الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار (خوارزمية جينية)
-
سلسلة دروس منهجية للدراسات الوبائية: اختيار المتغيرات المربكة وتحليلات الحساسية للتشويش غير المقاس من وجهات نظر وبائية وإحصائية
2024 | المؤلف: Kosuke Inoue وآخرون | المجلة: Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يؤكد المؤلفون على أهمية تحديد العوامل المربكة بدقة وضبطها في الدراسات الملاحظة لتقدير التأثيرات السببية للتعرض على النتائج. يبرزون أنه حتى مع أحجام عينات كبيرة، يمكن أن تؤدي الأخطاء النظامية، وخاصة انحياز العوامل المربكة، إلى تقديرات غير دقيقة تمامًا. تستعرض الورقة طرقًا وبائية وإحصائية مختلفة لاختيار العوامل المربكة، ً معيار السبب المنفصل…
-
تحسين اختيار الميزات والتعلم الجماعي لتنبؤ أمراض القلب والأوعية الدموية: دمج هجين GOL2-2T وقرار معزز متكيف مع تحسين الرعاية
2024 | المؤلف: S. Phani Praveen وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لتحسين طرق التشخيص في الكشف المبكر والتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهي سبب رئيسي للوفيات. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج تقنيات متعددة: الإكمال المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE) لمعالجة البيانات المفقودة، ونطاق الربع (IQR) لإدارة القيم الشاذة، وتقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE) لتصحيح عدم التوازن…
-
الديناميات التطورية لأي لعبة متعددة اللاعبين على الرسوم البيانية المنتظمة
2024 | المؤلف: Chaoqian Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإطار النظري لتحليل الألعاب متعددة اللاعبين على الرسوم البيانية، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن الألعاب ذات عدد استراتيجيات عشوائي. من خلال رسم تشابه مع مشكلة الكرات والصناديق، يثبت المؤلفون أن التكوين المحلي للألعاب متعددة اللاعبين يمكن فهمه على أنه توزيع لـ $k$ من اللاعبين المتطابقين بين $n$…
-
تفسيرات ما بعد الحدث مقابل تفسيرات ما قبل الحدث: إرشادات تصميم xAI لعلماء البيانات
2024 | المؤلف: Carl Orge Retzlaff وآخرون | المجلة: Cognitive Systems Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات التي يواجهها علماء البيانات في اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (xAI) المناسبة بسبب التنوع المتزايد في المنهجيات في هذا المجال. لسد هذه الفجوة، يقدم البحث إطار دعم قرار مخصص، يتضمن شجرة قرار توضح الموازنة بين ست أدوات xAI شائعة الاستخدام. يستند هذا الإطار إلى مراجعة أدبية ومقابلات مع خمسة علماء…
-
تحسين نظام كشف التسلل لإنترنت الأشياء: اختيار الميزات مقابل استخراج الميزات في التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Jing Li وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تقليل الميزات—اختيار الميزات (FS) واستخراج الميزات (FE)—في سياق أنظمة كشف التسلل الشبكي (NIDS) لبيئات إنترنت الأشياء (IoT). تستخدم مجموعة بيانات شبكة TON-IoT غير المتجانسة لتقييم أداء هذه التقنيات بناءً على مقاييس مثل الدقة، ودرجة F1، ووقت التشغيل لكل من مهام التصنيف الثنائي ومتعدد الفئات. تشير النتائج إلى أن FE…
-
جينات مقاومة المضادات الحيوية المكررة تكشف عن اختيار مستمر وانتقال أفقي للجينات في البكتيريا
2024 | المؤلف: Rohan Maddamsetti وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الطب الجزيئي (Molecular Medicine)تناقش هذه الفقرة التفاعل بين نقل الجينات الأفقي (HGT) وتكرار الجينات في تطور وظائف جديدة، لا سيما في سياق مقاومة المضادات الحيوية. تفترض أن العناصر الجينية المتنقلة (MGEs)، التي تعتبر مركزية في HGT، يمكن أن تسهل أيضًا تكرار الجينات من خلال قدرتها على تكرار نفسها. يستخدم المؤلفون النمذجة والتطور التجريبي للتحقيق في هذه الفرضية، كاشفين…
-
أنظمة دعم القرار متعددة المعايير المعتمدة على المؤشرات لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي
2024 | المؤلف: D. Renfrew وآخرون | المجلة: The Science of The Total Environment | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التحديات الحالية والنتائج المتعلقة بأنظمة دعم القرار (DSS) في قطاع المياه، وخاصة في سياق محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs). يسلط الضوء على عدم التوافق بين مؤشرات DSS وأهداف الاستدامة، مشيرًا إلى أن DSSs الخاصة بتحسين العمليات تعبر عن أهداف أكثر وضوحًا مقارنةً بـ DSSs الخاصة باختيار التكنولوجيا. تصنيف مؤشرات الأداء…
-
تحسين توقعات بنية البروتينات الأحادية والمعقدة باستخدام DeepMSA2 مع بيانات الميتاجينوم الضخمة
2024 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تم تقديم خط أنابيب DeepMSA2 كنهج جديد لبناء محاذاة متعددة التسلسلات الموحدة (MSAs) للبروتينات أحادية ومتعددة السلاسل، باستخدام بحث محاذاة تكراري عبر قواعد البيانات الجينومية والميتا جينومية. تشير الاختبارات الشاملة إلى أن MSAs التي تم إنشاؤها بواسطة DeepMSA2 تعزز بشكل كبير دقة توقعات الهيكل الثلاثي والرباعي للبروتين مقارنة بالطرق الحالية المتطورة. ومن الجدير بالذكر أنه…