الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار (خوارزمية جينية)
-
اختيار المواد في صناعة البناء: مراجعة أدبية منهجية حول اتخاذ القرارات متعددة المعايير
2025 | المؤلف: Asad Ur Rehman Bajwa وآخرون | المجلة: Environment Systems & Decisions | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تؤكد ورقة البحث على أهمية اختيار المواد في تعزيز الاستدامة داخل صناعة البناء، مع تسليط الضوء على التأثير البيئي للمواد ذات الكربون العالي. تحدد الورقة تعقيد اختيار المواد المستدامة بسبب المعايير والمتغيرات المتعددة، وتقترح تقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) كحل قابل للتطبيق. تستعرض الدراسة بشكل منهجي طرق MCDM المستخدمة لاختيار المواد المستدامة من 2010…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…
-
تعزيز عمر وكفاءة شبكة الاستشعار اللاسلكية من خلال تحسين اختيار رؤساء المجموعات باستخدام خوارزمية بحث السناجب المحسنة
2025 | المؤلف: Ghalib H. Alshammri | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء خوارزمية البحث عن السناجب المحسّنة (I-SSA) لتحسين التجميع والتوجيه في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs). أظهر البروتوكول المقترح المعتمد على I-SSA تحسينات ملحوظة في عدة مقاييس أداء رئيسية مقارنة بالطرق الحالية، حيث حقق نسبة تسليم حزم (PDR) تبلغ 88%، متفوقًا على تقنيات مثل تحسين الذئب الرمادي (GWO)، وخوارزمية البحث…
-
آثار تحويل البيانات واختيار النموذج على أهمية الميزات في بيانات تصنيف الميكروبيوم
2025 | المؤلف: Zuzanna Karwowska وآخرون | المجلة: Microbiome | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية تصنيف الأنماط الظاهرة للمضيف بدقة من بيانات الميكروبيوم لتعزيز العلاجات المعتمدة على الميكروبيوم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها تعقيدات الميكروبيوم المعوي، وندرة البيانات، والتركيب، والخصوصية السكانية. يؤكدون أنه بينما يمكن أن تخفف تحولات بيانات الميكروبيوم من بعض هذه التحديات، فإن تطبيقها في مهام التعلم الآلي لا يزال…
-
تقنيات التعليم الذكية في التعلم الفردي: مراجعة منهجية للأدبيات
2025 | المؤلف: Nurassyl Kerimbayev وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تستكشف هذه المراجعة المنهجية دور التقنيات الذكية في تعزيز تجارب التعلم الفردية، من خلال تحليل 38 مقالة مراجعة نُشرت بين عامي 2014 و2024 من قواعد بيانات مثل Web of Science وScopus وERIC. باستخدام منهجية PRISMA واستراتيجية التقييم النقدي AMSTAR2، تسلط الدراسة الضوء على التطبيقات المتنوعة والنتائج المتباينة للتقنيات الذكية في التعليم. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
نموذج توقع مرض القلب باستخدام اختيار الميزات والتعلم العميق الجماعي مع وزن محسن
2025 | المؤلف: Iman S. Al-Mahdi وآخرون | المجلة: Computer Modeling in Engineering & Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج هجين جديد لتوقع أمراض القلب يعالج بفعالية التعقيدات المرتبطة بالبيانات الطبية عالية الأبعاد. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الميزات غير ذات الصلة وتكاليف الحوسبة العالية، مما يؤدي إلى مشكلات مثل الإفراط في التكيف وسوء التعميم. للتغلب على هذه التحديات، يدمج النموذج المقترح اختيار الميزات عبر خوارزمية جينية (GA) ويستخدم…
-
تحليل الحساسية المقارن في اختيار المواد المركبة: تقييم طرق OAT وCOMSAM في اتخاذ القرار متعدد المعايير
2024 | المؤلف: Jakub Więckowski وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تعتبر عملية اتخاذ القرار محورية في مجالات مثل الهندسة وعلوم المواد، لا سيما في اختيار المواد، والتي تتضمن التنقل بين معايير متعددة مترابطة تؤثر على موثوقية التصميم ودورة الحياة. غالبًا ما تفشل طرق تحليل الحساسية التقليدية، مثل نهج واحد في كل مرة (OAT)، في التقاط التأثيرات التراكمية للتغيرات المتزامنة في المعلمات، مما يحد من قابليتها…
-
تعزيز اكتشاف البرمجيات الضارة من خلال اختيار الميزات الذاتية باستخدام مُحسِّن الذئب الرمادي
2024 | المؤلف: Mosleh M. Abualhaj وآخرون | المجلة: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم هذه البحث نظام RFGWO-Mal، وهو نهج مبتكر للكشف عن البرمجيات الضارة وتصنيفها باستخدام مزيج من مصنف الغابة العشوائية (RF) ومحسن الذئب الرمادي (GWO). يستخدم النظام طريقة جديدة لاختيار الميزات ذات الاتحاد الذاتي، والتي تدمج الميزات من مجموعات فرعية مختلفة تم تحديدها بواسطة GWO لمهام التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات. تم تقييم فعالية نظام RFGWO-Mal باستخدام…
-
إطار مقترح للتنبؤ بعائد المحاصيل باستخدام نهج اختيار الميزات الهجينة والتعلم الآلي المحسن
2024 | المؤلف: Mahmoud Abdel-Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يهدف إلى تعزيز دقة توقعات إنتاج المحاصيل من خلال معالجة تعقيدات التفاعلات البيئية وتحسين نموذج الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR). يتكون الإطار من ثلاث مراحل: المعالجة المسبقة، اختيار الميزات الهجين، والتوقع. في مرحلة المعالجة المسبقة، يتم إجراء تطبيع البيانات، يليه تجميع K-means وفلتر قائم على الارتباط (CFS) لإنشاء مجموعة بيانات…
-
اختيار المواد وتصميم الأزياء: تعزيز التأملات حول طبيعة الألياف في اختيار الألياف والمنسوجات
2024 | المؤلف: Melissa Mazzitelli وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم المتاحف (Museology)تتناول ورقة البحث تعقيدات نظم الأنسجة، مشددة على دورها الحاسم في نقاش الاستدامة بسبب سلاسل القيمة المعقدة وترابط مختلف الفاعلين في إنتاج واستخدام الأنسجة. مع توقع زيادة الطلب على الأنسجة، يهدف المؤلفون إلى تعزيز الدائرية في المنتجات والمواد داخل قطاع الموضة من خلال رسم خرائط خصائص المواد التي تؤثر على تطبيقات الأنسجة. تسلط الدراسة الضوء…
