الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استنتاج
-
iMOE: توقع مسار تدهور بطارية الحياة الثانية باستخدام مزيج قابل للتفسير من الخبراء
2026 | المؤلف: Xinghao Huang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم البحث شبكة مختلطة من الخبراء قابلة للتفسير (iMOE) مصممة للتنبؤ بمسارات تدهور بطاريات السيارات الكهربائية المتقاعدة، مما يمكن أن يعزز بشكل كبير استقرار بنية الطاقة التحتية في المناطق النامية من خلال تطبيقات الحياة الثانية. تستخدم شبكة iMOE وحدة تنبؤ متعددة التدهور قابلة للتكيف تصنف أوضاع تدهور البطارية بناءً على بيانات السعة-الجهد والاسترخاء. تولد هذه…
-
بنية شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن لاكتشاف العنف في تسلسلات الفيديو
2026 | المؤلف: Bhawana Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن العنف في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة ذات الكثافة العالية، حيث يكون التعرف السريع على الحوادث العدوانية أمرًا حاسمًا للتدخل في الوقت المناسب. لمواجهة تعقيدات التغيرات الزمانية والمكانية والطلبات الحسابية العالية لبيانات الفيديو، يقترح المؤلفون بنية شبكة عصبية تلافيفية عميقة خفيفة الوزن (CNN) تعتمد على MobileNetV2. يستخدم هذا…
-
KANELÉ: شبكات كولموغوروف-أرنولد للتقييم الفعال القائم على LUT
2026 | المؤلف: Duc Hoang وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2026 ACM/SIGDA International Symposium on Field Programmable Gate Arrays | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم البحث KANELÉ، وهو إطار تصميم مشترك بين الأجهزة والبرمجيات جديد يقوم بخرائط فعالة لشبكات كولموغوروف-أرنولد (KANs) على بنية حسابية تعتمد على جداول البحث (LUT) لـ FPGAs. تستخدم KANs دوال تنشيط 1D قابلة للتعلم محددة على مجال ثابت، حيث يتم تمثيل كل دالة تنشيط $\phi(x)$ كجدول بحث (LUT). يسمح هذا الهيكل بإزالة العقد بسهولة دون…
-
إطار عمل قابل للتدقيق ومصدر موثوق لدعم اتخاذ القرار السريري بالذكاء الاصطناعي: دمج توليد معزز بالاسترجاع مع أصل البيانات
2026 | المؤلف: Fidelis Fidelis Alu وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تتناول ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة دعم القرار السريري (CDS)، مع تسليط الضوء على تحديات الشفافية، القابلية للتحقق، والمساءلة في التوصيات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يقترح المؤلفون إطارًا مفاهيميًا مصممًا لتعزيز موثوقية CDS المعتمد على الذكاء الاصطناعي من خلال دمج مبادئ من الطب القائم على الأدلة والذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.…
-
LeafSightX: نموذج دمج CNN معزز بالانتباه القابل للتفسير لتحديد أمراض أوراق التفاح
2026 | المؤلف: Md. Ehsanul Haque وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث LeafSightX، وهو هيكل معماري جديد للتعلم العميق ذو عمودين مصمم للتعرف السريع والدقيق على أمراض أوراق التفاح، مما يعالج التحديات الكبيرة في الزراعة الدقيقة مثل محدودية القابلية للتعميم، وقابلية التفسير، والحساسية تجاه التحولات في المجال. من خلال دمج الميزات من DenseNet201 و InceptionV3 مع تقنيات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، يعزز LeafSightX كل…
-
الانعكاس البايزي المعجل بواسطة البدائل لتوصيف داخل الكواكب الخارجية
2026 | المؤلف: Tijn De Wringer وآخرون | المجلة: The Astrophysical Journal | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للتقدير البايزي المعجل باستخدام النماذج البديلة، مصمم لمعالجة التحديات الحسابية المرتبطة بتوصيف الهيكل الداخلي للكواكب الخارجية. من خلال استبدال النماذج التقليدية المعتمدة على الفيزياء والتي تتطلب حسابات مكثفة بنموذج بديل سريع يعتمد على بولينوم تشاوس-كريغينغ (PCK) ضمن حلقة أخذ عينات من سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC)، يحقق المؤلفون تسريعًا…
-
بروتوكول للتحقيق في تشوه التجربة المكانية عبر النقطة العمياء لمقارنة توقعات نظرية المعلومات المتكاملة وحسابات المعالجة التنبؤية للوعي
2026 | المؤلف: Clément Abbatecola وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون التجربة الذاتية للإدراك المكاني فيما يتعلق بالنقطة العمياء البصرية، وهي منطقة تفتقر إلى الاتصال المباشر من عين واحدة. هذه التحقيق جزء من تعاون عدائي يهدف إلى تقييم النظريات المتناقضة للوعي، وبشكل خاص نظرية المعلومات المتكاملة (IIT) وأطر الترميز التنبؤي. تم تصميم التجارب لتقييم كيف تؤثر وجود أو غياب النقطة العمياء،…
-
إطار عمل خفيف الوزن YOLO11n للكشف عن الشقوق السطحية في الوقت الحقيقي مع التقسيم
2026 | المؤلف: Shweta Tiwari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تتناول الدراسة الحاجة الملحة للكشف الفعال عن الشقوق في البنية التحتية المدنية، مع تسليط الضوء على قيود الفحص اليدوي التقليدي وطرق معالجة الصور الكلاسيكية. مع التقدم في رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستخدم بنية YOLO11n-seg للكشف عن الشقوق السطحية، تم التحقق منها على مجموعة بيانات Crack-Seg. يظهر النموذج مقاييس أداء مثيرة…
