الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
قضايا العدالة، والنهج الحالية، والتحديات في نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Tonni Das Jui وآخرون | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تتناول ورقة البحث المخاوف المتزايدة المتعلقة بالعدالة في خوارزميات التعلم الآلي، لا سيما في سياقات اتخاذ القرار. تقدم دراسة رسم خرائط منهجية تهدف إلى تزويد القادمين الجدد بنظرة شاملة على الأدبيات الموجودة حول قضايا العدالة. تصنف الدراسة أبعادًا مختلفة من التحيز، بما في ذلك تحيز بيانات التدريب، وتحامل النموذج، ومفاهيم العدالة المتضاربة، ونقص الشفافية في…
-
توقع انتشار الحرائق باستخدام بيانات متعددة الأنماط ونهج الشبكات العصبية العميقة
2024 | المؤلف: Dmitrii Shadrin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم المتمثل في توقع سلوك انتشار الحرائق البرية على نطاق واسع، لا سيما في سياق المناطق الغابية الشاسعة والنائية. يؤكد المؤلفون على أهمية استخدام بيانات الاستشعار عن بعد، وخاصة الصور الفضائية، بالتزامن مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتعزيز قدرات توقع الحرائق البرية. تركز الدراسة على توقع انتشار الحرائق على مدى 1…
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
تصنيف أورام الدماغ: نهج جديد يدمج GLCM و LBP وميزات مركبة
2024 | المؤلف: G. Dheepak وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأورام وتصنيفها، معالجًا القيود التي تفرضها الفحوصات اليدوية التقليدية للصور، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وذات طابع شخصي. تجمع الطريقة المقترحة بين ميزات مصفوفة التكرار الرمادي (GLCM) وميزات النمط الثنائي المحلي (LBP) لإجراء تحليل كمي لصور أورام الدماغ، مستهدفةً بشكل خاص الأورام الدبقية، والأورام السحائية، وأورام الغدة النخامية. الابتكار…
-
تصنيف مخاطر السقوط باستخدام معلمات ما بعد التوازن لدى كبار السن المقيمين في المجتمع: نهج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Huey‐Wen Liang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث الدراسة في تطبيق قياس الوضعية المحوسب مع التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مخاطر السقوط لدى كبار السن الذين يعيشون في المجتمع. شملت الدراسة 215 مشاركًا واستخدمت مقاييس شخصية جنبًا إلى جنب مع معايير قياس الوضعية من أربع وضعيات وقوف. تم استخدام معيارين للتصنيف: تاريخ السقوط واختبار “القيام والذهاب” (TUG). نفذ…
-
الكشف عن سرطان الخلايا الحرشفية الفموية باستخدام EfficientNet على الصور النسيجية
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تشخيص سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) بسبب قيود الأساليب التشخيصية الحالية. لمواجهة هذه المشكلة، طورت الدراسة نموذج تعلم عميق مخصص يعتمد على بنية EfficientNetB3، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 1224 صورة نسيجية من 230 مريضًا. كان الهدف من النموذج هو التمييز بين الظهارة الفموية الطبيعية وأنسجة OSCC،…
-
استغلال التعلم الآلي للعثور على تركيبات تآزرية لأدوية السرطان المعتمدة من إدارة الغذاء والدواء
2024 | المؤلف: Tarek Abd El‐Hafeez وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار عمل لتعلم الآلة مصمم لتصنيف وتوقع تركيبات أدوية السرطان، مع التأكيد على أهمية العلاج المركب في التغلب على مقاومة الأدوية المتعددة في علاج السرطان. يتضمن الإطار عدة خطوات رئيسية: جمع البيانات من مجموعة بيانات تفاعل الأدوية O’Neil، والمعالجة المسبقة، والانقسام الطبقي إلى مجموعات تدريب واختبار، وبناء نماذج تصنيف لتصنيف تركيبات الأدوية…
-
طريقة جديدة للكشف عن التزييف العميق تعتمد على البلوكشين باستخدام نماذج التعلم الفيدرالي والعميق
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحدي المتزايد لملفات الفيديو المزيفة، التي تهدد مصداقية المحتوى الإعلامي بسبب التقدم في تقنيات التعلم العميق (DL). يقترح المؤلفون حلاً جديدًا يدمج التعلم الفيدرالي القائم على البلوكشين (FL) مع طرق معالجة الصور المتقدمة، باستخدام شبكات الكبسولة (CN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات وتحسين التعميم. الابتكار الرئيسي هو تقديم تقنية تطبيع البيانات لإدارة…
-
نموذج تعلم جماعي مختلط لتوقع أسعار النفط الخام
2024 | المؤلف: Mahmudul Hasan وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)في هذه الدراسة، يقترح المؤلفون نموذج تعلم جماعي مبتكر يمزج بين تقنيات الانحدار في تعلم الآلة المتعددة—على وجه التحديد، انحدار الجار الأقرب، أشجار الانحدار، الانحدار الخطي، الانحدار الجبهي، وانحدار الدعم المتجه—لتحسين توقعات أسعار النفط الخام. يتم التحقق من صحة النموذج باستخدام بيانات أسعار النفط الخام برنت وWTI عبر ترددات زمنية مختلفة، ويتم مقارنته بأساليب فردية…
-
استبيان حول نماذج الموضوعات العصبية: الطرق، التطبيقات، والتحديات
2024 | المؤلف: Xiaobao Wu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة مسحًا شاملاً لنماذج الموضوعات العصبية (NTMs)، التي اكتسبت شهرة في السنوات الأخيرة بسبب قدرتها على تحسين المعلمات مباشرة دون الحاجة إلى اشتقاقات محددة للنموذج. تعزز هذه الخاصية من قابلية التوسع والمرونة، مما يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل النصوص وتوصية السياق. يقوم المؤلفون بتصنيف منهجيات NTM الحالية بشكل منهجي…