الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير
2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…
-
الكشف المبكر عن السرطان المتعدد بناءً على مطيافية رامان المعززة بالسطح المصلية مع التعلم العميق: دراسة حالة واسعة النطاق
2025 | المؤلف: Yuxiang Lin وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)تقدم هذه الدراسة منصة جديدة تعتمد على المصل للكشف المبكر عن أنواع متعددة من السرطان، مستفيدة من مطيافية رامان المعززة بالسطح (SERS) المدمجة مع تقنيات معالجة البيانات المتقدمة، بما في ذلك استراتيجيات إعادة أخذ العينات، وتعزيز أبعاد الميزات، وخوارزميات التعلم العميق. شملت الأبحاث 1,655 مريضًا في مراحل مبكرة من السرطان عبر أنواع مختلفة (الثدي، الرئة،…
-
استنتاج منهجي للملفات الخلوية الفائقة الدقة من صور الأنسجة
2025 | المؤلف: Peng Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار الموضوعات، والمواد المستخدمة، والبروتوكولات المحددة المتبعة لضمان إمكانية التكرار. يتم وصف التحليلات الإحصائية، مع تسليط الضوء على التقنيات المستخدمة لتفسير البيانات، مثل تحليل الانحدار أو ANOVA، إلى جانب العتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم…
-
نمذجة الشبكات العصبية المعتمدة على التعلم العميق لتوقع الأداء الاقتصادي: دراسة تجريبية على العراق
2025 | المؤلف: Atheel Sabih Shaker وآخرون | المجلة: EDRAAK | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية المعتمدة على التعلم العميق (ANNs) في التنبؤ بالأداء الاقتصادي للعراق، مع معالجة قيود النماذج الاقتصادية التقليدية التي غالبًا ما تفشل في السياقات الاقتصادية المتقلبة. يتم تدريب نموذج ANN على ستة مؤشرات اقتصادية كبرى – الناتج المحلي الإجمالي (GDP)، معدل التضخم، معدل البطالة، سعر الصرف، حجم التجارة، والإنفاق الحكومي…
-
نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة
2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…
-
مقارنة طرق تقدير العمر السني المختلفة باستخدام التعلم العميق: ويليمز، كاميرير-الأوروبي، أطلس لندن
2025 | المؤلف: Betül Şen Yavuz وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقييمت هذه الدراسة فعالية أربع طرق لتقدير العمر السني—ويليمز، كاميرير-أوروبا، أطلس لندن، وتقنيات التعلم العميق—باستخدام الأشعة السينية البانورامية لـ 1,169 طفل تركي (613 فتاة و556 فتى). استخدم الباحثون نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المنفذة في مكتبة TensorFlow لتحليل البيانات. قاموا بحساب الارتباطات البسيطة والارتباطات داخل الفئة بين الأعمار الزمنية والأعمار السنية، إلى جانب معايير جودة الملاءمة…
-
LSTM و ResNet18 لتوجيه سيارات الإسعاف وتحكم إشارات المرور في حالات الطوارئ
2025 | المؤلف: Madallah Alruwaili وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش ورقة البحث القضية الحرجة للازدحام المروري الذي يؤثر على خدمات الطوارئ الطبية (EMS) في المناطق الحضرية، مقترحة نظام إدارة حركة مرور مدفوع بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي لتحسين أوقات استجابة EMS. يدمج النظام ثلاثة مكونات رئيسية: أولوية إشارات المرور المعتمدة على Raspberry Pi، التعلم العميق لاكتشاف سيارات الإسعاف السمعية والبصرية، وإطار إدارة حركة المرور…
-
تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة
2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…
-
التنبؤ بتواصل الجلد بين الأم والمواليد باستخدام نهج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Sanaz Safarzadeh وآخرون | المجلة: BMC Pregnancy and Childbirth | المجال: النطق والسمع (Speech and Hearing)تدرس الدراسة العوامل المتنبئة بالاتصال الجلدي (SSC) باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML)، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية بشأن تنفيذها. تم تحليل بيانات من الشبكة الإيرانية للأمومة وحديثي الولادة (IMaN Net) التي تغطي الفترة من يناير 2020 إلى يناير 2022، باستخدام تسعة نماذج تعلم إحصائية، بما في ذلك الانحدار الخطي والتعلم العميق. تم استخراج العوامل…
-
DenseNet-ABiLSTM: ثورة في اكتشاف وتصنيف عدم انتظام ضربات القلب متعددة الفئات باستخدام نهج تعلم عميق هجين يستفيد من إشارات PPG
2025 | المؤلف: K. Saranya وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين (HDL) يسمى DenseNet-ABiLSTM للتصنيف الآلي لاضطرابات النظم القلبي (AM) باستخدام إشارات قياس تدفق الدم الضوئي (PPG). يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية المتصلة بكثافة مع الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه المعتمدة على الانتباه (ABiLSTM) لتعزيز اكتشاف أنواع مختلفة من اضطرابات النظم، بما في ذلك إيقاع الجيب (SR)، والانقباض البطيني…