تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة للكشف التلقائي عن مراحل مرض الزهايمر (AD) من خلال تحليل بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI). تدمج الطريقة خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة، والذي يتضمن إزالة الجمجمة، والتطبيع المكاني، والتنعيم، تليها تقنية اختيار وإزالة الإطارات بناءً على عدد البكسلات التي تقلل بشكل فعال من الأبعاد. تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية…

يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات والتطورات في تقسيم الصور الطبية، لا سيما في استخراج الآفات بدقة من الصور الطبية. أظهرت التطورات الأخيرة التي تستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات (Transformers) وعدًا، ومع ذلك، غالبًا ما تكافح النماذج الحالية للاستفادة بشكل فعال من الميزات المحلية والعالمية بسبب الخصائص الفريدة لأنسجة الآفات. لمعالجة هذه القيود،…

تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للكشف عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل الموجات الصوتية، باستخدام تقنيات الشبكات العصبية العميقة المعتمدة على الميزات (FB-DNN). تؤكد الدراسة على أهمية التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب في تحسين نتائج المرضى وتقدم مشفرًا تلقائيًا لاستخراج الميزات بشكل فعال من البيانات الصوتية. حقق نموذج FB-DNN، المدرب على هذه البيانات المستخرجة،…