الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تعزيز دمج الميزات مع نظام التعرف على الإيماءات اليدوية لتمكين الوصول إلى لغة الإشارة لمساعدة الأفراد ذوي الإعاقة السمعية والنطق
2026 | المؤلف: Najm Alotaibi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تستعرض هذه القسم التحديات التي يواجهها الأفراد ذوو الإعاقات الفكرية أو التواصلية في تفاعلاتهم، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة تواصل فعالة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث نظام تواصل يترجم لغة الإشارة إلى نص وصوت، مستفيدًا من تقنية التعرف على إيماءات اليد الديناميكية (HGR) كعنصر رئيسي في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI). يُلاحظ الاهتمام المتزايد…
-
شبكة CNN ثلاثية الأبعاد خفيفة الوزن للتعرف على أفعال الإنسان المعتمدة على الأحداث مع إمكانية الحفاظ على الخصوصية
2026 | المؤلف: Mehdi Sefidgar Dilmaghani وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد خفيفة الوزن (3D-CNN) مصممة للتعرف على نشاط الإنسان (HAR) باستخدام بيانات الرؤية المعتمدة على الأحداث، والتي توفر بديلاً يحافظ على الخصوصية مقارنة بالكاميرات التقليدية المعتمدة على الإطارات. النموذج المقترح يلتقط الديناميات المكانية والزمانية بفعالية مع الحفاظ على هيكل مدمج مناسب للنشر على الأجهزة الطرفية. للتخفيف من…
-
نهج الكشف عن الأعطال وتحديد المواقع عالي السرعة للمحولات متعددة المستويات باستخدام التعلم العميق وتقييم الموثوقية
2026 | المؤلف: Alireza Teimouri وآخرون | المجلة: IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تتناول هذه المقالة البحثية تحديات الكشف عن الأعطال وتحديد مواقعها في المحولات الكهربائية متعددة المستويات، والتي تكون عرضة لأعطال المفاتيح بسبب هياكلها المعقدة من أشباه الموصلات وتأثير انخفاض الجهد عبر المكثفات العائمة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يستفيد من الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على أولوية الموثوقية لتعزيز كفاءة الكشف عن الأعطال. يقومون بتقييم خمس…
-
TEANet: شبكة مشفرة ذاتية معززة بالتحويل لمراقبة الإجهاد على جهاز قابل للارتداء محدود الموارد
2026 | المؤلف: Mahvish Ali وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نموذج تعلم عميق جديد، شبكة الترميز التلقائي المعززة بالتحويل (TEANet)، مصممة لمراقبة الإجهاد بشكل آلي باستخدام إشارات نبض حجم الدم (BVP) من الأجهزة القابلة للارتداء. نظرًا للقلق المتزايد بشأن الصحة العامة المتعلقة بالإجهاد النفسي، تؤكد الدراسة على الحاجة إلى أدوات فعالة ومستدامة لتقييم الإجهاد. تم تدريب TEANet والتحقق من صحته على مجموعتين…
-
IntrusionNet: نموذج هجين قائم على التعلم العميق لاكتشاف الهجمات المعروفة وهجمات اليوم الصفري
2026 | المؤلف: Sarmad Dheyaa Azeez وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث IntrusionNet، وهو نظام متقدم للكشف عن التسلل (IDS) مصمم لمعالجة قيود الأنظمة التقليدية التي تعتمد على التوقيعات الثابتة أو تقنيات التعلم الآلي الأساسية. يستخدم IntrusionNet بنية تعلم عميق مختلطة تدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) والمشفّرات التلقائية في إطار عمل مزدوج المستوى. يستخدم المستوى الأول عملية CNN-RNN تحت إشراف…
-
تقييم مجموعات بيانات التعرف على تعبيرات الوجه للتعلم العميق: دراسة مرجعية مع مقاييس تشابه جديدة
2026 | المؤلف: F. Xavier Gaya-Morey وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Affective Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقوم هذه الدراسة بإجراء تقييم شامل لـ 24 مجموعة بيانات مستخدمة على نطاق واسع في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) لتقييم خصائصها وملاءمتها لتدريب نماذج التعلم العميق في الحوسبة العاطفية. تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لجودة البيانات وتنوعها في أداء أنظمة FER. من خلال تنفيذ عملية تطبيع شاملة وإثراء مجموعات البيانات بتعليقات ديموغرافية تلقائية…
-
AceVFI: مسح شامل للتقدم في استيفاء إطارات الفيديو
2026 | المؤلف: Dahyeon Kye وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنية استيفاء إطارات الفيديو (VFI)، وهي مهمة حاسمة في الرؤية منخفضة المستوى تتضمن توليد إطارات وسيطة بين الإطارات الموجودة مع الحفاظ على التناسق المكاني والزماني. يتم تتبع تطور منهجيات VFI من تقنيات تعويض الحركة التقليدية إلى مجموعة متنوعة من أساليب التعلم العميق، بما في ذلك النماذج المعتمدة على النواة،…
-
ChemEmbed: إطار تعلم عميق لتحديد المستقلبات باستخدام بيانات MS/MS المحسنة وتضمينات جزيئية متعددة الأبعاد
2026 | المؤلف: Muhammad Faizan-Khan وآخرون | المجلة: Briefings in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)النص المقدم لا يحتوي على أي محتوى جوهري أو نتائج من قسم ورقة البحث، حيث يبدو أنه سلسلة من الرموز المكسورة أو العناصر النائبة. لذلك، لا يمكن تلخيص أي نتائج أكاديمية أو رؤى من هذا القسم. إذا كان لديك قسم آخر أو نص مختلف يحتوي على معلومات ذات صلة، يرجى تقديمه للتلخيص. تسلط ال الضوء…
-
ExposNet: إطار تعلم عميق لتوقع التعرض للمجالات الكهرومغناطيسية في البيئات الحضرية المعقدة
2026 | المؤلف: Yarui Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق، ExposNet، يهدف إلى توقع مستويات المجال الكهربائي (E-field) في البيئات الحضرية المعقدة، وهو أمر ضروري لمراقبة التعرض للمجالات الكهرومغناطيسية ذات الترددات الراديوية (RF-EMF) من الشبكات الخلوية. يوضح الدراسة بناء مجموعة بيانات تدريب شاملة تدمج قياسات اختبار القيادة من العالم الحقيقي، ومعلومات هوائي محطة القاعدة (BSA)، والبيانات الجغرافية. على عكس…