تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر الناتجة عن محتوى الفيديو، مع معالجة القيود الكبيرة في المنهجيات الحالية، مثل الاعتماد على التقارير الذاتية لتسمية المشاعر وعدم جدوى مجموعات الأقطاب الكهربائية عالية الكثافة للتطبيقات المحمولة. يقترح المؤلفون إعداد EEG خفيف الوزن ويقدمون ثلاث استراتيجيات مبتكرة: (i) نهج معايرة تسميات هرمية…

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي (AI) المدرك للعواطف يهدف إلى تعزيز الأنظمة التعليمية من خلال دمج الذكاء العاطفي (EI) في بيئات التعلم. ركزت نماذج التعليم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل أساسي على التكيف المعرفي، وغالبًا ما تجاهلت التأثير الكبير لحالات المتعلمين العاطفية على الانخراط ونتائج التعلم. يستخدم الإطار المقترح نهجًا متعدد الوسائط…

تبحث الدراسة في المحددات النفسية للأداء الأكاديمي بين طلاب الجامعات، باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP) لقياس تأثير العوامل النفسية المختلفة. تم جمع البيانات من 200 طالب في جامعة يان’an، الصين، الذين قاموا بتقييم ستة متغيرات رئيسية: الدافع، القلق، الكفاءة الذاتية، الرفاهية العاطفية، أنماط التفكير، والتنظيم الذاتي. أظهرت تحليل AHP أن الدافع (0.439) كان العامل الأكثر…

تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية مبتكرة مع ميزة الانتباه (AFCNN) مصممة للتعرف على المشاعر في فصول اللغة الأجنبية بالجامعة، مستفيدة من تكنولوجيا التعلم العميق لتعزيز تحليل المشاعر التعليمية. يلتقط نموذج AFCNN بفعالية التغيرات العاطفية في الوقت الحقيقي لدى الطلاب، مما يمكّن المعلمين من تلقي تعليقات في الوقت المناسب تدعم تطويرهم المهني. تظهر التجارب…