الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التحسين الرياضي
-
تحسين متعدد الأهداف للأنظمة الهجينة للطاقة باستخدام خوارزمية البحث الجاذبي
2025 | المؤلف: Sayyed Mostafa Mahmoudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة الطاقة وتقنيات القدرة (Energy Engineering and Power Technology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتحسين الأهداف المتعددة لاختيار التكوينات المثلى لأنظمة الطاقة المتجددة الهجينة (HRES) باستخدام خوارزمية البحث الجاذبي (GSA) وتقنيات الفرز غير المهيمنة. تتناول الدراسة أربعة أهداف رئيسية: تقليل احتمال فقدان إمدادات الطاقة، وتقليل التكاليف الإجمالية، وزيادة نسبة الطاقة المتجددة، وتقليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. يكشف تحليل الحساسية حول آثار ضريبة الكربون…
-
تحسين الشبكات الدقيقة المتقدمة باستخدام استجابة الطلب المرنة للأسعار وتحسين سرب الجرذان الجشع لتحقيق الكفاءة الاقتصادية والبيئية
2025 | المؤلف: Arvind Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل شامل لإدارة الطاقة للميكروغريدات يدمج برامج استجابة الطلب المعتمدة على الأسعار (DRPs) ويستخدم مُحسِّن سرب الجرذان الجشع (GRSO) للتحسين. الهدف الرئيسي هو تقليل تكاليف التوليد والآثار البيئية من خلال جدولة موارد الطاقة الموزعة (DERs) بشكل فعال، بما في ذلك مصادر الطاقة المتجددة (RES) مثل الطاقة الشمسية والرياح، إلى جانب…
-
تطوير نموذج تنبؤي لمدد الحالات الجراحية باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Jung‐Bin Park وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)تركز الدراسة على تحسين استخدام غرفة العمليات (OR) من خلال تعزيز دقة توقعات مدة الحالات الجراحية من خلال تطوير نماذج غابة عشوائية مخصصة لأقسام جراحية معينة. من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة ومقارنة خوارزميات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك غابة عشوائية، XGBoost، الانحدار الخطي، LightGBM، و CatBoost – قام الباحثون بتقييم أداء النموذج…
-
معلمة محدثة أخرى لطريقة التدرج المرافق لهستينز-ستيفل
2025 | المؤلف: Osman Omer Osman Yousif وآخرون | المجلة: International Journal of Analysis and Applications | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تُعرف طرق التدرج المرافق (CG) على نطاق واسع بفعاليتها في حل كل من مشاكل التحسين الخطية وغير الخطية غير المقيدة، لا سيما في السياقات واسعة النطاق بسبب متطلبات الذاكرة المنخفضة وخصائص التقارب القوية. من بين هذه الطرق، يُلاحظ أن نهج هيسنيس-ستيفل (HS) يتمتع بأداء عددي عملي؛ ومع ذلك، تظل خصائص التقارب النظرية له غامضة. للتخفيف…
-
أظرف مكورميك في تحسين القيود المختلطة للمعادلات التفاضلية الجزئية
2025 | المؤلف: Sven Leyffer وآخرون | المجلة: Mathematical Programming | المجال: التحليل العددي (Numerical Analysis)تستكشف هذه الدراسة تطبيق مظلات مكورميك في سياق مشاكل التحسين المقيدة بمعادلات تفاضلية جزئية (PDEs)، وخاصة تلك التي تتضمن مصطلحات ثنائية الخطوط وقيود التكامل. بينما تعتبر استرخاءات مكورميك راسخة جيدًا لبرامج غير الخطية ذات الأعداد المختلطة، فإن استخدامها في التحسين المقيد بـ PDEs كان محدودًا بسبب التعقيد الذي تسببه المشاكل الموزعة، مما يمكن أن يؤدي…
-
LSHADE-SPACMA المعدل مع استراتيجية طفرة جديدة وآلية أرشيف خارجية للتحسين العددي وتسجيل سحابة النقاط
2025 | المؤلف: Shengwei Fu وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الميكانيكا الحسابية (Computational Mechanics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خوارزمية تطور تفاضلي معدلة، تُسمى mLSHADE-SPACMA، مصممة لتعزيز تحسين الأرقام ومهام تسجيل سحب النقاط. بناءً على LSHADE-SPACMA الأصلية، التي تم التعرف عليها كخوارزمية رائدة في مسابقة CEC2017، يحدد المؤلفون القيود في قدراتها على الاستغلال المحلي. لمعالجة هذه القضايا، يقدمون ثلاث ابتكارات رئيسية: آلية تصفية وتوليد محسّنة لتعزيز الاستغلال المحلي،…
-
تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات للملاحة لتخطيط مسار الطائرات بدون طيار مع قيود حركية
2025 | المؤلف: Thi Thuy Ngan Duong وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة لتخطيط المسار في الطائرات بدون طيار (UAVs) تُسمى تحسين سرب الجسيمات متعدد الأهداف القائم على المتغيرات الملاحية (NMOPSO). تصوغ هذه الخوارزمية تخطيط المسار كمشكلة تحسين، مع تحديد مجموعة من الدوال الهدف التي تشمل كل من متطلبات الأمثلية والسلامة لعمليات الطائرات بدون طيار. تستخدم NMOPSO تمثيلًا فريدًا للمسار يستفيد من المتغيرات الملاحية…
-
معادلات تفاضلية كسرية لنموذج SIR للتفاعل والانتشار تتضمن المشتق الزمني الكسرية كابوتو ومشغل انتشار غير خطي
2025 | المؤلف: Achraf Zinihi وآخرون | المجلة: Evolution equations and control theory | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تستكشف هذه الدراسة نموذج وبائي SIR بارابوليكي كسري باستخدام المشتق الكسري غير المحلي من نوع كابوتو ومشغل p-Laplacian، مع التركيز على دور التطعيم كمتغير تحكم. الهدف الرئيسي هو تحديد استراتيجية تحكم مثلى تقلل من عدد الأفراد المصابين بينما تقلل أيضًا من تكاليف التطعيم والعلاج على مدى زمن ومجال مكاني محددين. يثبت المؤلفون وجود وحيدة حل…
-
استكشاف استراتيجيات التحكم الأمثل في نموذج غير خطي ثنائي القابلية لعدوى كوفيد-19 باستخدام مشتق أتانغانا-بالينو
2024 | المؤلف: Azhar Iqbal Kashif Butt وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)في هذه الدراسة، تم تطوير نموذج غير خطي من نوع S ثنائي القابلية لتحليل ديناميات جائحة كوفيد-19 باستخدام مشتق أتانغانا-بالينو في معنى كابوتو. يُظهر النموذج خصائص أساسية مثل الإيجابية والحدود، مما يضمن واقعيته في تصوير انتشار المرض. تؤسس البحث الاستقرار الأسيمبتيكي لحالات توازن النظام بناءً على معلمة عتبة، تم التحقق منها من خلال تقنية توفيق-أتانغانا…
-
تحسين تصنيف حالة العين المعتمد على EEG باستخدام خوارزمية ميتاهيرستيك المعدلة-BER
2024 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث خوارزمية نصف قطر الأرض المعدل (MBER)، التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف حالات العين كفتحة (0) أو مغلقة (1). تم تقييم الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات EEG المعالجة مسبقًا، والتي شملت التقييس، والتطبيع، وإزالة القيم الفارغة. تم تصميم تنسيق MBER الثنائي لاختيار الميزات التي تحسن بشكل كبير من دقة التصنيف. تم مقارنة أداء MBER…