تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. أنظمة التعليم الذكي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أنظمة التعليم الذكي




  • التعليم القائم على الكفاءة المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تشكيل التعلم مدى الحياة واكتساب المهارات في بيئات تعليمية ديناميكية AI-Driven Competency-Based Education: Shaping Lifelong Learning and Skill Acquisition in Dynamic Educational Environments

    2026 | المؤلف: Muhammad Rafiq-uz-Zaman | المجلة: Artificial Intelligence in Lifelong and Life-Course Education | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز التعليم القائم على الكفاءة (CBE)، الذي يركز على إتقان المهارات بدلاً من التقدم القائم على الوقت. من خلال إجراء مراجعة منهجية للأدبيات لـ 29 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران، تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تخصيص مسارات التعلم، وتنفيذ التقييمات التكيفية، وتقديم التغذية…


  • التدريس المدفوع بالذكاء الاصطناعي الوكالي: بنية معرفية متعددة الوكلاء للتعلم التكيفي الشخصي في التعليم Agentic artificial intelligence-driven tutoring: A multi-agent cognitive architecture for personalized adaptive learning in Education

    2026 | المؤلف: Neha Gupta وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Resilience and Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة للأدبيات حول أنظمة التدريس المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) الوكيلة، مع التأكيد على إمكانياتها في تحويل التعلم الشخصي التكيفي من خلال الهياكل المعرفية متعددة الوكلاء. تسلط الضوء على عدم كفاية النماذج التعليمية التقليدية في تلبية احتياجات الطلاب المتنوعة وتناقش كيف يمكن للوكلاء الذكيين المستقلين أن يتكيفوا ديناميكيًا مع طرق التدريس بناءً…


  • إطار عمل جماعي مرجح يعتمد على PSO مع توازن SMOTE لتوقع تسرب الطلاب في أنظمة التعليم الذكية A PSO weighted ensemble framework with SMOTE balancing for student dropout prediction in smart education systems

    2026 | المؤلف: Achin Jain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)

    تتناول الدراسة القضية الملحة لترك الطلاب للدراسة، والتي تؤثر بشكل كبير على المؤسسات التعليمية وصحة الطلاب النفسية ومساراتهم المهنية. لتعزيز دقة توقعات ترك الدراسة، يقترح المؤلفون إطار عمل متكامل يعتمد على تحسين سرب الجسيمات (PSO) مع تقنية زيادة العينة الأقلية الاصطناعية (SMOTE). هذه الطريقة المبتكرة توازن بشكل فعال بين مجموعات بيانات ترك الدراسة غير المتوازنة،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.