الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تحديد العلاقة بين ضرس العقل الثالث والفك السفلي تلقائيًا استنادًا إلى نماذج التعلم العميق لتقليل المخاطر قبل الجراحة
2025 | المؤلف: Elham Tahsin Yasin وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم العميق لتصنيف العلاقة المكانية بين الأضراس الثالثة السفلية (MTMs) والقناة السفلية (MC) باستخدام صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). التصنيف الدقيق أمر حاسم للتخطيط قبل الجراحة لتجنب المضاعفات، مثل إصابة العصب الفكي السفلي أثناء الاستخراج. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 305 مسح ضوئي CBCT مشروحة، مصنفة إلى ثلاث فئات:…
-
التعلم العميق المتقدم ونماذج اللغة الكبيرة: رؤى شاملة لاكتشاف السرطان
2025 | المؤلف: Yassine Habchi وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم الورقة مراجعة شاملة لتقنيات التعلم العميق المتقدمة وتأثيرها التحويلي على اكتشاف السرطان وتشخيصه. تسلط الضوء على تفوق التعلم العميق على طرق التعلم الآلي التقليدية ودقة الإنسان في معالجة التحديات الطبية المعقدة، لا سيما في اكتشاف السرطان المبكر. تركز المراجعة على عدة منهجيات متطورة، بما في ذلك التعلم بالنقل، التعلم المعزز، التعلم الفيدرالي، المحولات، ونماذج…
-
معالج متعدد المهام فائق الصغر يعتمد على الحوسبة الضوئية في الذاكرة
2025 | المؤلف: Wencan Liu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث بنية شبكة جديدة تهدف إلى تحسين الكثافة الحسابية وكفاءة الطاقة للأجهزة العصبية على الشريحة من خلال الحوسبة الضوئية في الذاكرة. تعالج البنية المقترحة قيود قابلية التوسع والمهام المتعددة للشبكات العصبية الضوئية الحالية من خلال استخدام مبادئ التعلم الانتقالي. على وجه التحديد، تقوم بتضمين غالبية المعلمات في مكونات ضوئية ثابتة بينما تخصص أقلية…
-
إطار عمل هجين آمن للتعلم العميق لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ
2025 | المؤلف: Sandeep Kumar Mathivanan وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BTDN) مصممة لتشخيص أورام الدماغ بناءً على التصوير بالرنين المغناطيسي، بهدف تحسين جودة الصورة، وتأمين نقل البيانات، وتحقيق دقة تصنيف عالية. تستخدم الدراسة ثلاثة مجموعات بيانات MRI متاحة للجمهور: D-I (Br35Hc)، D-II (BraTS)، وD-III (Kaggle Data Repository) لتقييم الأداء. تتضمن BTDN تقنيات المعالجة المسبقة مثل تحسين التباين…
-
الكشف عن الهجمات السيبرانية في أنظمة شحن المركبات الكهربائية باستخدام شبكة تنافسية لتوليد العمر المتبقي المفيد
2025 | المؤلف: Hayriye Tanyıldız وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تتناول البحث التهديدات المتزايدة للأمن السيبراني لمعدات إمداد المركبات الكهربائية (EVSE) والنظام البيئي الأوسع للمركبات الكهربائية (EV)، المدفوعة بزيادة اعتماد المركبات الكهربائية وبنيتها التحتية المترابطة. يقدم الدراسة نهج العمر المتبقي المفيد (RUL) لتقدير الوقت حتى حدوث هجوم سيبراني على EVSE، باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتعزيز استراتيجيات الأمن السيبراني. من خلال اعتماد نهج استباقي، يهدف…
-
Deep-ProBind: التنبؤ بالبروتينات المرتبطة باستخدام نموذج التعلم العميق القائم على المحولات
2025 | المؤلف: Salman Khan وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم أهمية البروتينات المرتبطة في الأنظمة البيولوجية، مع التركيز على تفاعلاتها الانتقائية مع جزيئات مثل الحمض النووي، RNA، والببتيدات، والتي تعتبر حاسمة لمختلف الوظائف الخلوية. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية لتحديد الببتيدات المرتبطة بالبروتينات غير فعالة وتفتقر إلى الدقة بسبب تركيزها على ميزات التسلسل القريبة دون النظر في البيانات الهيكلية. لمعالجة هذه التحديات،…
-
الكشف التكيفي عن الأجسام بمساعدة الطائرات بدون طيار والمراقبة التي تحافظ على الخصوصية في المدن الذكية باستخدام تقنيات التعلم العميق المعزز المحسنة بواسطة الحيتان
2025 | المؤلف: Ahmed Abu‐Khadrah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف الأجسام (ODT) للصور الملتقطة بواسطة الطائرات بدون طيار، حيث تدمج خوارزميات تحسين الحيتان مع التعلم العميق المعزز لتعزيز اكتشاف الأجسام والبشر في سياقات المراقبة الحضرية. تستخدم الطريقة المقترحة خوارزمية تحسين تستخرج ميزات الصورة بشكل منهجي عبر شبكة بكسل $x \times y$، مع التركيز على تحديد وتصنيف الأجسام من خلال…
-
RNAmigos2: الفحص الافتراضي المعتمد على الهيكل المتسارع للـ RNA باستخدام التعلم العميق للرسوم البيانية
2025 | المؤلف: Juan G. Carvajal-Patiño وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “طرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من المشاركين. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، واستطلاعات، ودراسات رصدية، مما يضمن تقييمًا شاملاً للمتغيرات ذات الاهتمام. تم تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة…
-
دمج بيانات التصوير المتعدد الوسائط مع التعلم الآلي لتحسين التشخيص والتنبؤ في تصوير الأعصاب
2025 | المؤلف: Saurabh Bhattacharya وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق يدمج بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي (sMRI) والتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لتعزيز تشخيص وعلاج اضطرابات الدماغ، وخاصة مرض الزهايمر. من خلال استخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) ووحدة انتباه ديناميكية عبر الأنماط، تعالج الطريقة المقترحة بفعالية القيود المفروضة على تقنيات الدمج…
-
تشخيص سرطان الفم القائم على الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة Xception وMobileNet-v2
2025 | المؤلف: Elakya Ramesh وآخرون | المجلة: Frontiers in Oral Health | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تدرس الدراسة فعالية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وبالتحديد Xception وMobileNet-v2، في تشخيص اللويحات البيضاء الفموية (OL) والتفريق بينها وبين الآفات البيضاء الأخرى في تجويف الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 659 صورة سريرية، بما في ذلك 202 من OL و457 من آفات أخرى مثل التقرن الاحتكاكي وسرطان الفم. تم تقسيم مجموعة البيانات إلى عينات…