تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. استخراج البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج البيانات




  • أتمتة استخراج البيانات في الأبحاث الميتا: معيار متعدد النماذج في أوراق علم نفس الشبكات

    2026 | المؤلف: Benjamin Šimsa وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    في هذا البحث، يستكشف المؤلفون فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لأتمتة استخراج البيانات في البحث الميتا، وهي عملية تتميز تقليديًا بطبيعتها التي تتطلب جهدًا كبيرًا وعرضة للأخطاء. باستخدام مجموعة بيانات تضم 43 ورقة بحثية في علم النفس الشبكي، اختبروا خمسة نماذج LLMs—Claude 4.6 Opus، Claude 4.5 Sonnet، Claude 4.5 Haiku، GPT-5.2، وGPT-5 mini—من خلال خط…


  • استخراج معلومات البروتوكول المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة والكفاءة في سير عمل التجارب السريرية

    2026 | المؤلف: Ramtin Babaeipour وآخرون | المجلة: Journal of Biomedical Informatics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تسبب التعقيد المتزايد لبروتوكولات التجارب السريرية، إلى جانب التعديلات المتكررة والتحديات في إدارة المعرفة، أعباء كبيرة على فرق التجارب. تقيم هذه الدراسة نظام الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) مع توليد معزز بالاسترجاع (RAG) للاستخراج الآلي لمعلومات بروتوكول التجارب السريرية. تقارن الأبحاث دقة الاستخراج لعملية RAG الخاصة بالتجارب السريرية، التي حققت…


  • بيان تمديد SPIRIT-الأطفال والمراهقين (SPIRIT-C) 2026: تعزيز الإبلاغ وفائدة بروتوكولات التجارب العشوائية للأطفال

    2026 | المؤلف: Ami Baba وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تحدد هذه القسم أهمية بروتوكول مفصل للتجارب السريرية العشوائية (RCTs) التي تشمل الأطفال والمراهقين، مع التأكيد على أهميته لمختلف الأطراف المعنية، بما في ذلك المنظمين، محرري المجلات، الممولين، ومقدمي الرعاية الأسرية. توسيع إرشادات SPIRIT-Children and Adolescents (SPIRIT-C) 2026 الإطار SPIRIT 2025، حيث توفر عناصر تقرير محددة مصممة للتجارب السريرية العشوائية للأطفال التي تستهدف المشاركين الذين…


  • مفهوم البرمجيات واستخراج المعرفة لتعدين البيانات في قطاعات الرعاية الصحية

    2026 | المؤلف: Hamid Jassam MOHAMMED | المجلة: International Journal of Basic and Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يتناول القسم أهمية استخراج البيانات في قطاع الرعاية الصحية، مسلطًا الضوء على إمكانيته في استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. ويؤكد على ضرورة وجود أنظمة برمجية قوية يمكن أن تدعم عمليات استخراج البيانات بشكل فعال، مع معالجة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. تشمل المكونات الرئيسية للتنفيذ الناجح تطوير بنية تحتية موثوقة للبيانات، ونماذج تحليلية متطورة…


  • فعالية تقنيات تعديل الأعصاب غير الغازية في تحسين الوظيفة الإدراكية وأنشطة الحياة اليومية لدى مرضى الزهايمر وباركنسون والسكتة الدماغية: مراجعة منهجية وتحليل تلوي شبكي

    2026 | المؤلف: Chen Wang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تبحث ورقة البحث في فعالية تقنيات تعديل الأعصاب غير الغازية (NINM) في تعزيز الوظائف الإدراكية وأنشطة الحياة اليومية (ADLs) بين المرضى الذين يعانون من مرض الزهايمر (AD) ومرض باركنسون (PD) والسكتة الدماغية. تم إجراء مراجعة منهجية للأدبيات، شملت 41 تجربة عشوائية محكومة (RCTs) تضم 1,957 مشاركًا. تضمنت التدخلات التي تم تحليلها التحفيز المغناطيسي المتكرر عبر…


  • بروتوكول لمراجعة شاملة تفحص تطبيق نماذج اللغة الكبيرة في التعليم الصحي ومساحات التعلم في الصحة العامة

    2026 | المؤلف: Henry C. Ndukwe وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تهدف هذه المراجعة إلى تجميع المعرفة الموجودة بشأن دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التعليم الصحي والبحث في الصحة العامة. تشمل الأهداف الرئيسية التحقيق في طرق تدقيق المطالبات من حيث الدقة والعدالة والفعالية؛ وتخصيص المطالبات لتعزيز الفائدة الخاصة بالمهام؛ وفحص دور ملاحظات المستخدم النهائي في تحسين مطالبات LLM بمرور الوقت. تسعى المراجعة إلى تقديم فهم…


  • ثورة في سلامة الغذاء: مراجعة منهجية للكشف عن الأفلاتوكسين المعتمد على تكنولوجيا النانو (2010–2023)

    2026 | المؤلف: Temitope R. Fagbohun وآخرون | المجلة: Nanotechnology Science and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول المراجعة المنهجية القضية الحرجة المتعلقة بسلامة الغذاء فيما يتعلق بالأفلاتوكسينات (AFs)، وهي نواتج سامة تنتجها *Aspergillus flavus* و *A. parasiticus*. تعتبر طرق الكشف التقليدية، على الرغم من دقتها، غير عملية غالبًا في البيئات ذات الموارد المحدودة بسبب تعقيدها ومتطلبات الوقت. تركز هذه المراجعة على التقدمات الحديثة في استراتيجيات الكشف المعتمدة على الجسيمات النانوية للأفلاتوكسينات،…


  • BioBricks.ai: سجل بيانات مُصدّر لأصول بيانات علوم الحياة

    2025 | المؤلف: Yifan Gao وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    تقدم ورقة البحث BioBricks.ai، وهو مستودع مفتوح مبتكر مصمم لتبسيط دمج وتحليل مجموعات البيانات البيولوجية والكيميائية العامة في الطب الحيوي والصحة العامة. من خلال تعبئة مجموعات البيانات كـ “طوب” معيارية داخل مستودعات Git للتحكم في إصدار البيانات (DVC)، يبسط BioBricks.ai عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL). تسهل واجهته الشبيهة بمدير الحزم التثبيت، وحل الاعتماديات، والتحديثات، مما…


  • فعالية العلاجات الفنية الإبداعية/علاج الفنون التعبيرية للنتائج النفسية الاجتماعية لدى البالغين المصابين بأمراض سرطانية: بروتوكول مراجعة شاملة

    2025 | المؤلف: Magdalena Svozilová وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الحفظ (Conservation)

    تهدف هذه المراجعة الشاملة إلى تقييم فعالية علاجات الفنون الإبداعية (CAT) – والتي تشمل العلاج بالفن، الدراما، الرقص/الحركة، وعلاج الموسيقى – مقارنة بالعلاجات القياسية غير الإبداعية في تحسين النتائج النفسية والاجتماعية للبالغين الذين تم تشخيصهم بأمراض سرطانية. ستتبع المراجعة منهجية معهد جوانا بريجز (JBI)، من خلال إجراء بحث منهجي عبر قواعد بيانات متعددة، بما في…


  • تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…


1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.