الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تقييم من قبل المتخصصين في طب الأسنان لتطبيق يعتمد على الذكاء الاصطناعي لقياس فقدان العظم السنخي
2025 | المؤلف: Sang Won Lee وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث الدراسة في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تشخيص الأسنان، مع التركيز بشكل خاص على قابلية الاستخدام والقبول لنموذج التعلم العميق (DL) المصمم لقياس ارتفاع القمة السنخية (ACH) من خلال الشبكات الخاصة بتقسيم المعاني واكتشاف الكائنات. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 550 صورة شعاعية، مما أسس معيارًا ذهبيًا لقياسات ACH. تم إجراء…
-
الكشف عن سرطان الجلد باستخدام صور ديرموسكوبية مع شبكة عصبية تلافيفية
2025 | المؤلف: Khadija Nawaz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأورام (Oncology)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بالكشف المبكر وتشخيص الميلانوما الجلدية الخبيثة، وهو ورم يتميز بانخفاض معدل حدوثه ولكنه يتمتع بمعدلات وفيات مرتفعة. أثبتت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي لتصنيف أورام الميلانوما عدم كفايتها بسبب عدم قدرتها على استخراج ميزات دقيقة من الآفات الجلدية، وهو أمر حاسم للتشخيص الدقيق. للتغلب على هذه القيود، تقدم الدراسة بنية جديدة…
-
نماذج هيستوباثولوجية متعددة الوسائط تصنف سرطان الثدي المبكر الإيجابي لمستقبلات الهرمونات
2025 | المؤلف: Kevin Boehm وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)قسم “الطرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لضمان موثوقية وصلاحية النتائج، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. شملت جمع البيانات طريقة عينة منهجية، لضمان عينة تمثيلية من السكان. طبق الباحثون…
-
تحسين سرب الجسيمات المعزز لتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق لاكتشاف التسلل في إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Mourad Benmalek وآخرون | المجلة: Data Science and Management | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول الورقة الحاجة الملحة لأنظمة كشف التسلل الفعالة (IDS) في مواجهة التهديدات السيبرانية المتزايدة التي تستهدف أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). تقدم نظام كشف التسلل القائم على الشذوذ المبتكر الذي يستخدم تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، مستفيدًا من مجموعة بيانات RT_IoT2022، التي تشمل سيناريوهات هجوم معقدة على إنترنت الأشياء. تتضمن الدراسة تحسين سرب الجسيمات…
-
DeepLeaf: نهج تحسين التعلم العميق للتعرف الآلي على أمراض أوراق الكرمة
2025 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث خوارزمية الكشف عن أمراض النباتات (PDDA)، المسماة DeepLeaf، والتي تهدف إلى أتمتة التعرف على أربعة أمراض شائعة في الكروم: تعفن الأوراق، التعفن الأسود، المستقر، والحصبة السوداء. نظرًا للتحديات التي تواجه المراقبة اليدوية في الزراعة، تدمج PDDA ثلاثة مكونات أساسية: وحدة معالجة الصور، وحدة استخراج الميزات، ووحدة التصنيف المعتمدة على الشبكة العصبية التلافيفية…
-
نهج نموذج تعلم عميق هجيني للكشف الآلي وتصنيف أمراض أوراق الكسافا
2025 | المؤلف: G. Sambasivam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف بدقة عن أمراض أوراق الكسافا من خلال الفحص البصري، مما قد يؤدي إلى تشخيصات خاطئة حتى من قبل الخبراء المدربين. تعتبر الطرق التشخيصية التقليدية مستهلكة للوقت وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حلول مؤتمتة. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مستفيدة من نماذج متنوعة بما في ذلك EfficientNet و…
-
محول هجين قابل للتفسير لتصنيف متعدد لأمراض الرئة باستخدام أشعة الصدر
2025 | المؤلف: Xiaoyang Fu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لمرض الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، من خلال اقتراح نموذج جديد للتعلم العميق يسمى LungMaxViT. يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع بنية محول متعددة المحاور لتعزيز التعرف على الميزات وتحسين تصنيف أمراض الرئة من صور الأشعة السينية للصدر. تقيم الدراسة أداء LungMaxViT مقابل…
-
خوارزميات التعلم العميق لاكتشاف الأدوات المكسورة في قنوات الجذر
2025 | المؤلف: Ekin Deniz Çatmabacak وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تبحث هذه الدراسة في فعالية خمسة نماذج تعلم عميق (DL) – DenseNet201 و EfficientNet B0 و ResNet-18 و VGG-19 و MaxVit-T – في اكتشاف أدوات الأسنان المكسورة (FEIs) في الأشعة السينية المحيطية (PAs)، وهي مهمة صعبة بسبب التعقيدات التشريحية. تم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على 700 صورة أشعة سينية مشروحة، تتضمن 381 حالة بها FEIs،…