الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الكلام
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
فهم دور نمط حركة العين والاتساق أثناء التعرف على الوجه من خلال فك تشفير EEG
2025 | المؤلف: Guoyang Liu وآخرون | المجلة: npj Science of Learning | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تشير هذه الفقرة إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية، مع قيمة p تتراوح بين 0.01 و 0.05. وهذا يشير إلى أن العلاقة الملحوظة من غير المحتمل أن تكون نتيجة للصدفة العشوائية، مما يوفر دليلاً على وجود ارتباط ذو معنى بين المتغيرات قيد الدراسة. ستكون هناك حاجة إلى مزيد من التفاصيل حول طبيعة العلاقة، بما في…
-
إزالة الضوضاء العدائية لإشارات EEG: تحليل مقارن لأساليب GAN القياسية وWGAN-GP
2025 | المؤلف: Imad Eddine Tibermacine وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقارن المؤلفون بشكل منهجي بين الشبكات التنافسية التوليدية القياسية (GAN) وWasserstein GAN مع عقوبة التدرج (WGAN-GP) في هياكلها من أجل إزالة الضوضاء وإعادة بناء إشارات EEG. تكشف النتائج عن وجود تبادل كبير بين قمع الضوضاء العدواني وإعادة بناء الإشارة عالية الدقة. تظهر كلا النموذجين تحسينات كبيرة في وضوح الإشارة، مما يجعلها مناسبة…
-
التعرف الفعال على أنشطة الإنسان على الأجهزة الطرفية باستخدام هياكل DeepConv LSTM
2025 | المؤلف: Haotian Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول هذا القسم من ورقة البحث نشر نماذج التعلم العميق الخفيفة للتعرف على أنشطة الإنسان (HAR) على الأجهزة ذات الموارد المحدودة باستخدام TinyML، مدفوعة بالتطورات في إنترنت الأشياء (IoT). صمم المؤلفون وقيموا ثلاثة نماذج: شبكة عصبية تلافيفية ثنائية الأبعاد (2D CNN)، شبكة عصبية تلافيفية أحادية الأبعاد (1D CNN)، وDeepConv LSTM. أظهرت DeepConv LSTM أداءً متفوقًا،…
-
أساليب متعددة الوسائط المعززة بالتكنولوجيا في تدريب النطق بلغة L2 في الفصول الدراسية
2025 | المؤلف: Michiko Toyama وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تتناول المراجعة التقدمات في تعليم النطق للغة الثانية (L2) من خلال أساليب متعددة الوسائط المعززة بالتكنولوجيا التي تدمج بين الوسائط السمعية والبصرية والحركية. تركز على ثلاث طرق رئيسية: تقنيات تعتمد على الإيماءات، أدوات تصور الكلام، والتدريب على النطق بمساعدة الكمبيوتر. تهدف هذه الطرق إلى تصور الميزات السمعية والنطقية، وتعزيز الإيقاع، وتوفير تغذية راجعة في الوقت…
-
نماذج معالجة اللغة الطبيعية تكشف عن الديناميات العصبية للمحادثة البشرية
2025 | المؤلف: Jing Cai وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الآليات العصبية المعنية في إنتاج وفهم الكلام أثناء المحادثة الطبيعية، باستخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية العميقة المدربة مسبقًا جنبًا إلى جنب مع تسجيلات الخلايا العصبية داخل الجمجمة. تكشف أبحاثهم أن الإشارات العصبية المرتبطة بهذه العمليات موزعة على نطاق واسع عبر المناطق الجبهية الصدغية وتختلف عبر عدة نطاقات تردد. ومن الجدير…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص مرض باركنسون المبكر من خلال تحليل الصوت
2025 | المؤلف: Matthew Shen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل الصوت. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية لمرض PD غير فعالة ومكلفة، مما يبرز الحاجة إلى حلول مبتكرة. تستخدم الدراسة نموذجًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) وتعلم النواة المتعددة…
-
القشرة الحركية البشرية تشفر الكتابة اليدوية المعقدة من خلال تسلسل من الحالات العصبية المستقرة
2025 | المؤلف: Yu Qi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون تصميمًا ملاحظيًا للتحقيق في قدرات الكتابة اليدوية لدى مشارك ذكر يبلغ من العمر 75 عامًا يعاني من شلل رباعي كامل نتيجة إصابة في العمود الفقري العنقي. تم الحصول على الموافقة الأخلاقية من لجنة الأخلاقيات الطبية في المستشفى الثاني التابع لجامعة تشجيانغ، وتم تأمين الموافقة المستنيرة من المشارك وعائلته. تم زرع…
-
توقع كبت الطنين الصوتي باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة عبر نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Payam S. Shabestari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأنظمة الحسية (Sensory Systems)تستكشف هذه الدراسة الخصائص العصبية المرتبطة بتقليل الطنين السمعي القصير (BATS) باستخدام بيانات EEG في حالة الراحة من 102 مشارك. تستخدم الأبحاث ميزات EEG متنوعة، بما في ذلك طاقة النطاق، والانتروبيا، والترابط، إلى جانب المصنفات القياسية، محققة دقة تصنيف عالية (98% لنماذج المستشعر و86% لنماذج المصدر). ظهر نموذج الغابة العشوائية كأكثر المصنفات فعالية، حيث حدد…
-
الناس غير مجهزين بشكل جيد لاكتشاف نسخ الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Sarah Barrington وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش قسم ورقة البحث التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مع التركيز بشكل خاص على واقعية الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. من خلال الدراسات الإدراكية، وُجد أن المشاركين البشر لم يتمكنوا من التمييز بشكل موثوق بين الأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ونظيراتها الحقيقية، بمعدل تطابق هوية يبلغ حوالي 80% ومعدل تحديد…