسيمات والخوارزميات الجينية.…
-
العلاقة بين نسبة فرط سكر الدم الناتج عن الضغط ومعدل الوفيات لجميع الأسباب لمدة 28 يومًا في المرضى المصابين بأمراض حرجة مع تعفن الدم: دراسة جماعية استعادية وتأسيس نموذج تنبؤي قائم على التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Fengjuan Yan وآخرون | المجلة: Cardiovascular Diabetology | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)تدرس الدراسة العلاقة بين نسبة ارتفاع سكر الدم الناتج عن الإجهاد (SHR) والنتائج السلبية لدى المرضى الذين يعانون من حالات حرجة بسبب الإنتان، وهو استجابة التهابية نظامية شديدة للعدوى. باستخدام بيانات سريرية من 2,312 مريضًا مأخوذة من قاعدة بيانات MIMIC-IV (2.2)، قام الباحثون بتصنيف المشاركين إلى أرباع بناءً على نسبة SHR الخاصة بهم. كانت النتيجة…
-
تحسين تحليل التعبير التفاضلي لبيانات البروتيوميات من خلال قواعد عالية الأداء واستنتاج جماعي
2024 | المؤلف: Hui Peng وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)تستعرض هذه القسم دراسة شاملة تهدف إلى تحسين سير العمل لتحديد البروتينات المعبر عنها بشكل مختلف في علم البروتيوميات. يتكون سير العمل من خمس خطوات أساسية: قياس البيانات الخام، بناء مصفوفة التعبير، تطبيع المصفوفة، تقدير القيم المفقودة (MVI)، وتحليل التعبير التفاضلي (DEA). نظرًا للعدد الكبير من الطرق المتاحة في كل خطوة، فإن تحديد سير العمل…
-
اختبار القوة التنبؤية للفرز العكسي لاستنتاج أهداف الأدوية، بمساعدة التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Antoine Daina وآخرون | المجلة: Communications Chemistry | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تقييمًا واسع النطاق لمبدأ التشابه في أبحاث الأدوية، والذي يفترض أن الجزيئات المتشابهة تميل إلى إظهار نشاط حيوي قابل للمقارنة. قاموا بإجراء تحليل فحص عكسي باستخدام مجموعة اختبار خارجية واسعة تضم أكثر من 300,000 جزيء صغير نشط، وقارنوها بمجموعة بيانات النشاط الحيوي لأكثر من 500,000 مركب. تشير النتائج إلى أن…