الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحسين الرياضي
-
التعلم المعزز متعدد الوكلاء لتحسين تخصيص الموارد: استعراض
2025 | المؤلف: Mohamad Abdul Hady وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج التعلم المعزز متعدد الوكلاء (MARL) مع تحسين تخصيص الموارد (RAO)، مع التأكيد على أهميته في معالجة اتخاذ القرار اللامركزي في البيئات الديناميكية. لقد ظهر MARL كإطار قوي لمواجهة تحديات RAO عبر مختلف القطاعات، لا سيما في سياق الصناعة 4.0. تستعرض الدراسة خوارزميات MARL الحديثة، موضحة المفاهيم الأساسية، التصنيفات،…
-
النمذجة الرياضية لديناميات الورم والمناعة: الاستقرار، التحكم، والتزامن عبر حساب الكسور والتحسين العددي
2025 | المؤلف: Safoura Rezaei Aderyani وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة نموذجين رياضيين مبتكرين لدراسة التفاعلات بين الورم والجهاز المناعي، كلاهما مؤطر ضمن سياق عشوائي. يستخدم النموذج الأول مشتقات كسرية-فرعية، وبالتحديد مشغل أتانغانا-بالينو، لتحليل ديناميات الورم-المناعة نوعيًا وكمياً. يتم إثبات وجود هذا النموذج من خلال نظريات النقاط الثابتة، مما يضمن وجود وحيدة الحلول، بينما يتم تقييم الاستقرار من خلال التحليل غير الخطي. توضح…
-
إطار اتخاذ القرار للنقل الحضري باستخدام أعداد ز-الضبابية الخطية مع تجميع دومي وطرق TOPSIS وVIKOR
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لاتخاذ القرار، وهو الأعداد الضبابية الخطية ديوفانتين (LDFZN)، يهدف إلى معالجة تعقيدات تحديات النقل الحضري في المدن الباكستانية مثل كراتشي، لاهور، وإسلام آباد، التي تعاني من ازدحام مروري كبير. يعزز إطار LDFZN الأنظمة الضبابية التقليدية من خلال دمج درجات العضوية وعدم العضوية مع مقاييس الموثوقية، مما يدير بشكل فعال…
-
تحليلات تنبؤية قائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز تحسين سلسلة التوريد المدفوعة بالبيانات
2025 | المؤلف: Funda Iseri وآخرون | المجلة: Journal of Global Optimization | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تتناول ورقة البحث تطبيق تحليلات البيانات وتعلم الآلة، وخاصة التحليلات التنبؤية، في تعزيز عمليات اتخاذ القرار ضمن إدارة سلسلة التوريد، مع التركيز على اللوجستيات العكسية للألواح الكهروضوئية (PV). من خلال استخدام البيانات التاريخية، تستخدم الدراسة تقنيات التنبؤ الإحصائية المتقدمة وتقنيات التعلم العميق للتنبؤ بالطلب وأسعار السلع للمواد الأساسية مثل الفضة والألمنيوم والنحاس والسيليكون والبوليمر والزجاج…
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…
-
الكشف عن المركبات وتصنيفها باستخدام التعلم العميق الأمثل مع خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Youseef Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهج VDTC-CEOADL، وهو أسلوب مبتكر لاكتشاف وتصنيف المركبات باستخدام صور الاستشعار عن بعد عالية الدقة (RSIs). يدمج هذه التقنية كاشف الأجسام YOLO-HR مع هيكل شبكة متبقية لتحقيق تحديد دقيق للمركبات والتعرف عليها. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم خوارزمية تحسين التوازن الفوضوي (CEOA) لضبط المعلمات الفائقة لنموذج ResNet، مما يعزز الأداء العام لعملية الكشف.…
-
تحسين موثوق توزيعي للحوسبة السحابية متعددة الوصول عبر تعاون الطائرات بدون طيار (UAVs) والمحطات الجوية العالية (HAPs)
2025 | المؤلف: Ziye Jia وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Mobile Computing | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)تقدم ورقة البحث نموذجًا هرميًا للحوسبة الطرفية متعددة الوصول الجوية (MEC) التي تدمج الطائرات بدون طيار (UAVs) والمنصات عالية الارتفاع (HAPs) لمعالجة الطلبات المتزايدة على الحوسبة في سيناريوهات الشبكة المستقبلية. يهدف النموذج إلى تقليل تكاليف الطاقة الإجمالية مع الأخذ في الاعتبار عدم اليقين في معلومات حالة القناة (CSI) بسبب الظروف البيئية غير المتوقعة. تم صياغة…
-
تحليل إحصائي دقيق للتجارب السريرية التكيفية استجابةً: نهج عام وقابل للحساب
2025 | المؤلف: Stef Baas وآخرون | المجلة: Computational Statistics & Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتحليل الدقيق لتصميمات التجارب السريرية ذات الاستجابة التكيفية ذات الذراعين مع النتائج الثنائية، حيث تتناول التحديات المرتبطة بزيادة معدل الخطأ من النوع الأول الذي غالبًا ما يحد من اعتماد مثل هذه التصميمات. تتيح الطريقة المقترحة بناء اختبارات دقيقة لكل من الإجراءات العشوائية والإجراءات الحتمية ذات الاستجابة التكيفية، مما يعمم اختبارات…
-
تحسين متعدد الأهداف لمعايير طباعة FDM ثلاثية الأبعاد عبر تصميم التجارب وخوارزميات التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Antonio Panico وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تستكشف هذه الدراسة المعلمات المثلى للطباعة في طباعة ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية النمذجة بالإيداع المنصهر (FDM)، مع التركيز على الخصائص الميكانيكية لعينات ABS. باستخدام نهج تصميم التجارب (DoE) مع تصميم كامل للعوامل $3^4$، تفحص البحث تأثيرات سمك الطبقة، ودرجة حرارة الإخراج، وسرعة الطباعة، وأنماط الإيداع على قوة الشد، ومعامل المرونة، والانفعال عند أقصى ضغط. تكشف…
-
تعظيم التغطية والاتصال لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام تحسين الذئب الرمادي الفوضوي المحسن
2025 | المؤلف: Muhammad Suhail Shaikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث خوارزمية تحسين الذئب الرمادي الفوضوي المحسنة (ICGWO) التي تهدف إلى تعزيز التغطية والاتصال في الشبكات اللاسلكية الاستشعارية (WSNs)، والتي تعتبر ضرورية لجمع البيانات ونقلها بشكل فعال في التطبيقات الحديثة. تطور الدراسة نموذجًا رياضيًا لتحسين وضع عقد الاستشعار، مع معالجة التحديات مثل ارتفاع تكاليف النشر والتغطية المحدودة. من خلال دمج خريطة فوضوية في مُحسِّن…