الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
MUNet: إطار عمل جديد لتقسيم دقيق لأورام الدماغ يجمع بين شبكات UNet و mamba
2025 | المؤلف: Lijuan Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث MUNet، وهو إطار شبكة جديد مصمم لت segmentation الأورام الدماغية بكفاءة ودقة من خلال دمج نقاط القوة في UNet و Mamba. يتناول MUNet قيود النماذج الحالية، مثل Transformers والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، من خلال دمج وحدة SD-SSM، التي تستخدم المسح الانتقائي ونمذجة الفضاء الحالى لالتقاط ميزات الصورة العالمية والمحلية بفعالية. تعزز هذه…
-
إزالة الضباب من صور الاستشعار عن بُعد باستخدام شبكات الخصومة التوليدية المعتمدة على المويجات
2025 | المؤلف: Guangda Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث طريقة جديدة لإزالة الضباب من صور الاستشعار عن بعد باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) للتخفيف من الآثار السلبية للضباب الجوي على جودة الصورة. تتكون البنية المقترحة من شبكة مولدة تعزز الصور الضبابية وشبكة مميزة تميز بين الصور التي تم إزالة الضباب عنها والصور الواضحة. تشمل المكونات الرئيسية للمولد كتل متبقية كثيفة لاستخراج الميزات…
-
تعلم تمثيل الوجه التبايني الواعي بالوضع مع تماسك العينة
2025 | المؤلف: Yuanyuan Liu وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتعلم تمثيلات الوجه ذاتية الإشراف (SFRL) يسمى تعلم تمثيل الوجه المتباين غير المرتبط بالوضع (PCFRL). يعالج هذا الإطار قيود طرق التعلم المتباين الحالية (CL)، التي غالبًا ما تفشل في التقاط الميزات الخاصة بالوضع بشكل كافٍ بسبب اختيار أزواج إيجابية/سلبية غير مناسب. يعزز PCFRL الوعي بالوضع من خلال فصل الميزات المرتبطة…
-
التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…
-
GCL_FCS30: مجموعة بيانات الساحل العالمي بدقة 30 مترًا ونظام تصنيف دقيق من 2010 إلى 2020
2025 | المؤلف: Jian Zuo وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: عمليات سطح الأرض (Earth-Surface Processes)تقدم البحث مجموعة بيانات الخط الساحلي العالمية (GCL_FCS30)، التي تعالج نقص تصنيف الخط الساحلي التفصيلي في مجموعات البيانات العالمية الحالية. تستخدم GCL_FCS30 طريقة جديدة لاستخراج الخط الساحلي تجمع بين مؤشر الفرق المائي المعدل مع نهج تقسيم العتبة التكيفية. لتصنيف، يتم استخدام مصنف مقطع هجين، يدمج خوارزمية الغابة العشوائية مع عينات تدريب مستقرة من مصادر بيانات…
-
AMEEGNet: شبكة EEGNet متعددة المقاييس المعتمدة على الانتباه لفك تشفير صور الحركة الفعالة
2025 | المؤلف: Xuejian Wu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في التطورات الأخيرة في تكنولوجيا واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI)، أظهرت إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المستمدة من تخيل الحركة (MI) وعدًا، خاصة في إعادة تأهيل المرضى المشلولين. ومع ذلك، فإن نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بـ MI EEG تطرح تحديات كبيرة للتشفير الفعال، مما يحد من تقدم BCI. يقدم هذا البحث شبكة EEGNet متعددة المقاييس…
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…
-
الكشف عن الأعطال وتصنيفها بشكل موثوق في خطوط نقل الطاقة عبر نماذج التعلم الآلي الجماعية
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث القضية الحرجة لاكتشاف الأعطال في خطوط النقل، والتي تعتبر ضرورية لتوصيل الكهرباء لمسافات طويلة ولكنها غالبًا ما تواجه تحديات موثوقية بسبب الأعطال. يقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، وأقرب الجيران (KNN)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، لتحليل أنماط الجهد والتيار لتصنيف الأعطال. تم تقديم…
-
ViT-SENet-Tom: شبكة جديدة هجينة قائمة على التعلم الآلي لتصنيف ثمار الطماطم باستخدام شبكة ضغط-تحفيز وتحويل الرؤية
2025 | المؤلف: S M Masfequier Rahman Swapno وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)تقدم ورقة البحث إطار عمل ViT-SENet-Tom، وهو نموذج جديد للتعلم الآلي مصمم للتصنيف السريع والدقيق للطماطم إلى ثلاث فئات: ناضجة، غير ناضجة، ورفض. يدمج الإطار محول رؤية هجين (ViT) مع كتلة ضغط وتحفيز (SENet)، مما يعزز كفاءة التصنيف من خلال هياكل الشبكات العصبية المتقدمة. تم معالجة التحديات الأولية مع مجموعة بيانات صغيرة باستخدام تقنيات التAugmentation،…