الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
فحص عالي الإنتاجية وتنبؤ دقيق لزوجات السوائل الأيونية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Mood Mohan وآخرون | المجلة: ACS Sustainable Chemistry & Engineering | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم البحث دراسة شاملة حول التنبؤ باللزوجة في السوائل الأيونية (ILs) باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML)، مع معالجة التحديات التي تطرحها لزوجتها العالية عند درجات الحرارة المحيطة. تم تطوير أربعة نماذج ML—الانحدار متعدد الحدود ذو العاملين (two-factor PR)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والشبكات العصبية الأمامية (FFNN)، وتعزيز الفئات (CATBoost)—وتدريبها على مجموعة بيانات تتكون من…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات وتحديدها باستخدام YOLOv4
2024 | المؤلف: Eman Abdullah Aldakheel وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية YOLOv4 للكشف الدقيق وفي الوقت المناسب عن أمراض أوراق النباتات، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات Plant Village الشاملة، التي تتكون من أكثر من 50,000 صورة لكل من الأوراق الصحية والمريضة من 14 نوعًا، تستخدم الدراسة تقنيات تعزيز البيانات مثل تسوية الهيستوجرام والانعكاس الأفقي لتعزيز قوة…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…
-
الحل التوافقي المشترك للحل المثالي (CoCoFISo): اتخاذ القرار متعدد المعايير بناءً على خوارزمية طريقة CoCoSo
2024 | المؤلف: Rôlin Gabriel Rasoanaivo وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على ضرورة اختبار أدوات اتخاذ القرار في سيناريوهات العالم الحقيقي لضمان عمليتها في معالجة القضايا العالمية. يسلطون الضوء على الاتجاه المتزايد لاستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لتصنيف البدائل، مع التركيز بشكل خاص على طريقة الحل الوسط المشترك (CoCoSo). من خلال أبحاثهم، حددوا القيود في CoCoSo عند تطبيقها على…
-
التعلم الآلي القابل للتفسير في التنبؤ بإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية بين مرضى السل: تطوير النموذج ودراسة التحقق
2024 | المؤلف: Yue Xiao وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)هدفت الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قابل للتفسير لإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية (DILI) في مرضى السل (TB). باستخدام مجموعة بيانات تضم 7,071 مريضًا بالسل من مدينة نينغبو، استخدمت الدراسة تقنيات تعزيز التدرج الشديد (XGBoost) والغابة العشوائية (RF) وخوارزميات الانحدار اللوجستي لأسلوب الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO). تم تقييم أداء النموذج باستخدام…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…
-
تعزيز تصنيف فول الصويا باستخدام نموذج البداية المعدل: نهج التعلم المنقول
2024 | المؤلف: Yonis Gulzar | المجلة: Emirates Journal of Food and Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث دراسة حول تصنيف بذور فول الصويا المشكلة باستخدام نموذج التعلم العميق InceptionV3 المعدل. تتكون مجموعة البيانات من 5,513 صورة مصنفة إلى خمس فئات متميزة. يتضمن النموذج خمس طبقات إضافية لتحسين أدائه، إلى جانب تقنيات مثل التعلم الانتقالي، وضبط معدل التعلم التكيفي (المحدد على 0.001)، وتسجيل نقاط النموذج. أسفرت التقييمات الأولية عن دقة…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
بنية المحول المشترك في تصنيف التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للدماغ: تطبيقها في تصنيف مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Sait Alp وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق محول الرؤية (ViT) في معالجة صور الرنين المغناطيسي (MRIs) لتشخيص مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب تنكسي عصبي يؤثر بشكل أساسي على كبار السن. تستخدم الأبحاث ViT لاستخراج الميزات من MRIs، وتحويلها إلى تسلسل لنمذجة الاعتماديات وتصنيف الميزات من خلال محول السلاسل الزمنية. تم تقييم النموذج باستخدام MRIs الموزونة T1 من قاعدة…