الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
TFB: نحو تقييم شامل وعادل لطرق التنبؤ بالسلاسل الزمنية
2024 | المؤلف: Xiangfei Qiu وآخرون | المجلة: Proceedings of the VLDB Endowment | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم البحث TFB، وهو معيار آلي لأساليب التنبؤ بالسلاسل الزمنية (TSF)، مصمم لتعزيز المقارنة التجريبية وتقييم تقنيات التنبؤ عبر مجالات متنوعة مثل المرور والطاقة والصحة والاقتصاد. يعالج TFB العيوب الحرجة في المعايير الحالية، بما في ذلك تغطية نطاق البيانات المحدودة، والتحيز ضد أساليب التنبؤ التقليدية، وعدم الاتساق في خطوط تقييم الأداء. من خلال دمج مجموعات…
-
تحسين المحفظة باستخدام العائد القائم على التنبؤ باستخدام الشبكات العصبية طويلة وقصيرة المدى: اختبار على الأسواق الأوروبية الصاعدة والهابطة
2024 | المؤلف: Xavier Martínez-Barbero وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الشبكات العصبية ذات الذاكرة الطويلة القصيرة (LSTM)، مع تحسين المتوسط-التباين الكلاسيكي لتعزيز أداء المحفظة. تؤكد الدراسة على أهمية تقدير المدخلات بدقة في تحسين المحفظة، موضحة أن تقنيات التعلم الآلي يمكن أن تنتج محافظ أكثر قوة قادرة على تحقيق عوائد متسقة عبر سياقات مالية متنوعة. تم تدريب…
-
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تعزيز الوعي المناخي ولكن يجب التحقق من التحيزات وعدم الدقة
2024 | المؤلف: C. Brian Atkins وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم الأهمية المتزايدة للمعرفة المناخية في سياق تغير المناخ ويفحص دور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبشكل خاص ChatGPT من OpenAI (الإصدارات GPT-3.5 و GPT-4)، في تعزيز الفهم العام للمخاطر المتعلقة بالمناخ. أجرى المؤلفون دراسة حيث جمعوا ردوداً من ChatGPT على مطالبات المخاطر المناخية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، وقارنوا هذه الردود…
-
نموذج أساس الرؤية–اللغة لتفسير تخطيط القلب بالموجات الصوتية
2024 | المؤلف: Matthew Christensen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث EchoCLIP، وهو نموذج أساسي للرؤية واللغة مصمم لتعزيز تفسير تخطيط صدى القلب من خلال التعلم من مجموعة بيانات ضخمة تضم 1,032,975 فيديو لصوت القلب مع تعليقات الخبراء. يظهر هذا النموذج أداءً قويًا عبر مختلف المعايير، حيث حقق متوسط خطأ مطلق قدره 7.1% في توقع كسر قذف البطين الأيسر ودرجات عالية لمنطقة تحت المنحنى…
-
أخلاقيات أساسية للذكاء الاصطناعي: الماء كمقاومة ضمن سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Sebastián Lehuedé | المجلة: AI & Society | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث الآثار البيئية للذكاء الاصطناعي (AI)، مسلطة الضوء على الآثار الضارة لمراكز البيانات، واستخراج المعادن، والنفايات الإلكترونية على النظم البيئية. تقدم الورقة مفهوم “الأخلاقيات العنصرية”، التي تنبثق من النشاط الشعبي والسكان الأصليين، لا سيما في مناطق مثل تشيلي حيث تقاوم المجتمعات الأضرار البيئية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. تنتقد هذه الأخلاقيات تجاهل سلسلة قيمة الذكاء…
-
تحسين اكتشاف اكتئاب الكلام باستخدام التعلم الانتقالي مع wav2vec 2.0 في البيئات ذات الموارد المنخفضة
2024 | المؤلف: Xu Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول البحث تحدي اكتشاف الاكتئاب من خلال تحليل الكلام، وهي مهمة تعيقها نقص البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهج التعلم بالنقل الذي يستخدم نموذج wav2vec 2.0، ويقومون بضبطه لاستخراج الميزات المتعلقة بالاكتئاب. من خلال استخدام مزيج من هياكل 1D-CNN وتجميع الانتباه، يعزز النموذج قدرته على التقاط العلاقات الزمنية في بيانات الصوت. كما…
-
الاستدلال بعد الاختيار في تحليل الكون المتعدد (PIMA): إطار استدلالي قائم على اختبار درجة قلب الإشارة
2024 | المؤلف: Paolo Girardi وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهج الاستدلال بعد الاختيار لتحليل الكون المتعدد (PIMA)، معالجين القيود المفروضة على الأساليب الحالية في تحليل الكون المتعدد وتحليل منحنى التحديد. بينما قدمت هذه الأساليب السابقة رؤى وصفية بشكل أساسي، يوفر PIMA إطارًا استدلاليًا قويًا يستوعب مجموعة واسعة من مواصفات البيانات والنماذج الخطية العامة. من خلال استخدام إجراء إعادة أخذ…
-
النمذجة الرياضية للتفاعلات بين سرطان القولون والجهاز المناعي باستخدام خوارزمية التعلم العميق
2024 | المؤلف: Elham Raeisi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Plus | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في الديناميات المعقدة لسرطان القولون من خلال نموذج رياضي يستخدم معادلات تفاضلية من رتبة كسرية وشبكات عصبية مستنيرة بسرطان القولون (FCINN). يحاكي النموذج التفاعلات بين الخلايا الشجرية (DCs)، وخلايا T السامة (CD8+)، وخلايا T المساعدة (CD4+)، وخلايا سرطان القولون، مما يسمح بتصنيف المرضى بناءً على أنماط الاستجابة المناعية. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
توصيف ديناميات تغيير استخدام الأراضي/غطاء الأرض بواسطة نموذج تعلم آلي معزز من الغابات العشوائية: تنفيذ على محرك جوجل الأرض
2024 | المؤلف: Chaitanya B. Pande وآخرون | المجلة: Environmental Sciences Europe | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تركز الأبحاث على تحليل استخدام الأراضي وتغطية الأراضي (LULC)، مع التأكيد على أهميتها في فهم التطور المجتمعي والتغيرات البيئية خلال الأنثروبوسين. تواجه تقنيات رسم خرائط LULC التقليدية صعوبات مع الغيوم وبيانات الحقيقة الأرضية المحدودة. لمعالجة هذه التحديات، تستخدم الدراسة صور الأقمار الصناعية Landsat-8 بدقة 30 م متعددة الأوقات ومنصة Google Earth Engine (GEE)، معتمدة على…
-
تسريع هندسة الإنزيمات الآلية في الجسم الحي لتحسين المحفزات الحيوية
2024 | المؤلف: Enrico Orsi وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تحدد قسم المناقشة في ورقة البحث سير العمل المتكامل لتسريع هندسة الإنزيمات في الجسم الحي، مع التأكيد على ضرورة التعاون بين التخصصات، وخاصة دمج تقنيات تعلم الآلة (ML). يتضمن سير العمل المقترح التنبؤ بالتعديلات اللازمة للإنزيمات المستهدفة وتصميم سلالات اختيار الأوكستروف من خلال حذف الجينات. بعد ذلك، يتم استخدام المحولات الفائقة في الجسم الحي لتعزيز…