الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الأنماط (علم النفس)
-
إطار اتخاذ القرار وخوارزميات التجميع المعتمدة على الطاقة المسجلة لمجموعات الفوضى الناعمة المترددة
2025 | المؤلف: José Carlos R. Alcantud وآخرون | المجلة: International Journal of Fuzzy Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة خاصية عددية جديدة تُسمى “الطاقة المُسجلة” لمجموعات الفuzzy الناعمة المترددة (HFSSs)، حيث تدمج درجات العناصر الفuzzy المترددة مع القيم الفردية للمصفوفات. يوضح هذا النهج أوجه التشابه مع الطاقة أو المعيار النووي للمصفوفات، وهو ذو قيمة في نظرية الرسوم البيانية وتطبيقات متنوعة، بما في ذلك الإحصاءات ومعالجة الإشارات. يُظهر المؤلفون التطبيق العملي للطاقة…
-
تحسين الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف أنواع الطائرات في صور الاستشعار عن بعد
2025 | المؤلف: Yousef Alraba’nah وآخرون | المجلة: IAES International Journal of Artificial Intelligence | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية المتزايدة للشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) في تطبيقات متنوعة، لا سيما في صور الاستشعار عن بعد، التي اكتسبت شهرة في العقد الماضي. التحديات المرتبطة بتصنيف الطائرات في صور الاستشعار عن بعد، مثل التباينات في الدقة والحجم وأنواع الطائرات والخلفيات المعقدة، تستدعي تطوير نماذج قوية. لمعالجة هذه التحديات، يقدم…
-
DenseNet-ABiLSTM: ثورة في اكتشاف وتصنيف عدم انتظام ضربات القلب متعددة الفئات باستخدام نهج تعلم عميق هجين يستفيد من إشارات PPG
2025 | المؤلف: K. Saranya وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين (HDL) يسمى DenseNet-ABiLSTM للتصنيف الآلي لاضطرابات النظم القلبي (AM) باستخدام إشارات قياس تدفق الدم الضوئي (PPG). يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية المتصلة بكثافة مع الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه المعتمدة على الانتباه (ABiLSTM) لتعزيز اكتشاف أنواع مختلفة من اضطرابات النظم، بما في ذلك إيقاع الجيب (SR)، والانقباض البطيني…
-
تحليل ميزات مجال التردد لتصنيف المشاعر المستحثة باستخدام إشارات EEG
2025 | المؤلف: Samannaya Adhikari وآخرون | المجلة: Experimental Brain Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر، مع التركيز بشكل خاص على المشاعر التي تثيرها المحفزات البصرية مثل السعادة، والحزن، والخوف. من خلال استخدام تحليل الوضع المتغير (VMD) لتحليل إشارات EEG المنظفة، تستخرج الدراسة ميزات نطاق التردد من الوظائف الوضعية الجوهرية (IMFs). يتم استخدام نهج النافذة المنزلقة لمدة 3 ثوانٍ…
-
M-C&M-BL: نموذج تصنيف جديد لتصنيف أورام الدماغ: متعدد CNN ومتعدد BiLSTM
2025 | المؤلف: Muhammet Sinan Başarslan | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الدراسة نهجًا جديدًا للكشف عن أورام الدماغ باستخدام نموذج تعلم عميق، M-C&M-BL، الذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج ميزات الصورة مع شبكة ذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لمعالجة البيانات المتسلسلة. تم تقييم النموذج على مجموعة بيانات تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ Br35H وحقق مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة…
-
تطبيق تقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي في تصنيف الصور الطبية
2025 | المؤلف: Tam Sakirin وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم العميق (DL) والتعلم الانتقالي (TL) على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف الصور الطبية. تؤكد الدراسة على قدرة نماذج DL، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل ResNet50 و VGG16، على تحقيق دقة أعلى في التمييز بين COVID-19، والالتهاب الرئوي الفيروسي، وحالات الرئة الطبيعية مقارنةً بأساليب التعلم الآلي…
-
تقدير العمر الجنائي للأسنان باستخدام التعلم العميق: نموذج xception المعدل لصور الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ercüment Yılmaz وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا لتقدير العمر الجنائي باستخدام نماذج التعلم العميق المطبقة على صور الأشعة البانورامية (OPG)، مع التركيز بشكل خاص على التمييز بين الأفراد الذين تقل أعمارهم عن 12 عامًا وأولئك الذين تبلغ أعمارهم 12 عامًا أو أكثر. تم تحليل مجموعة بيانات تضم 1,941 مريضًا أطفالًا، تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 15 عامًا،…
-
DM-YOLO: نموذج YOLOv9 المحسن للكشف عن أمراض أوراق الطماطم
2025 | المؤلف: Abudukelimu Abulizi وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بالكشف عن أمراض أوراق الطماطم في البيئات الطبيعية، بما في ذلك التغيرات في الإضاءة، والأعراض المتداخلة، وأحجام الآفات الصغيرة، واحتباس الأوراق. للتغلب على هذه المشكلات، يقترحون طريقة كشف محسّنة تُدعى DM-YOLO، التي تعتمد على خوارزمية YOLOv9. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج تقنية تصعيد ديناميكية خفيفة الوزن (DySample) في العمود…
-
شبكات GCN-Transformer الزمانية المكانية ذات المسارين للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل
2025 | المؤلف: Dong Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث بنية جديدة للتعرف على الأفعال المعتمدة على الهيكل العظمي، تُسمى SA-TDGFormer، والتي تدمج الشبكات العصبية التلافيفية البيانية (GCNs) ونماذج المحولات في تكوين متوازي. تتناول هذه الطريقة قيود الأساليب السابقة التي اعتبرت الهيكل العظمي البشري كهيكل كامل، وغالبًا ما تغفل أهمية الأجزاء الهيكلية المتصلة بشكل غير مباشر. تتكون البنية المقترحة من هيكل مزدوج…
-
تحديد قنوات EEG ذات الصلة للتعرف على المشاعر المستقلة عن الموضوع باستخدام طبقات شبكة الانتباه
2025 | المؤلف: Camilo E. Valderrama وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث هذه الدراسة في استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر من خلال النمذجة التنبؤية، مع التركيز على تحديات النماذج المستقلة عن الموضوع بسبب التباين الفردي في إشارات EEG. تقترح الدراسة حلاً من خلال استخدام التعلم العميق مع آليات الانتباه لتحديد قنوات EEG ذات الصلة باستمرار عبر الأفراد المختلفين. تم إجراء التحليل على ثلاثة…