الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار
-
تطوير مقدر الحافة العام لنموذج الانحدار بواسون-معكوس غاوسي مع التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Fatimah A. Almulhim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…
-
توقع مؤشر جودة المياه باستخدام الانحدار التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المعتمد على SHAP
2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) من خلال نموذج تجميع الانحدار المكدس الذي يدمج ستة خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي—XGBoost وCatBoost وRandom Forest وGradient Boosting وExtra Trees وAdaBoost—باستخدام الانحدار الخطي كمتعلم رئيسي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم 1,987 عينة من جودة المياه من الأنهار الهندية التي تم جمعها بين…
-
مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون
2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…
-
لا حاجة لمركزة المتوسط في تحليلات الانحدار، ومن المحتمل أن تزيد من خطر تفسير المعاملات بشكل غير صحيح
2025 | المؤلف: Lee H. Wurm وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في السنوات الأخيرة، اعتمد العلماء المألوفون مع تحليل التباين العامل (ANOVAs) بشكل متزايد تقنيات النمذجة الخطية، لا سيما في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). نقطة خلافية كبيرة في الأدبيات هي ضرورة مركزية المتوسط للمتغيرات المستمرة قبل التحليل، مع تباين التوصيات بشكل واسع بين الكتب الإحصائية. بعض المؤلفين يدعون إلى المركزية، بينما يعتبرها آخرون…
-
تحليل الاتجاهات لقرحات الضغط لدى البالغين الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا أو أكثر من 1990 إلى 2021 باستخدام تحليل الانحدار المشترك ونماذج الفترات العمرية البايزية
2025 | المؤلف: Yueshan Pang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)يتناول هذا القسم من ورقة البحث القضية المهمة للصحة العامة المتعلقة بقرحات الضغط، خاصة بين الأفراد الذين تتراوح أعمارهم بين 60 عامًا وما فوق. باستخدام بيانات من دراسة العبء العالمي للأمراض (GBD) لعام 2021، قام المؤلفون بإجراء تحليل منهجي لحدوث، ووفيات، وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) المرتبطة بقرحات الضغط من 1990 إلى 2021. تكشف…
-
SymbolFit: النمذجة البارامترية التلقائية مع الانحدار الرمزي
2025 | المؤلف: Ho Fung Tsoi وآخرون | المجلة: Computing and Software for Big Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يقدم المؤلفون SymbolFit، وهو إطار عمل جديد مصمم لأتمتة النمذجة البارامترية من خلال الانحدار الرمزي. يسمح هذا النهج بالبحث المدفوع بالآلة عن الدوال التي تناسب البيانات بشكل أفضل مع تقديم تقديرات عدم اليقين في الوقت نفسه، مما يبسط عملية تقليدية يدوية وتكرارية. يتم تناول تحدي اشتقاق الأشكال الوظيفية المناسبة من المبادئ الأساسية،…
-
المقياس والترابط في الانحدار الجغرافي المدعوم متعدد المقاييس (MGWR)
2025 | المؤلف: Wei Kang وآخرون | المجلة: Journal of Geographical Systems | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نموذج الانحدار الجغرافي المدعوم متعدد المقاييس (MGWR)، الذي يعزز الانحدار الجغرافي المدعوم التقليدي (GWR) من خلال استيعاب تباين العمليات عبر مقاييس مكانية مختلفة. تتناول الدراسة فجوة في الأدبيات بشأن التفاعل بين المقياس المكاني، والتلقائية المكانية، والتعددية في المتغيرات، باستخدام تجارب محاكاة محكومة لاستكشاف هذه الديناميات. تكشف النتائج أن التلقائية…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي لتوقع درجة الحرارة والرطوبة في البيئات الضوئية
2025 | المؤلف: Montaser Abdelsattar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا مقارنًا لتسعة نماذج تعلم آلي (ML) للتنبؤ بدرجة الحرارة والرطوبة في بيئات الطاقة الشمسية (PV)، باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 5,000 عينة (80% تدريب، 20% اختبار). تشمل النماذج التي تم تقييمها الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والانحدار اللين، والانحدار الجبلي (RR)، والانحدار الخطي (LR)، وأدا بوست، وزيادة التدرج (GB)، وشجرة…
-
دراسة حول التوزيع المكاني لعمر الحياة وعوامل تلوث الهواء في الصين استنادًا إلى الانحدار الجغرافي الموزون
2025 | المؤلف: Ke Hu وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة التوزيع المكاني لمدى الحياة عبر 31 مقاطعة في الصين في عام 2020، كاشفة عن تفاوتات إقليمية كبيرة وتأثير تلوث الهواء على نتائج الصحة. باستخدام تحليلات وصفية وتحليل الارتباط الذاتي المكاني، بالإضافة إلى نموذج الانحدار الجغرافي الموزون (GWR)، تحدد الأبحاث كيف تؤثر الملوثات الهوائية – وخاصة ثاني أكسيد الكبريت (SO₂) وثاني أكسيد النيتروجين…
-
تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
2025 | المؤلف: Yagyanath Rimal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…