تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التعرف على الكلام

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على الكلام




  • العناصر العصبية الفردية لإنتاج الكلام لدى البشر

    2024 | المؤلف: Arjun Khanna وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح الإجراءات التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات. يتم وصف منهجيات محددة، مثل التجارب المضبوطة أو الدراسات الملاحظة، بالإضافة إلى أي أدوات أو أدوات مستخدمة للقياس. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات عن تقنيات أخذ العينات، بما في ذلك العشوائية أو الطبقية، لضمان…


  • التعرف على المشاعر الوجهية من خلال الذكاء الاصطناعي

    2024 | المؤلف: Jesús A. Ballesteros وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه الورقة دراسة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات رؤية الكمبيوتر لاكتشاف المشاعر البشرية في المحتوى المرئي أثناء تفاعلات المستخدم مع مختلف المحفزات البصرية. الهدف الأساسي هو تطوير برنامج قادر على اكتشاف المشاعر من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة الصور لتحليل تعبيرات وجه المستخدمين. تتضمن المنهجية تقييم المستخدمين من خلال الصور…


  • تحسين التعرف على تعبيرات الوجه في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق

    2024 | المؤلف: Hafiz Burhan Ul Haq وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on AI and Machine Learning | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تتناول هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع التركيز بشكل خاص على تحديد سبعة حالات عاطفية عالمية: المفاجأة، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحياد، الغضب، والازدراء. تسلط الدراسة الضوء على قيود النماذج الحالية، التي تؤدي بشكل جيد في البيئات المسيطر عليها ولكنها تواجه صعوبات مع مجموعات البيانات غير المسيطر…


  • ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG

    2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…


  • emotion2vec: التدريب الذاتي المسبق لتمثيل عواطف الكلام

    2024 | المؤلف: Ziyang Ma وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا البحث، يقدم المؤلفون emotion2vec، وهو نموذج تمثيل عاطفي عالمي مصمم لتعزيز التعرف على العواطف عبر مهام ولغات مختلفة. تم تدريب النموذج مسبقًا على 262 ساعة من بيانات العواطف غير المصنفة باستخدام نهج تقطير عبر الإنترنت مع إشراف ذاتي يدمج بين وظائف خسارة مستوى التعبير ووظائف خسارة مستوى الإطار. تتيح هذه الاستراتيجية التدريبية المبتكرة…


←السابق
1 … 4 5 6

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.