الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
مسح لتعلم العمق الفعال من حيث العينة لاكتشاف التغير في الاستشعار عن بعد: المهام والاستراتيجيات والتحديات
2025 | المؤلف: Lei Ding وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)في العقد الماضي، حقق التعلم العميق (DL) تقدمًا كبيرًا في مجال اكتشاف التغيير (CD) في صور الاستشعار عن بُعد (RSIs)، مما مكن من التحليل التلقائي والموثوق لمجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، فإن التنفيذ العملي لهذه الطرق يعيقه تباين بيانات الإدخال وسياقات التطبيق المحددة، مثل الحاجة إلى ملاحظات السلاسل الزمنية التي يمكن أن توفر رؤى مفصلة…
-
تطبيق تقنيات التعلم العميق والتعلم الانتقالي في تصنيف الصور الطبية
2025 | المؤلف: Tam Sakirin وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التعلم العميق (DL) والتعلم الانتقالي (TL) على الذكاء الاصطناعي، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف الصور الطبية. تؤكد الدراسة على قدرة نماذج DL، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل ResNet50 و VGG16، على تحقيق دقة أعلى في التمييز بين COVID-19، والالتهاب الرئوي الفيروسي، وحالات الرئة الطبيعية مقارنةً بأساليب التعلم الآلي…
-
تقدير العمر الجنائي للأسنان باستخدام التعلم العميق: نموذج xception المعدل لصور الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Ercüment Yılmaz وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا لتقدير العمر الجنائي باستخدام نماذج التعلم العميق المطبقة على صور الأشعة البانورامية (OPG)، مع التركيز بشكل خاص على التمييز بين الأفراد الذين تقل أعمارهم عن 12 عامًا وأولئك الذين تبلغ أعمارهم 12 عامًا أو أكثر. تم تحليل مجموعة بيانات تضم 1,941 مريضًا أطفالًا، تتراوح أعمارهم بين 5 إلى 15 عامًا،…
-
تحليل مقارن لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لتوقع أسعار السوق بدقة
2025 | المؤلف: Olamilekan Shobayo وآخرون | المجلة: Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقيّم هذه الدراسة الأداء التنبؤي لثلاثة نماذج—الانحدار باستخدام الدعم المتجه (SVR)، والشبكات العصبية المتكررة (RNN)، وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)—باستخدام مجموعة بيانات مؤشر NGX الشامل. تم تقييم النماذج من خلال مقاييس خطأ متنوعة، بما في ذلك متوسط الخطأ المطلق (MAE)، ومتوسط الخطأ التربيعي (MSE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE)، ومتوسط نسبة الخطأ (MPE)، وقيم R-squared.…
-
نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم استنادًا إلى تقنيات التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kangyi Wang | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نموذج توقع متعدد العوامل لتحليل سوق الأسهم باستخدام تقنيات التعلم العميق، من خلال إطار تعلم سيغمويد. يتناول النموذج عدم الاستقرار الكامن في سوق الأسهم، والذي يتأثر بعوامل مختلفة بما في ذلك سلوك المستثمر وتبادلات السلع العالمية. من خلال اعتماد نهج قائم على العوامل المتناقضة، يقوم النموذج بتحديد العوامل المؤثرة المختلفة على نتائج…
-
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
2025 | المؤلف: Betül Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…
-
الدقة والكفاءة في تقسيم سرطان الجلد من خلال نموذج تعلم عميق مزدوج الترميز
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تقدم ورقة البحث DuaSkinSeg، نموذج تعلم عميق جديد مصمم لتجزئة آفات الجلد، مع معالجة القيود التي تعاني منها الطرق الحالية التي غالبًا ما تتنازل عن الكفاءة واستخراج الميزات. يستخدم DuaSkinSeg بنية مزدوجة التشفير، حيث يدمج MobileNetV2 المدرب مسبقًا لاستخراج الميزات المحلية مع شبكة تحويل الرؤية-شبكة عصبية تلافيفية (ViT-CNN) لالتقاط الاعتماديات بعيدة المدى. يسمح هذا الجمع…
-
نهج ستيغانوغرافي متعدد الطبقات مدفوع بالتعلم العميق لتعزيز أمان البيانات
2025 | المؤلف: Yousef Sanjalawe وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد متعدد الطبقات للتخفي مصمم لتعزيز سلامة البيانات، والأصالة، والسرية في سياق زيادة التهديدات الأمنية. تواجه الطرق التقليدية للتخفي قيودًا مثل سعة الحمولة المحدودة والضعف أمام الكشف. يدمج الإطار المقترح ترميز هوفمان، وإدخال أقل بت أهمية (LSB)، ومشفر-فك تشفير قائم على التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من عدم الكشف،…
-
نموذج كشف روابط التصيد الاحتيالي عبر الإنترنت باستخدام تقنيات تحسين التعلم العميق
2025 | المؤلف: Kousik Barik وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول ورقة البحث التهديد المتزايد لهجمات التصيد الاحتيالي، التي تخدع مستخدمي الإنترنت للكشف عن معلومات حساسة من خلال إعادة توجيههم إلى مواقع ويب احتيالية تشبه المواقع الشرعية بشكل وثيق. على الرغم من وجود طرق الكشف الحالية، فقد زادت شيوع هذه الهجمات، مما يستلزم تطوير تقنيات أكثر تعقيدًا. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نموذج تحسين شبكة…
-
تصوير البروفيلومتري بإسقاط الحواف بدقة فائقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP): تصوير ثلاثي الأبعاد بسرعة 100,000 إطار في الثانية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Bowen Wang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث تقنية تصوير ثلاثية الأبعاد فائقة السرعة جديدة تُدعى قياس نمط الشريط الفائق الدقة من لقطة واحدة (SSSR-FPP)، والتي تحقق سرعة تصوير غير مسبوقة تبلغ 100,000 هرتز. تستخدم هذه الطريقة زوجًا واحدًا من أنماط الشريط ذات نسبة إشارة إلى ضوضاء منخفضة (SNR) ودقة منخفضة، مما يسمح بإعادة بناء الطور غير الملفوف وترتيب الشريط بدقة…