الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استخراج المعلومات
-
من الشرائح إلى الخرائط الجاهزة للذكاء الاصطناعي: خرائط الأنسجة متعددة الطبقات الموحدة كبيانات وصفية للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي
2026 | المؤلف: Gernot Fiala وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم إطارًا لتوليد خرائط الفهرس ثنائية الأبعاد، المشار إليها باسم خرائط الأنسجة، لتعزيز البيانات الوصفية المرتبطة بصور الشرائح الكاملة (WSIs). تعتبر صور الشرائح الكاملة صورًا رقمية عالية الدقة ضرورية لمجالات طبية متنوعة، بما في ذلك علم الأمراض وعلم الأورام، ولكن نقص البيانات الوصفية الموحدة يعقد استخدامها في تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي. ينظم الإطار…
-
مفهوم البرمجيات واستخراج المعرفة لتعدين البيانات في قطاعات الرعاية الصحية
2026 | المؤلف: Hamid Jassam MOHAMMED | المجلة: International Journal of Basic and Applied Sciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول القسم أهمية استخراج البيانات في قطاع الرعاية الصحية، مسلطًا الضوء على إمكانيته في استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة. ويؤكد على ضرورة وجود أنظمة برمجية قوية يمكن أن تدعم عمليات استخراج البيانات بشكل فعال، مع معالجة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية. تشمل المكونات الرئيسية للتنفيذ الناجح تطوير بنية تحتية موثوقة للبيانات، ونماذج تحليلية متطورة…
-
استرجاع الكيانات السريرية المعززة لاستخراج المعلومات السريرية
2025 | المؤلف: Iván López وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خط أنابيب جديد يسمى استرجاع معزز بالجيل (RAG) يُعرف باسم استرجاع الكيانات السريرية المعزز (CLEAR)، مصمم لتعزيز استخراج المعلومات من الملاحظات السريرية من خلال استخدام الكيانات السريرية بدلاً من الاعتماد فقط على التضمينات. تقارن الدراسة CLEAR بأساليب RAG التقليدية المعتمدة على التضمينات والأساليب الكاملة للملاحظات في استخراج 18 متغيرًا…
-
نماذج اللغة الكبيرة لاستخراج المعلومات التوليدية: استعراض
2024 | المؤلف: Derong Xu وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في استخراج المعلومات (IE)، التي تركز على اشتقاق المعرفة الهيكلية من نصوص اللغة الطبيعية غير المنظمة. يقوم المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للتطورات الحديثة في دمج LLMs في مهام IE المختلفة، مصنفين الأدبيات بناءً على مهام فرعية وتقنيات مختلفة. يقومون بتحليل تجريبي لأحدث الأساليب…