الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
توصيل الأدوية من الأنف إلى الدماغ والخصائص الفيزيائية والكيميائية للأنظمة النانوية: تحليل ودراسات ارتباط البيانات من الأدبيات العلمية
2024 | المؤلف: Angela Bonaccorso وآخرون | المجلة: International Journal of Nanomedicine | المجال: العلوم الصيدلانية (Pharmaceutical Science)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التحقيق في توصيل الأنف إلى الدماغ كطريقة لنقل الجزيئات إلى الجهاز العصبي المركزي (CNS)، متجاوزًا حاجز الدماغ الدموي. تؤكد الدراسة على دور الحوامل النانوية في تعزيز نقل الأدوية، مع الاعتراف بالغموض المحيط بآليات النقل المعنية، والتي قد تشمل المسارات الجهازية أو المحورية. كان التركيز الكبير للبحث هو تحديد…
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
التعلم العميق لمراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ: مراجعة
2024 | المؤلف: Robertas Damaševičius وآخرون | المجلة: Computational Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق (DL) في مراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ بها، مع التأكيد على أهميته في تحسين تقديم الرعاية الصحية في ظل ارتفاع الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان. يبرز أن منهجيات DL يمكن أن تستفيد من البيانات الصحية الشخصية المتاحة بشكل متزايد لتعزيز دقة وتوقيت توقعات نتائج الصحة. يستعرض المقال هياكل…
-
استخدام التعلم العميق وإنترنت الأشياء لمراقبة صحة النظم البيئية المائية للحفاظ على التنوع البيولوجي
2024 | المؤلف: Bobir Odilov وآخرون | المجلة: Natural and Engineering Sciences | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتدهور ظروف المياه وتأثيرها على التنوع البيولوجي للمياه العذبة. تسلط الضوء على التفاعلات المعقدة بين مؤشرات جودة المياه المختلفة وارتباطها بالمجموعات التصنيفية. على الرغم من توفر عدد محدود من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) للقياسات الكيميائية والبيولوجية، فإن التقدم في تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء يمكّن من المراقبة الفورية…
-
التنبؤ بالمخاطر في الوقت الحقيقي في DevOps بدون خادم: نهج التعلم الشامل
2024 | المؤلف: Venkata Krishna Bharadwaj Parasaram | المجلة: International Journal of Humanities and Information Technology | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم ورقة البحث نظام تعلم ميتا جديد مصمم لتعزيز إدارة المخاطر في خطوط أنابيب DevOps بدون خادم، مع معالجة التحديات التي تطرحها الطبيعة المجردة والديناميكية للهياكل بدون خادم. استراتيجيات إدارة المخاطر التقليدية غير كافية لمتطلبات الوقت الحقيقي والسلوكيات غير المتوقعة لهذه البيئات. يستخدم النظام المقترح طرق التعلم القليل، مما يسمح له بالتكيف بسرعة مع المخاطر…
-
كشف الفيديو العميق: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Achhardeep Kaur وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشكلة الاجتماعية المتزايدة التي تطرحها مقاطع الفيديو المزيفة العميقة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما يتم استغلال هذه الفيديوهات المعدلة من قبل جهات خبيثة لنشر معلومات خاطئة، مما يهدد الاستقرار السياسي والأمن والخصوصية الشخصية. تستعرض الورقة الطرق الحالية لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة العميقة،…
-
نموذج تعلم الآلة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية لدى المرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن
2024 | المؤلف: He Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة تطوير نماذج توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) للمرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن (CKD)، نظرًا لأن CVD هو السبب الرئيسي للوفاة في هذه الفئة السكانية. باستخدام السجلات الطبية الإلكترونية من 8,894 مريضًا مصابًا بـ CKD بين عامي 2015 و2020، استخدم الباحثون تقنيات التعلم الآلي، وبالتحديد الانحدار باستخدام مشغل الانكماش والاختيار المطلق…
-
استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتعزيز أمان أنظمة إنترنت الأشياء
2024 | المؤلف: Hosam F. El-Sofany وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذج أمان جديد قائم على التعلم الآلي (ML) مصمم لتعزيز أمان أنظمة إنترنت الأشياء (IoT)، التي أصبحت عرضة بشكل متزايد للهجمات الإلكترونية مع توسع نشرها عبر مختلف القطاعات. يعالج النموذج المقترح قضايا الأمان بشكل مستقل من خلال استخدام مصنفات التعلم الآلي لاكتشاف والاستجابة لأنماط الهجمات في شبكات إنترنت الأشياء. تقيم الدراسة سبعة…
-
دور خوارزميات التعلم الآلي في توقع مخاطر الانتحار: مراجعة منهجية وتحليل تلوي للدراسات السريرية
2024 | المؤلف: Houriyeh Ehtemam وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تتناول ورقة البحث القضية المعقدة للصحة العامة المتعلقة بالانتحار، مع التأكيد على إمكانية تقنيات التعلم الآلي (ML) في التنبؤ بمخاطر الانتحار. تم إجراء مراجعة منهجية لـ 41 دراسة نُشرت بين عامي 2011 و2022 لتقييم أداء خوارزميات ML المختلفة، باستثناء طرق معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الصور. أظهرت النتائج أن خوارزمية الغابة العشوائية حققت أعلى دقة بنسبة…