الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار
-
تقييم جودة عدم اليقين الكمي لإعادة (إعادة) معايرة نماذج الانحدار المدفوعة بالبيانات
2026 | المؤلف: Jelke Wibbeke وآخرون | المجلة: International Journal of Approximate Reasoning | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التطبيقات الحرجة للسلامة، تعتبر موثوقية تقديرات عدم اليقين من النماذج المعتمدة على البيانات أمرًا بالغ الأهمية، مما يتطلب معايرة دقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة. تصنف هذه الدراسة بشكل منهجي وتقيّم مقاييس معايرة الانحدار المختلفة، كاشفة عن اختلافات كبيرة في تعريفاتها وفرضياتها ومقاييسها، مما يعقد المقارنات عبر الدراسات. من خلال تجارب مضبوطة تشمل بيانات حقيقية وصناعية…
-
نموذج انحدار أسي جديد مع طريقة تقدير محسّنة تحت التعدد الخطي
2026 | المؤلف: Alaa R. El-Alosey وآخرون | المجلة: Computational Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بنمذجة المتغيرات المستجيبة المحدودة ضمن الفترة (0,1) باستخدام تحليل الانحدار. يبرزون قيود النماذج التقليدية مثل نموذج بيتا ونموذج ليندلي الوحدوي، والتي قد لا تناسب العديد من مجموعات البيانات بشكل كافٍ. للتغلب على هذه القيود، يقدم البحث نموذج الانحدار الأسي الوحدوي (UERM)، المستمد من عائلة التوزيع الأسي ذي المعاملين،…
-
مصنف تكديس معزز بمعالجة مسبقة لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية العامة عبر مجموعات بيانات متنوعة
2026 | المؤلف: Adeel Ashraf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القضية الملحة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs) من خلال تطوير نموذج تجميع معزز مسبقًا يهدف إلى تحسين دقة وقابلية تعميم التنبؤات الثنائية للأمراض القلبية الوعائية عبر مجموعات بيانات متنوعة. يستخدم النموذج المقترح خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة يتضمن تحويل الميزات، وبناء السمات المشتقة، والترميز، والتجميع باستخدام K-modes، جميعها تُجرى بعد فصل بيانات التدريب والاختبار…
-
الانحدار شبه المعلمي للكتل والذيل باستخدام الشبكات العصبية المعتمدة على السلاسل
2026 | المؤلف: Reetam Majumder وآخرون | المجلة: Extremes | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نهجًا جديدًا لتقدير الكثافة يعرف باسم الانحدار الكمي شبه المعلمي للحدود القصوى (SPQRx)، والذي يدمج الانحدار الكمي شبه المعلمي (SPQR) مع توزيع باريتو العام المدمج (GP). يتميز SPQR بمرونته في نمذجة دوال الكثافة الشرطية باستخدام تمثيلات سبلين والشبكات العصبية، لكنه يواجه صعوبات مع البيانات ذات الذيل الثقيل والتقدير خارج النطاقات المرصودة بسبب…
-
تحليل هجرة محافظة فان من إيران باستخدام طريقة الانحدار الجغرافي الموزون
2026 | المؤلف: Bahadir Yüzbaşı وآخرون | المجلة: Uluslararası İlişkiler Dergisi | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث الدراسة في عملية التكيف للمهاجرين من إيران إلى محافظة فان، مع التأكيد على أهميتها للرفاهية الفردية والمجتمعية. يتأثر التكيف بعوامل متعددة، بما في ذلك العمر، والدعم من المؤسسات العامة، والأقارب، والجيران، والوصول إلى الفرص التعليمية. تستخدم الدراسة طريقة الانحدار الجغرافي الموزون (GWR) لتحليل محددات تصورات المهاجرين بشأن تكيفهم مع ظروف الحياة الجديدة. تكشف النتائج…
-
تعزيز هندسة المعلوماتية الحيوية من خلال استغلال خصائص العلاج البياني للأدوية المضادة للسموم المعتمدة سريرياً في الأمراض الحيوانية
2026 | المؤلف: Muhammad Imran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة والطوبولوجيا (Geometry and Topology)تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين الخصائص الفيزيائية الكيميائية ومؤشرات الطوبولوجيا للأدوية المستخدمة لعلاج الجمرة الخبيثة، التي تسببها البكتيريا *Bacillus anthracis*. تركز الدراسة على الأدوية المعتمدة سريرياً مثل السيبروفلوكساسين والبنسلين، وتحسب مؤشرات طوبولوجية عكسية متنوعة، بما في ذلك مؤشرات من نوع زغرب العكسي ومؤشر الاتصال بين الذرات. من خلال تحليل الانحدار، يحدد المؤلفون علاقات هيكلية…
-
BitHEP — حدود الدقة المنخفضة في التعلم الآلي في الفيزياء عالية الطاقة
2026 | المؤلف: Claudius Krause وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقيّم الدراسة فعالية بنية BITNET في تطبيقات الفيزياء عالية الطاقة (HEP)، مع التركيز على مهام مثل التصنيف والانحدار والنمذجة التوليدية. تشير النتائج إلى أن BITNET تؤدي بشكل تنافسي في مهام التصنيف، لا سيما في تمييز الكوارك والغلوون، لكن أدائها في مهام الانحدار والتوليد يتأثر بحجم الشبكة وبنيتها. من الجدير بالذكر أن الشبكات الأكبر تظهر سلوكًا…
-
التعلم الآلي كأداة للتنبؤ بالتبخر المرجعي
2026 | المؤلف: Safa Alkanjo وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تبحث هذه الدراسة في توقع التبخر والنتح المرجعي (ET) في محافظة سيارت التركية، وهي منطقة شبه جافة، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المختلفة (آلة الدعم الشعاعي، XgBoost، الجيران الأقرب، الغابة العشوائية) ونماذج الانحدار الإحصائي (الرباعيات، المربعات الصغرى الجزئية، LASSO، Ridge، Elastic Net، غير المعلمية، الخطية). تضمنت النماذج متغيرات المناخ مثل درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والإشعاع…
-
تحسين تصميم العينة لتقدير الكلوروفيل-أ في المياه الداخلية باستخدام صور ساتل-2 والتجمع المكاني
2026 | المؤلف: Azucena Pérez-Vega وآخرون | المجلة: The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بمراقبة جودة المياه في المسطحات المائية الداخلية، مع التركيز بشكل خاص على سد سوليس في المكسيك. غالبًا ما تكون طرق أخذ العينات التقليدية مكلفة ومحدودة في التغطية المكانية، مما يدفع لاستكشاف الاستشعار عن بعد كبديل أكثر كفاءة. من خلال استخدام صور Sentinel-2، طور الباحثون نهجًا قائمًا على التجميع لتحسين اختيار…
-
دمج الانحدار العشوائي القائم على الغابات لتحليل التباين المكاني للأمطار في المناطق الجافة وشبه الجافة
2026 | المؤلف: Marwa Manaf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث هذه الدراسة في التباين المكاني لهطول الأمطار، وهو أمر حاسم لإدارة موارد المياه بفعالية والتكيف مع المناخ، خاصة في المناطق الجافة وشبه الجافة. غالبًا ما تفشل الطرق الجيودلالية التقليدية، مثل الكريغينغ العادي، في نمذجة العلاقات غير الخطية بين هطول الأمطار والإحداثيات المكانية بشكل كافٍ. لمعالجة هذه القيود، تقارن الدراسة طرق الكريغينغ الانحداري المدعوم بتعلم…
