الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الكلام
-
الإنتروبيا، التعقيد، والخصائص الطيفية لإشارات EEG في التوحد والتطور الطبيعي: نهج كمي
2025 | المؤلف: Aleksandar Tenev وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة الخصائص الكهربائية الدماغية (EEG) للأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد (ASD) مقارنة بالأطفال ذوي التطور الطبيعي (TD). باستخدام تحليل EEG الكمي لـ 49 طفلًا مصابًا بـ ASD و39 طفلًا TD، تستخدم البحث مقاييس مختلفة من الانتروبيا والتعقيد، بما في ذلك طيف الطاقة، والانتروبيا العينة، وانتروبيا تساليس، وتعقيد ليمبل-زيف، من بين أمور أخرى. تشير…
-
AMEEGNet: شبكة EEGNet متعددة المقاييس المعتمدة على الانتباه لفك تشفير صور الحركة الفعالة
2025 | المؤلف: Xuejian Wu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في التطورات الأخيرة في تكنولوجيا واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI)، أظهرت إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المستمدة من تخيل الحركة (MI) وعدًا، خاصة في إعادة تأهيل المرضى المشلولين. ومع ذلك، فإن نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بـ MI EEG تطرح تحديات كبيرة للتشفير الفعال، مما يحد من تقدم BCI. يقدم هذا البحث شبكة EEGNet متعددة المقاييس…
-
ما وراء الحروف الصامتة: تعزيز نماذج اللغة الكبيرة في التعرف على المشاعر مع الفروق الصوتية
2025 | المؤلف: Zehui Wu وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم الورقة نهجًا جديدًا للتعرف على المشاعر في الكلام، حيث تتناول تحديات التحليل متعدد الوسائط من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). الطريقة المقترحة، SpeechCueLLM، تترجم خصائص الكلام إلى أوصاف باللغة الطبيعية، مما يمكّن LLMs من إجراء تحليل المشاعر من خلال مطالبات نصية دون الحاجة إلى تعديلات هيكلية. يظهر هذا النهج تحسينات كبيرة في…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…
-
استكشاف تأثيرات استخدام التعرف التلقائي على الكلام على طلاب الجامعات في اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية الذين يعانون من قلق شديد في التحدث
2025 | المؤلف: Wenyi Li | المجلة: International Journal of Information and Education Technology | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الدراسة تأثير تقنية التعرف التلقائي على الكلام (ASR) على طلاب اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL) الذين يعانون من مستويات عالية من القلق عند التحدث. أجريت الدراسة مع 98 طالبًا في السنة الأولى من الجامعة في الصين على مدى 14 أسبوعًا، واستخدمت منهجًا مختلطًا، يجمع بين البيانات الكمية من استبيان قلق التحدث مع رؤى…
-
التعرف على المشاعر المعتمد على EEG باستخدام CNN الديناميكية متعددة المقاييس والمحولات المغلقة
2024 | المؤلف: Zhuoling Cheng وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم هذا القسم طريقة جديدة للتعرف على المشاعر من إشارات EEG، تُسمى MSDCGTNet، والتي تدمج شبكة CNN ديناميكية متعددة المقاييس 1D ومشفّر المحولات المغلق. تبدأ الطريقة بشبكة CNN الديناميكية متعددة المقاييس لاستخراج ميزات مكانية وطيفية معقدة من بيانات EEG الخام، مما يقلل بشكل فعال من فقدان المعلومات وتكاليف الحساب المرتبطة بالتحويلات الزمنية الترددية. بعد ذلك،…
-
التعرف على مشاعر الكلام في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق وزيادة البيانات
2024 | المؤلف: Chawki Barhoumi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظام التعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستخدم تقنيات التعلم العميق لتحديد المشاعر البشرية من خلال نغمة الصوت. يتضمن النظام المقترح طريقتين لتوسيع البيانات – إضافة الضوضاء وتحويل الطيف – لتعزيز جودة وتنوع مجموعة البيانات. تم إجراء التقييمات باستخدام ثلاث مجموعات بيانات: TESS و EmoDB و RAVDESS، مع استخدام ميزات صوتية متنوعة…
-
اكتشاف البشر لخطابات السياسة المزيفة عبر النصوص والصوت والفيديو
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات الرئيسية تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لتقييم آثارها على النتائج ذات الاهتمام. شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء…
-
تأثيرات المناظر الصوتية الطبيعية المختلفة على علم النفس الفسيولوجي البشري في حديقة الغابات الوطنية
2024 | المؤلف: Zhengkang Bai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)تدرس هذه الدراسة التأثيرات الاستعادة النفسية والفسيولوجية للمناظر الصوتية الطبيعية في حديقة تشانغجياجيه الوطنية، الصين، مع التركيز على الفروق بين تركيبات الصوت ذات العنصر الواحد وتركيبات الصوت متعددة العناصر. باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي ومقياس الحالة النفسية القصير POMS، تؤكد الأبحاث حدوث تغييرات إيجابية كبيرة في المؤشرات النفسية والفسيولوجية للمشاركين بعد التعرض للمناظر الصوتية الطبيعية…