الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
نظام هجين جديد للطاقة الشمسية-خلية وقود لإنتاج الهيدروجين الأخضر والطاقة: تحسين الأداء بمساعدة طريقة الانحدار باستخدام العمليات الغاوسية
2024 | المؤلف: Bashar Shboul وآخرون | المجلة: International Journal of Hydrogen Energy | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا شاملًا تقنيًا وبيئيًا واقتصاديًا (3E) لنظام هجين جديد من الألواح الشمسية وخلايا الوقود (PV-FC) مصمم لإنتاج الهيدروجين الأخضر والكهرباء. يدمج النظام الألواح الشمسية، وخلايا الوقود، ومحلل كهربائي، ومحولات، وخزان تخزين الهيدروجين، مع إجراء تقييمات الأداء باستخدام MATLAB/Simulink®. تشمل المعلمات الرئيسية التي تم تحليلها ناتج الطاقة، والكفاءة، ومتطلبات المساحة لمحطة الطاقة…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
تصوير الثدي بالأشعة السينية باستخدام التعلم العميق للكشف عن سرطان الثدي
2024 | المؤلف: Lulu Wang | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحالة الحالية لتصوير الثدي بالأشعة السينية كطريقة قياسية لفحص سرطان الثدي، مع الاعتراف بحدودها في الحساسية والخصوصية. ويؤكد على الإمكانات التحولية لتقنيات التعلم العميق (DL) في تخصيص تصوير الثدي، مما يعزز تقييم المخاطر، والتشخيص، وتخطيط العلاج للمرضى. تستعرض الورقة التقدمات الأخيرة في تصوير الثدي المعتمد على التعلم العميق، مع…
-
توقع أداء الموظف: نهج متكامل لتحليلات الأعمال وتعلم الآلة
2024 | المؤلف: MD Rokibul Hasan وآخرون | المجلة: Journal of Business and Management Studies | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)تؤكد ورقة البحث على أهمية توقع أداء القوى العاملة في إدارة الموارد البشرية، مشددة على دورها في تحديد وتطوير الموظفين ذوي الأداء العالي، وتحسين تخطيط القوى العاملة، وزيادة الإنتاجية. تقدم الدراسة نموذجًا شاملاً يجمع بين تحليلات الأعمال وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بدقة بأداء الموظف. من خلال الاستفادة من مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك مقاييس…
-
الذكاء الاصطناعي لأتمتة التحليلات الميتا الشبكية: أربع دراسات حالة لتقييم التطبيق المحتمل لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Tim Reason وآخرون | المجلة: PharmacoEconomics – Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة التجريبية تطبيق نموذج اللغة الكبير (LLM)، وتحديداً المحول المدرب مسبقاً التوليدي 4 (GPT-4)، في أتمتة العمليات المعنية في المراجعات المنهجية والتحليلات الشبكية (NMAs). تركز الأبحاث على أربع دراسات حالة مع نتائج ثنائية ووقت للحدث في منطقتين مرضيتين، حيث تم إجراء NMAs سابقاً يدوياً. تم تطوير برنامج بايثون للتفاعل مع LLM عبر استدعاءات…
-
قيمة شابلي: من اللعبة التعاونية إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Meng Li وآخرون | المجلة: Autonomous Intelligent Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على طرق نسبة الميزات المعتمدة على قيمة شابلي، التي اكتسبت شهرة في معالجة تحديات التفسير في أنظمة التعلم الآلي (ML). يبدأ المؤلفون بمناقشة النظرية الأساسية لقيم شابلي، المستمدة من نظرية الألعاب التعاونية، ويبرزون خصائصها المرغوبة التي تساهم في تعزيز الثقة في نماذج التعلم الآلي. لتسهيل الفهم وتحديد الخوارزميات ذات الصلة،…
-
التنبؤ بأسعار السلع الزراعية باستخدام إطار عمل البيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Humaira Rana وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق إطار عمل البيانات الضخمة للتنبؤ بأسعار السلع الزراعية في باكستان، مع التركيز على أسعار السبانخ في مدينة فيهاري من 2007 إلى 2022. تستخدم الدراسة Apache Spark لمعالجة البيانات وتقوم بمقارنة أداء ثلاثة نماذج تعلم آلي: المتوسط المتحرك الانحداري الذاتي (ARIMA)، وغابة عشوائية، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM). تشمل مقاييس التقييم…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…
-
GeoPDNN 1.0: شبكة عصبية عميقة شبه مشروطة تستخدم التسميات الزائفة لنمذجة الطبقات الضحلة ثلاثية الأبعاد وتحليل عدم اليقين في المناطق الحضرية من بيانات الآبار
2024 | المؤلف: Jiateng Guo وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تناقش هذه القسم أهمية بيانات الآبار في المسوحات الجيولوجية الحضرية والتحقيقات الجيولوجية واسعة النطاق، مع تسليط الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية الصريحة والضمنية. النمذجة الصريحة تتطلب جهدًا كبيرًا، بينما تواجه النمذجة الضمنية صعوبات في تحليل عدم اليقين. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون خوارزمية تعلم عميق شبه مشرف تستخدم التسميات الزائفة (SDLP) للتخفيف من مشكلة…