الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
الكشف التلقائي عن امتصاص الجذر الخارجي الناتج عن تقويم الأسنان استنادًا إلى الشبكات العصبية التلافيفية العميقة باستخدام صور CBCT
2025 | المؤلف: Shuxi Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في امتصاص الجذر الخارجي الناتج عن تقويم الأسنان (OIERR)، وهو خطر شائع في علاج تقويم الأسنان، وتسعى لتعزيز تشخيصه من خلال نموذج كشف ذكي يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (CNNs) المطبقة على صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). تعيق طرق التشخيص التقليدية التقييمات الذاتية وتحديات القياس اليدوي. لمعالجة ذلك، استخدمت الدراسة ستة هياكل CNN…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
AmpHGT: توسيع توقع النشاط المضاد للميكروبات في الببتيدات التي تحتوي على أحماض أمينية غير كنسية باستخدام محول الرسم البياني المتغاير المقيد متعدد المناظر
2025 | المؤلف: Yongcheng He وآخرون | المجلة: BMC Biology | المجال: علم الأحياء الدقيقة (Microbiology)في السنوات الأخيرة، حظيت توقعات الببتيدات المضادة للميكروبات (AMPs) باهتمام كبير؛ ومع ذلك، تفشل العديد من النماذج الحالية في الاستفادة الكاملة من الهياكل الكيميائية الجوهرية للببتيدات، مثل التركيب الذري وخصائص السلاسل الجانبية. تعتمد الأساليب التقليدية غالبًا على تركيب الحروف ووصف محدد مسبقًا، متجاهلةً إمكانيات الأحماض الأمينية غير الكانونية التي تعزز استقرار الببتيد وتقلل السمية. تعيق…
-
طرق اكتشاف الاكتئاب المعتمدة على دمج متعدد الوسائط للصوت والنص
2025 | المؤلف: Zhongwen Xu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية نموذج دمج جديد للكشف الآلي عن الاكتئاب يدمج البيانات ثنائية النمط من الصوت والنص، معالجًا القيود التي تعاني منها طرق التشخيص التقليدية التي تعتمد غالبًا على التقييمات الذاتية. باستخدام نماذج مدربة مسبقًا Wav2Vec 2.0 للصوت وBERT للنص، تستخدم الدراسة طبقة تلافيف متعددة المقاييس وشبكة Bi-LSTM لدمج الميزات والتصنيف. يظهر النموذج تحسينات…
-
إطار التعلم الهجين ونظام الانتباه الذاتي لتصنيف أورام الدماغ المستندة إلى MRI بشكل قوي
2025 | المؤلف: Soumyarashmi Panigrahi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا جديدًا، يسمى DenseTransformer، يهدف إلى تعزيز دقة تصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). يدمج النموذج ميزات من شبكة DenseNet201 العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا مع بنية Transformer، مع استخدام خاص لآليات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA) وكتل الانتباه للضغط والإثارة (SEA). تتناول هذه الطريقة التحديات المتعلقة بكثافة الحساب، واكتشاف…
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
دمج نموذج هجين مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص أورام الدماغ: نهج موحد لتحليل MRI والتنبؤ
2025 | المؤلف: D Vamsidhar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الدور الحاسم للكشف الدقيق في العلاج الفعال لأورام الدماغ، مشددًا على أهمية التصوير الطبي للتشخيص المبكر. يقدم البحث نهجين مبتكرين للكشف عن الأورام: الأول يجمع بين معالجة الصور، ومحولات الرؤية (ViT)، وخوارزميات التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية، محققًا دقة تصل إلى 98.17%. النهج الثاني يستخدم تقنية دمج النماذج المتوازية…
-
مجموعة بيانات مرجعية وطريقة تعلم عميق لتوقع الأعاصير الاستوائية العالمية
2025 | المؤلف: Cheng Huang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجية المستخدمة لتقييم نموذجهم المقترح، TCN M، مقابل تقنيات التعلم العميق الحديثة المختلفة لتوقع الأعاصير الاستوائية (TC). تشمل المقارنة تسعة طرق مختلفة مصنفة إلى ثلاث مجموعات: نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية الكلاسيكية (LSTM، GRU، SGAN)، الشبكات المعدلة المصممة خصيصًا لتوقع TC (NMPT، DLM، GBRNN، MMSTN)، والنماذج الجوية واسعة النطاق (Pangu-Weather، Fengwu).…
-
RCFLA-YOLO: إطار مدفوع بالتعلم العميق للتقييم الآلي لجودة حشو قناة الجذر في الأشعة السينية المحيطية
2025 | المؤلف: Muhammed Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة تطوير نموذج قائم على التعلم العميق، RCFLA-YOLO، يهدف إلى التقييم التلقائي لجودة حشو قنوات الجذر (RCF)، مع التركيز بشكل خاص على طول RCF (RCFL) كما تم تقييمه من الأشعة السينية المحيطية (PRs). تتناول الدراسة تحديات التقييمات الذاتية من قبل الأطباء وتقدم مجموعة بيانات RCFL تتكون من 735 PRs تم وضع علامات عليها…
-
تعزيز الأمان لصور الطبية باستخدام خريطة فوضوية جديدة ثلاثية الأبعاد وتقسيم قائم على التعلم العميق
2025 | المؤلف: S Subathra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور الطبية تدمج نظامًا هايبر كاوتيكيًا 5D مع شبكة تقسيم التعلم العميق U-Net، محققة تقدمًا كبيرًا في الأمان وكفاءة الحساب. تستخدم الخوارزمية الصورة الطبية السرية كشرط أولي للنظام الفوضوي، مما يمنع بشكل فعال الوصول غير المصرح به. تشمل النتائج الرئيسية قيمة إنتروبيا عالية قريبة من 8، مما يدل على…