الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحسين الرياضي
-
توقع أسعار الأسهم في السلاسل الزمنية بناءً على خوارزمية جينية (GA) – شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)
2024 | المؤلف: Xinye Sha | المجلة: Advances in Economics Management and Political Sciences | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية تدمج تحسين الخوارزمية الجينية (GA) مع شبكة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) للتنبؤ بأسعار الأسهم، مع معالجة التحديات التي تطرحها عصر البيانات الكبيرة. تبدأ المنهجية بتحليل إحصائي وصفي لبيانات الأسهم، تليها بناء وتدريب نموذج GA-LSTM. تؤدي عملية التحسين إلى تقليل كبير في متوسط الخطأ المطلق (MAE)…
-
تعلم المشغلين غير الخطين في الفضاءات الكامنة للتنبؤات في الوقت الحقيقي للديناميات المعقدة في الأنظمة الفيزيائية
2024 | المؤلف: Katiana Kontolati وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان المدروسين. استخدم الباحثون نماذج رياضية متنوعة لتفسير البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار لتحديد المتنبئين المهمين…
-
حول تقدير موثوقية قوة الإجهاد المتعددة لنموذج كوماراسوامي المقلوب تحت أخذ عينات مجموعة مرتبة مع تطبيق في الهندسة
2024 | المؤلف: Amal S. Hassan وآخرون | المجلة: Journal of Nonlinear Mathematical Physics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة الأعطال المتكررة للأنظمة تحت ظروف تشغيل قاسية، وهو موضوع لم يحظَ باهتمام كبير في الأبحاث. تركز على وظيفة موثوقية القوة متعددة الضغوط، المعرفة على أنها \( R = P(W < X < Z) \)، حيث يتم نمذجة القوى \( X \) والضغوط \( W \) و \( Z \) كمتغيرات موزعة بشكل مستقل…
-
مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي (APO): خوارزمية جديدة مستوحاة من الطبيعة لتحسين الهندسة
2024 | المؤلف: Xiaopeng Wang وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة المحسن الاصطناعي للبرمائيات (APO)، وهو خوارزمية تحسين جديدة مستوحاة من السلوكيات البقاء للبرمائيات، بما في ذلك البحث عن الطعام، السكون، والتكاثر. تم اختبار APO بدقة ضد 32 خوارزمية متطورة باستخدام معيار مؤتمر IEEE 2022 للحساب التطوري، الذي يشمل مجموعة متنوعة من أنواع الوظائف. استخدمت تقييم الأداء طرقًا إحصائية مثل اختبار ويلكوكسون للرتب…
-
تقييم شامل لطرق اتخاذ القرار المتعددة لمجموعة البيانات الاقتصادية: تحليل نجاح التطبيع الأقصى، CODAS، والطرق الضبابية
2024 | المؤلف: Mahmut Baydaş وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتقييم طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) من خلال تقييم درجاتها النهائية مقابل التصنيفات الواقعية، لا سيما في سياق الأداء الاقتصادي بين دول مجموعة العشرين. تستخدم الدراسة عشرة طرق مختلفة قائمة على القيم الدقيقة، بما في ذلك COPRAS وCODAS وTOPSIS، عبر مصفوفات قرار متنوعة لتحليل فعاليتها. ومن الجدير بالذكر…
-
نظام هجين جديد للطاقة الشمسية-خلية وقود لإنتاج الهيدروجين الأخضر والطاقة: تحسين الأداء بمساعدة طريقة الانحدار باستخدام العمليات الغاوسية
2024 | المؤلف: Bashar Shboul وآخرون | المجلة: International Journal of Hydrogen Energy | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا شاملًا تقنيًا وبيئيًا واقتصاديًا (3E) لنظام هجين جديد من الألواح الشمسية وخلايا الوقود (PV-FC) مصمم لإنتاج الهيدروجين الأخضر والكهرباء. يدمج النظام الألواح الشمسية، وخلايا الوقود، ومحلل كهربائي، ومحولات، وخزان تخزين الهيدروجين، مع إجراء تقييمات الأداء باستخدام MATLAB/Simulink®. تشمل المعلمات الرئيسية التي تم تحليلها ناتج الطاقة، والكفاءة، ومتطلبات المساحة لمحطة الطاقة…
-
إطار تعلم محفوظ لمعادلات تفاضلية جزئية متعددة الدقة لديناميات الزمان والمكان
2024 | المؤلف: Xin‐Yang Liu وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم البحث إطارًا جديدًا للتعلم العميق المدعوم بالفيزياء، يُطلق عليه اسم الشبكة العصبية المحفوظة PDE (PPNN)، والتي تهدف إلى تحسين نمذجة الفيزياء الزمنية المكانية المعتمدة على المعلمات من خلال دمج المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) المعروفة مباشرة في بنية الشبكة العصبية. يتم تحقيق هذا الدمج من خلال كتل اتصال متبقية ثابتة في إعداد متعدد الدقة، مما…