الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: إحصائيات
-
قد يؤدي ارتفاع درجة حرارة المناخ إلى تقويض مدة النوم وجودته في دراسة قياس متكررة تشمل 23 مليون سجل
2025 | المؤلف: Anni Li وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)قسم “طرق” يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون مجموعة من التقنيات الكمية والنوعية لجمع البيانات، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، وتحليلات إحصائية، ونماذج، تم تصميمها لاختبار الفرضيات التي تم صياغتها في بداية البحث. شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية وبروتوكولات صارمة للحفاظ على الموثوقية والصلاحية.…
-
تنظيم تيخونوف الموزع لمشاكل عكسية غير محددة من منظور بايزي
2025 | المؤلف: Daniela Calvetti وآخرون | المجلة: Computational Optimization and Applications | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في هذه المقالة، يقترح المؤلفون نظام تنظيم جديد يدمج تنظيم تيخونوف مع النماذج الهرمية البايزية، مما يؤدي إلى نهج موزع حيث تختلف قوة التنظيم عبر مكونات مختلفة من المشكلة. يعالج تنظيم تيخونوف التقليدي سوء التكييف للمشاكل العكسية الخطية من خلال إضافة مصطلح عقوبة إلى مقياس موثوقية البيانات. التحدي يكمن في اختيار مقياس مناسب لهذه العقوبة،…
-
إعادة إنتاجية تحديد لون الأسنان في المسح داخل الفم مقارنة بطريقة الطيف الضوئي السنية
2025 | المؤلف: Louisa Kupke وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)هدفت الدراسة إلى تقييم قابلية تكرار تحليل اللون باستخدام ماسح داخل الفم (CEREC Primescan AC) مقابل طريقة الطيف الضوئي (VITA Easyshade V) لقياس لون الأسنان من حيث ΔE و d(0M1). تم قياس أسنان 35 مشاركًا (13-23) باستخدام كلا الطريقتين، مع استخدام VITA الكلاسيكية A1-D4® كمرجع. أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين أظهرتا قابلية تكرار جيدة جدًا…
-
دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي
2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…
-
القيمة التنبؤية لمؤشر NP وLHb المشترك مع عدد وحيدات النواة المطلقة في مرضى سرطان القولون والمستقيم
2025 | المؤلف: Kuan Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول هذه الدراسة التحديات التنبؤية المرتبطة بسرطان القولون والمستقيم (CRC)، وهو ورم خبيث رئيسي يتميز بمعدلات عالية من الانتكاس بعد الجراحة والانتشار. ركز الباحثون على مؤشرين دمويين قبل العملية: نسبة العدلات × الصفائح الدموية / اللمفاويات × الهيموغلوبين (NP/LHb) وعدد المونوسيتات المطلق (Mono). أظهرت تحليل رجعي لـ 566 مريضًا بسرطان القولون والمستقيم أن المستويات المرتفعة…
-
تحميلات الشبكة المعدلة
2025 | المؤلف: Alexander P. Christensen وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تناقش هذه القسم أهمية التقييم النفسي في البحث النفسي، مع التأكيد على الدور الحاسم لتحميلات العوامل في دقة القياس. يقدم المؤلفون التطورات الحديثة في علم النفس الشبكي، وتحديداً مفهوم تحميلات الشبكة، التي توفر مقياساً قابلاً للمقارنة مع تحميلات العوامل لتقييم جودة القياس في البيانات الناتجة عن نماذج العوامل. تقوم الدراسة بتنقيح تحميلات الشبكة الأصلية لتضمين…
-
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من أجل الطاقة المستدامة: النمذجة التنبؤية، التحسين والأثر الاجتماعي الاقتصادي في الولايات المتحدة الأمريكية
2025 | المؤلف: Chidera Victoria Ibeh وآخرون | المجلة: International Journal of Applied Sciences and Radiation Research | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تبحث هذه الدراسة في تطبيق التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز كفاءة الطاقة، وتوقع اتجاهات الاستهلاك، وتحسين أنظمة الطاقة في الولايات المتحدة الأمريكية. باستخدام مجموعات بيانات عن استخدام الطاقة في المنازل، واعتماد المركبات الكهربائية (EV)، وتحليلات الشبكة الذكية، تستخدم الدراسة تقنيات ML المتقدمة، بما في ذلك التعلم العميق، ونماذج الانحدار، والتعلم الجماعي، لتحسين دقة…
-
كم عدد العينات يكفي؟ تبرير حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية
2025 | المؤلف: Ruth Mursa وآخرون | المجلة: Nurse Researcher | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على الاعتبارات والتحديات الحرجة المرتبطة بتحديد حجم العينة في الأبحاث الكمية الوصفية، لا سيما في مجال التمريض. يوضح استراتيجيات يمكن أن تساعد الباحثين في التمريض في تبرير أحجام العينات التي اختاروها، وهو أمر ضروري لكل من النشر وتقديم مقترحات البحث. يؤكد البحث على أهمية معالجة سؤال “كم هو كافٍ؟” في…
-
إعادة النظر في تحليل درجة الميل
2025 | المؤلف: Yohei Hashimoto وآخرون | المجلة: Annals of Clinical Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يوفر هذا القسم نظرة عامة على تحليل درجة الميل (PS)، الذي يقدر احتمال تعيين التعرض بناءً على المتغيرات الأساسية الملاحظة. يحدد الخطوات الخمس الأساسية المتضمنة في تحليلات PS: (1) حساب درجة الميل، (2) التحقق من تداخل درجات الميل، (3) تنفيذ طرق المطابقة أو الوزن (مثل مطابقة PS، وزن احتمال العلاج العكسي، وزن نسبة الوفيات الموحدة،…
-
التقييم المقارن لنماذج التعلم الآلي لرسم خرائط قابلية الانزلاق: التركيز على التحقق والدقة
2025 | المؤلف: Mohamed M. Abdelkader وآخرون | المجلة: Natural Hazards | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تستكشف هذه الدراسة فعالية ثلاثة نماذج تعلم آلي—الانحدار اللوجستي (LR)، الغابة العشوائية (RF)، وآلة الدعم المتجه (SVM)—في إنشاء خرائط عرضة الانزلاق الأرضي الدقيقة (LSM) لمنطقة جبلية تقع جنوب شرق القاهرة، مصر. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 183 موقع انزلاق أرضي و183 موقع غير انزلاق أرضي، استخدمت الدراسة أربعة عشر عاملاً شرطياً عبر فئات متنوعة، بما…