الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
2025 | المؤلف: Betül Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…
-
دمج نماذج CNN وطرق التعلم الآلي في تصنيف درجات الائتمان: تحويل الصور ثنائية الأبعاد واستخراج الميزات
2025 | المؤلف: Yunus Emre Gür وآخرون | المجلة: Computational Economics | المجال: المحاسبة (Accounting)تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم المتمثل في تصنيف درجات الائتمان بدقة، وهو أمر أساسي للمؤسسات المالية في تقييم الجدارة الائتمانية وإدارة المخاطر. تواجه طرق التصنيف التقليدية صعوبات مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يؤدي إلى عدم الكفاءة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مع تقنيات التعلم الآلي.…
-
شبكة تحسين مركبة محسنة للانتباه لتصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي لتخيل الحركة
2025 | المؤلف: Wenzhe Liao وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث شبكة تحسين الانتباه المركبة (CIACNet) المصممة لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (MI-EEG) المتعلقة بالتصور الحركي، والتي تعتبر حاسمة لتطبيقات واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI). تتضمن بنية CIACNet شبكة عصبية تلافيفية ذات فرعين لاستخراج الميزات الزمنية، ووحدة تحسين الانتباه (CBAM) لتحسين استخراج الميزات، وشبكة تلافيفية زمنية (TCN) لالتقاط الديناميات الزمنية المتقدمة. بالإضافة إلى ذلك، يتم…
-
الإنتروبيا، التعقيد، والخصائص الطيفية لإشارات EEG في التوحد والتطور الطبيعي: نهج كمي
2025 | المؤلف: Aleksandar Tenev وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة الخصائص الكهربائية الدماغية (EEG) للأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD) مقارنة بالأطفال ذوي التطور الطبيعي (TD). باستخدام تحليل EEG الكمي لـ 49 طفلًا مصابًا بـ ASD و39 طفلًا TD، تستخدم البحث مقاييس مختلفة من الانتروبيا والتعقيد، بما في ذلك طيف الطاقة، والانتروبيا العينة، وانتروبيا تساليس، وتعقيد ليمبل-زيف، من بين أمور أخرى. تشير…
-
كيف يؤثر تحليل المكونات المستقلة على معالجة حالات الموجات الدماغية EEG؟
2025 | المؤلف: Fiorenzo Artoni وآخرون | المجلة: Brain Topography | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الاستخدام المتزايد لحالات الميكروكهربائية (EEG) لتحليل الديناميات الزمنية لشبكات الدماغ الكبيرة على دقة مللي ثانية. لقد عززت هذه الأبحاث الفهم لتنظيم الدماغ الوظيفي أثناء الراحة وتغيراته في مختلف الاضطرابات العصبية والنفسية. ومع ذلك، فإن التباين في استراتيجيات إزالة العوامل عبر الدراسات يثير القلق بشأن قابلية تعميم و مقارنة نتائج حالات الميكرو. هدفت…
-
التشخيص التقويمي الآلي عبر التعلم الذاتي والإصدار المتعدد الخصائص باستخدام صور الأشعة الجانبية
2025 | المؤلف: Qiao Chang وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق، وهو شبكة التدريب الذاتي المسبق والتصنيف متعدد السمات (SPMA)، مصممة لتعزيز التشخيص التلقائي لطب الأسنان باستخدام صور السيفالوجرام الجانبية. تؤثر سوء الإطباق على 56% من سكان العالم، مما يستلزم أدوات تشخيص دقيقة، وهو ما تتناوله هذه الدراسة من خلال نهج التعلم الذاتي الذي يستفيد من صور السيفالوجرام…
-
التعرف على البشر من خلال الأشعة السينية السنية البانورامية: نهج جديد للمطابقة
2025 | المؤلف: Mustafa Hakan Bozkurt وآخرون | المجلة: Knowledge and Information Systems | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطوير طريقة جديدة للتعرف البيومتري باستخدام صور الأشعة السينية البانورامية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها الميزات البيومترية التقليدية (مثل بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه) غير فعالة، مثل الحوادث الخطيرة أو الكوارث. تسلط الدراسة الضوء على دور أطباء الأسنان الشرعيين في تحديد الأفراد من خلال الخصائص السنية، مقترحة نهج جديد لمطابقة…
-
تحسين توقع مرض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي الجماعي: نهج عالي الدقة مع اختيار الميزات وتوازن الفئات
2025 | المؤلف: Md. Rezaul Islam وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الغدة الدرقية، مع التأكيد على ضرورة الكشف المبكر للتخفيف من الوفيات والمضاعفات. تستخدم الدراسة إطار تعلم الآلة المعزز من خلال تحليل شامل للميزات السريرية واستراتيجية التعلم الجماعي لتحسين دقة التشخيص والتنبؤ بتقدم المرض. من خلال تقييم سبعة عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، نفذ المؤلفون مصنف Ensemble ML…
-
شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة من نوع إنسيبشن-إكسبشن لتصنيف واكتشاف أمراض النباتات بكفاءة
2025 | المؤلف: Wasswa Shafik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…
-
تقييم شامل لنماذج الأساس في علم الأمراض لتصنيف أنواع سرطان المبيض
2025 | المؤلف: Jack Breen وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستقصي الدراسة فعالية نماذج الأساس في علم الأمراض النسيجي في تصنيف الأنماط الشكلية لسرطان المبيض، مع معالجة القيود التي تفرضها المعلمات الفائقة التعسفية. تم استخدام نهج تحقق صارم، حيث تم مقارنة مصنفات التعلم المتعدد المعتمد على الانتباه عبر ثلاثة مشفرات مدربة مسبقًا على ImageNet وأربعة عشر نموذجًا أساسيًا، باستخدام مجموعة بيانات تضم 1864 صورة شريحة…