الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
الذكاء الاصطناعي هو بديل قابل للتطبيق للفحص عالي الإنتاجية: دراسة تستهدف 318 هدفًا
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لبرنامج Atomwise AIMS، الذي يستخدم شبكة AtomNet® العصبية التلافيفية لإجراء فحص افتراضي عالي الإنتاجية (HTS) عبر 318 مشروعًا. تسلط هذه الدراسة الضوء على قيود HTS التقليدي، الذي يعتمد على توفر المركبات الفيزيائية، مما يحد من استكشاف الفضاء الكيميائي. تشير النتائج إلى أن AtomNet® يحدد بنجاح جزيئات حيوية جديدة عبر مجالات…
-
من البيانات إلى العلاج: استكشاف شامل لتحليل بيانات متعددة الأوميات للعلاجات المستهدفة
2024 | المؤلف: Arnab Mukherjee وآخرون | المجلة: Molecular Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم المشهد المتطور لاكتشاف الأدوية، مع التركيز على دمج بيانات متعددة الأوميات لتعزيز فهم آليات الأمراض وتحسين العلاجات المستهدفة. تسلط المراجعة الضوء على أهمية البيانات الضخمة في البحث البيولوجي، لا سيما من خلال تطبيق بيانات الأوميات، التي تشمل طبقات جزيئية متنوعة من الجينومات إلى الميتابولومات. يقوم الباحثون بشكل متزايد باستخدام تقنيات المعلومات المتطورة،…
-
نماذج التعلم العميق لتوقع سوق الأسهم: تحليل مقارن شامل
2024 | المؤلف: Md Salim Chowdhury وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقوم هذه الدراسة بإجراء تحليل مقارن شامل لمختلف نماذج التعلم العميق لتوقعات سوق الأسهم، باستخدام بيانات من البورصة الوطنية (NSE) وبورصة نيويورك (NYSE). تقيم الأبحاث أربعة هياكل للشبكات العصبية العميقة: الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)، الشبكات العصبية التكرارية (RNN)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، والشبكة العصبية التلافيفية (CNN)، مع التركيز بشكل خاص على شركة تاتا…
-
التنبؤ بخطر إصابة الضغط لدى المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام التعلم الآلي مع السجلات الصحية الإلكترونية: دراسة متعددة المستويات في الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: William V. Padula وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الفقرة من البحث دراسة تهدف إلى التنبؤ بمخاطر إصابات الضغط المكتسبة في المستشفيات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع مقارنة هذه الأساليب بممارسات الرعاية القياسية. استخدمت الدراسة سجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) من 35,001 حالة دخول إلى المستشفى على مدى خمس سنوات عبر مستشفيين أكاديميين لتطوير نموذج انحدار لوجستي متعدد المستويات. تم استخدام أساليب التعلم…
-
تعزيز تصنيف حبوب القهوة: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Esraa Hassan | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث ورقة البحث في التحديات التي تواجه إنتاج حبوب القهوة بسبب تقلبات أسعار القهوة العالمية، مع التأكيد على الآثار الاقتصادية للدول المعتمدة على هذا القطاع. الهدف الرئيسي هو تقييم فعالية نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا في التنبؤ بدقة بأنواع القهوة، وهو أمر مهم بشكل متزايد نظرًا للطلب المتزايد على القهوة المتخصصة. تم إجراء مقارنة شاملة…
-
خوارزميات التعلم الآلي لتوقع مرض الكلى المزمن وأهميته في الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: | المجلة: International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)مرض الكلى المزمن (CKD) هو حالة طويلة الأمد تتميز بعدم قدرة الكلى على تصفية الدم بشكل فعال، مما يؤدي إلى تراكم النفايات والسوائل الزائدة التي يمكن أن تؤثر سلبًا على الأعضاء الأخرى. إن مسببات CKD متعددة العوامل، وتشمل السكري، وارتفاع ضغط الدم، واضطرابات المناعة الذاتية، والعدوى، وانسداد المسالك البولية، والعوامل الوراثية. نظرًا لارتفاع انتشار CKD…
-
الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان التعويضي
2024 | المؤلف: Khalid Dhafer Al Hendi وآخرون | المجلة: Bioinformation | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) في مجال التعويضات السنية، مع تسليط الضوء على تطبيقاته في التشخيص، واتخاذ القرار، والتنبؤ، وتخطيط العلاج، وتوقع النتائج. يُلاحظ أن دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي يعزز دقة وموثوقية الممارسات السنية، مما يحسن رعاية المرضى. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن التنفيذ العملي للذكاء الاصطناعي في…
-
تحليل قائم على تعلم الآلة للتنبؤ بالتهاب الأمعاء النخري الجراحي في الرضع ذوي الوزن المنخفض جداً باستخدام عوامل ما حول الولادة: دراسة جماعية على مستوى البلاد
2024 | المؤلف: Seung Hyun Kim وآخرون | المجلة: European Journal of Pediatrics | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تركز البحث على التنبؤ المبكر بالتهاب الأمعاء الناخر الجراحي (sNEC) في الرضع الخدج، وهي حالة حرجة تتميز بمعدلات تدخل جراحي عالية ونتائج سيئة، خاصة بين الرضع ذوي الوزن عند الولادة المنخفض جداً (VLBW). تم تطوير خوارزمية تعلم الآلة (ML) باستخدام عوامل ما حول الولادة من سجل مجموعة وطنية، مع تحليل بيانات من 16,385 رضيع VLBW…
-
ديناميات المعادلات المترابطة للتفاعل والانتشار ذات الزمن الكسري في العمليات البيولوجية والكيميائية
2024 | المؤلف: Abdul Ghafoor وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الورقة استراتيجية عددية تستخدم صيغ الفروق المنتهية لمعالجة نماذج التفاعل والانتشار ذات الكسر الزمني (RDCMs)، والتي تتواجد بشكل شائع في السياقات الكيميائية والبيولوجية. يستخدم المؤلفون مفهوم كابوتو للمشتقات ذات الكسر الزمني، مستبدلين هذه المشتقات بصيغة تكاملية وتطبيق طريقة ضمنية للحسابات المتبقية. في السيناريوهات الخطية، تبسط هذه الطريقة النماذج الكسرية إلى معادلات خطية متزامنة،…
-
التنقل في المشهد المالي: قوة وقيود نموذج ARIMA
2024 | المؤلف: Jin Liu | المجلة: Highlights in Science Engineering and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)نموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي الانحدار (ARIMA) هو أداة إحصائية محورية لتحليل بيانات السلاسل الزمنية وعمل التنبؤات، خاصة في قطاع المالية. لقد أدى تطبيقه إلى تحقيق دقة في توقع أسعار الأسهم تتجاوز 70%، مما يساعد المتداولين والمستثمرين بشكل كبير. عند دمجه مع نماذج التباين الشرطي الذاتي العام (GARCH)، يمكن أن يقلل ARIMA من تقلب المحفظة…