الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
الكشف التلقائي عن مراحل تطور الأسنان الضرسية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Ertuğrul Furkan Savaştaer وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)كان الهدف من البحث هو أتمتة مراحل تطور الأسنان الضرسية وتقييم أداء نماذج التعلم العميق المختلفة في اكتشاف جراثيم الأسنان الضرسية في الأشعة السينية البانورامية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 210 أشعة سينية بانورامية من مرضى تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 25 عامًا، حيث تم تصنيف تطور الأسنان الضرسية إلى أربع فئات: M1، M2،…
-
التعلم العميق للرسوم البيانية للشبكات الدماغية متعددة الأنماط يحدد توقيعات تنبؤية للعلاج في الاكتئاب الشديد
2025 | المؤلف: Yong Jiao وآخرون | المجلة: Molecular Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في توقع نتائج العلاج في الاضطراب الاكتئابي الكبير (MDD) باستخدام إطار تعلم عميق يدمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي في حالة الراحة وبيانات تخطيط الدماغ الكهربائي. من خلال تحليل بيانات دراسة EMBARC، التي شملت 130 مريضًا تم علاجهم بالسيرترالين و135 مع دواء وهمي، استخدمت الدراسة الشبكات العصبية الرسومية لتحديد توقيعات الشبكات الدماغية متعددة…
-
توليد بيانات سجلات الآبار والتعويض باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على التسلسل
2025 | المؤلف: Abdulrahman Al‐Fakih وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يستخدم الشبكات التنافسية التوليدية القائمة على التسلسل (GANs) لتحسين تحليل بيانات سجلات الآبار، والتي تعتبر ضرورية لاستكشاف الهيدروكربونات. يتكون الإطار من نموذجين: شبكة GAN لسلاسل الزمن (TSGAN) لتوليد بيانات سجلات آبار اصطناعية وشبكة GAN للتسلسل (SeqGAN) لملء البيانات المفقودة. تم اختبارها على مجموعة بيانات من بحر الشمال، وتظهر الدراسة أن…
-
تحديد N6-methyladenine باستخدام التعلم العميق ودمج الميزات التمييزية
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Medical Genomics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث Deep-N6mA، وهو نموذج جديد للشبكات العصبية العميقة (DNN) مصمم للتعرف الدقيق على مواقع N6-methyladenine (6 m A) في تسلسلات الحمض النووي، والتي تعتبر حاسمة للتنظيم الجيني والتعبير الجيني. يستخدم النموذج نهج استخراج ميزات هجين يدمج ميزات مختلفة قائمة على التسلسل، بما في ذلك k-mer، وDinucleotide-based Cross Covariance (DCC)، وTrinucleotide-based Auto Covariance (TAC)،…
-
نماذج التعلم العميق المضبوطة بدقة للكشف المبكر وتصنيف حالات الكلى في تصوير الأشعة المقطعية
2025 | المؤلف: Amit Pimpalkar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم البحث منهجية شاملة لتصنيف صور الأشعة المقطعية للكلى إلى أربع فئات حاسمة: طبيعية، كيس، ورم، وحجر. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المعدلة بواسطة المعلمات الفائقة مثل VGG16 وResNet50 وCNNAlexnet وInceptionV3، يهدف الدراسة إلى تعزيز دقة اكتشاف أمراض الكلى. تتضمن المنهجية تقنيات معالجة الصور المتقدمة، بما في ذلك تطبيع البيانات، والتكبير، وتقسيم المياه،…
-
نموذج هجين محسّن قائم على التعلم العميق لتوقع متوسط الإشعاع الشمسي العالمي اليومي باستخدام بنية CNN SLSTM
2025 | المؤلف: Yuvaraj Mariappan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نموذج تعلم عميق هجين، يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة القصيرة والطويلة المكدسة (SLSTM)، يهدف إلى توقع متوسط الإشعاع الأفقي العالمي اليومي (GHI). يستفيد النموذج من المعلمات الجوية في الوقت الحقيقي وبيانات الإشعاع الشمسي التاريخية، معالجًا الطبيعة العشوائية الكامنة في توقع الطاقة الشمسية. تشمل المنهجيات الرئيسية اختيار 14 ميزة هامة من…
-
اكتشاف أمراض محاصيل القطن باستخدام نموذج تعلم عميق مخصص
2025 | المؤلف: Hafiz Muhammad Faisal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)يخضع القطاع الزراعي لتحول كبير بسبب التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق، خاصة في مجال اكتشاف أمراض المحاصيل. تركز هذه الدراسة على محصول القطن، وهو مورد اقتصادي حيوي، مع التأكيد على أهمية التعرف المبكر والدقيق على الأمراض لتقليل الخسائر المحتملة في العائد. تم استخدام نماذج تعلم عميق متطورة، بما في ذلك VGG16 وDenseNet…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
Mpox-XDE: نموذج جماعي يستخدم الشبكات العصبية العميقة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف وتصنيف جدري القرود
2025 | المؤلف: Dip Kumar Saha وآخرون | المجلة: BMC Infectious Diseases | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول البحث الحاجة الملحة لتحسين أدوات التشخيص لجدري القرود البشري (Mpox)، خاصة في ضوء التفشي العالمي الأخير. يقترح المؤلفون نموذج تعلم عميق جماعي، يسمى Mpox-XDE، والذي يدمج ثلاثة نماذج محسنة: Xception وDenseNet201 وEfficient-NetB7. باستخدام مجموعة بيانات صور جلد Mpox (MSID) التي تتكون من 770 صورة، يحقق النموذج الجماعي مقاييس أداء ملحوظة، بما في ذلك دقة…