الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
الشبكات التنافسية التوليدية (GANs): مقدمة، تصنيف، متغيرات، قيود، وتطبيقات
2024 | المؤلف: Preeti Sharma وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدمات والتطبيقات لشبكات الخصومة التوليدية (GANs) عبر مجالات متنوعة، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، وتصميم العمارة، وتوليد الوسائط المتعددة. يبرز أهمية GANs في ضمان النزاهة البصرية، لا سيما في اكتشاف تزوير الوجوه، وهو أمر حاسم للحفاظ على المصداقية على منصات التواصل الاجتماعي. يناقش البحث ظهور أنواع مختلفة من…
-
التنبؤ وتحسين نكهة البيرة المعقدة من خلال التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Michiel Schreurs وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تناقش هذه الفقرة تعقيدات إدراك نكهة الطعام، لا سيما في سياق البيرة، التي تتأثر بالعديد من المركبات الكيميائية والعوامل الخارجية. أجرى المؤلفون تحليلات شاملة على 250 نوعًا من البيرة، حيث قاموا بقياس أكثر من 200 خاصية كيميائية واستخدموا لجنة حسية مدربة لإجراء تحليل وصفي كمي. كما دمجوا بيانات من أكثر من 180,000 مراجعة للمستهلكين لتدريب…
-
تطبيق تقنية التعلم الآلي القائمة على تجميع K-means لاكتشاف الاحتيال المالي
2024 | المؤلف: Zengyi Huang وآخرون | المجلة: Academic Journal of Science and Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في سياق المشهد المالي الرقمي المتزايد، تتناول هذه الورقة التحديات المتزايدة للاحتيال المالي من خلال تقديم طريقة تجميع K-means المعتمدة على التعلم الآلي. تعزز هذه الطريقة دقة وكفاءة اكتشاف الاحتيال من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات لتحديد الأنماط والسلوكيات الشاذة التي تشير إلى احتمال حدوث احتيال. على عكس الطرق التقليدية المعتمدة على القواعد،…
-
تعزيز فعالية تصنيف سرطان الرئة من خلال آلة الدعم الشعاعي المعدلة بالمعلمات الفائقة
2024 | المؤلف: Fita Sheila Gomiasti وآخرون | المجلة: Journal of Computing Theories and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف سرطان الرئة باستخدام آلات الدعم الشعاعي (SVM) مع ضبط المعلمات، مع التركيز بشكل خاص على استخدام نوى دالة القاعدة الشعاعية (RBF) لمعالجة تحديات التصنيف غير الخطي. استخدمت الدراسة البحث العشوائي للشبكة لتحسين المعلمات، وحددت الإعدادات المثلى لـ \( C = 10 \)، \( \gamma = 10 \)، وتمكين تقديرات…
-
نموذج دمج قائم على الضبابية لتوقع حاملي β-ثلاسيميا باستخدام تقنية التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Advances in Fuzzy Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الاضطراب الوراثي في الدم المعروف بالثلاسيميا، والذي يسببه بشكل أساسي خلل في الهيموغلوبين. تسلط الضوء على أنماط الوراثة في الثلاسيميا بيتا، حيث يؤدي كون كلا الوالدين حاملين إلى فرصة بنسبة 25% لتطور أشكال شديدة من المرض لدى ذريتهم. تؤكد الورقة على الحاجة إلى طرق فعالة للفحص قبل الولادة، حيث أن الاختبارات الحالية…
-
تقييم فعالية نماذج التعلم الآلي في توقع الأداء في كرة السلة: دراسة مقارنة
2024 | المؤلف: George Papageorgiou وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق نماذج التعلم الآلي (ML) لتوقع أداء اللاعبين في كرة السلة، مع التركيز بشكل خاص على 14 نموذجًا مختلفًا من ML تم تطبيقها على 18 إحصائية متقدمة في كرة السلة مستمدة من مجموعة من 90 لاعبًا عالي الأداء في الدوري الأمريكي للمحترفين (NBA). تقدم الدراسة مقياس تقييم جديد، وهو نسبة الخطأ…
-
نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء في المدن الكبرى في الهند
2024 | المؤلف: Suresh Kumar Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم آلي محسن للتنبؤ بمؤشر جودة الهواء (AQI) في المدن الكبرى في الهند، مع معالجة الحاجة الملحة لإدارة فعالة لجودة الهواء بسبب ارتفاع مستويات التلوث الناتجة عن الأنشطة الصناعية وانبعاثات المركبات. يدمج النموذج تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع خوارزمية شجرة القرار (DT)، مستفيدًا من بيانات جودة الهواء المستمدة من مستودع كاجل.…
-
إطار عمل جديد للتعلم العميق لاكتشاف النوبات الصرعية باستخدام إشارات EEG
2024 | المؤلف: Sayani Mallick وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد لاكتشاف نوبات الصرع باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية أحادية البعد (1D-CNN)، والشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (LSTMs)، ووحدات الذاكرة المتكررة المغلقة (GRUs)، وطبقة التجميع المتوسطة. يظهر الهيكل المقترح تحسينات كبيرة في مقاييس الأداء لكل من التصنيفات الثنائية والمتعددة الفئات، مما يتيح اكتشاف النوبات من…
-
استبيان حول اكتشاف البرمجيات الخبيثة باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Ahmed Bensaoud وآخرون | المجلة: Machine Learning with Applications | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في اكتشاف وتصنيف البرمجيات الضارة باستخدام التعلم العميق (DL) عبر أنظمة التشغيل المختلفة، بما في ذلك MacOS وWindows وiOS وAndroid وLinux. يسلط الضوء على تعقيد المهمة، ونقص المعايير القياسية، وضرورة المزيد من البحث لتعزيز دقة الاكتشاف. يؤكد البحث على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) والتعلم الآلي…
-
التقدم وآفاق التعلم العميق في التنبؤ بالطقس القاسي على المدى المتوسط
2024 | المؤلف: Leonardo Olivetti وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في السنوات الأخيرة، ظهرت نماذج التعلم العميق كبدائل قابلة للتطبيق لنماذج الأرصاد الجوية التقليدية المعتمدة على الفيزياء للتنبؤ بالطقس على المدى المتوسط، مع وجود عدة دراسات تشير إلى أن هذه النماذج يمكن أن تتفوق على الأساليب التقليدية المعتمدة على الفيزياء. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات كبيرة، خاصة في التنبؤ بدقة بالأحداث الجوية المتطرفة. تستعرض…