الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
شبكة Swin Transformer القابلة للتوسع لتجزئة أورام الدماغ من أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة
2024 | المؤلف: Dongsong Zhang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث IMS 2 Trans، وهي شبكة Swin Transformer خفيفة الوزن وقابلة للتوسع مصممة لتعزيز تقسيم أورام الدماغ من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط (MRI)، خصوصًا في السيناريوهات التي تكون فيها الأنماط غير مكتملة – وهي تحدٍ شائع في الإعدادات السريرية. تواجه الطرق التقليدية، بما في ذلك تركيب الأنماط المفقودة والنهج المعتمد على…
-
حول استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لنمذجة القابلية: دراسة نمط الفضاء لقيم SHAP
2024 | المؤلف: Nan Wang وآخرون | المجلة: Geoscience Frontiers | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للعمليات الهيدرومورفولوجية (HMP)، التي تشمل المخاطر الطبيعية مثل تدفقات الحطام والفيضانات المفاجئة التي تهدد المجتمع بشكل كبير من خلال الوفيات والخسائر الاقتصادية. يستخدم المؤلفون نموذج تعلم عميق قابل للتفسير لتحليل حدوثات HMP عبر الصين، مستفيدين من بنية شبكة عصبية عميقة وتفسير النتائج من خلال قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations). يسمح…
-
دعم اتخاذ القرار المعتمد على التعلم العميق لتشخيص الأمراض الجلدية عبر ألوان البشرة
2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)يقدم هذا القسم مصفوفة ارتباك تقارن بين تسميات الإجماع، التي تم التحقق منها من قبل ثلاثة أطباء جلدية معتمدين من المجلس، مع التشخيصات الأولية ال من أطباء جلدية معتمدين من المجلس. تصنف المصفوفة مختلف الأمراض الجلدية إلى تسميات محددة: ‘O’ للأخرى، والتي تشمل 38 حالة جلدية متميزة؛ ‘AD’ لالتهاب الجلد التأتبي؛ ‘CTCL’ لليمفوما الخلوية التائية…
-
كشف أنماط فقدان العظام اللثوي وعيوب الفركشن من الأشعة السينية البانورامية باستخدام خوارزمية التعلم العميق: دراسة استعادية
2024 | المؤلف: Sevda Kurt‐Bayrakdar وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تركزت هذه الدراسة الاستعادية على تطوير خوارزمية تعلم عميق لتفسير الأشعة السينية البانورامية، مستهدفة بشكل خاص الكشف عن فقدان العظام اللثوية وأنماطها. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 1121 صورة بانورامية، قامت الدراسة بتصنيف أنواع مختلفة من فقدان العظام، بما في ذلك فقدان العظام السنخية الكلي (عدد = 2251)، وفقدان العظام بين الأسنان (عدد = 25303)،…
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
حساب العمر السني تلقائيًا من الأشعة السينية البانورامية باستخدام التعلم العميق: نهج من مرحلتين مع اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور
2024 | المؤلف: Kazuma Kokomoto وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث طريقة تلقائية جديدة لحساب العمر السني باستخدام الأشعة السينية البانورامية وتقنيات التعلم العميق، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 8,023 صورة بانورامية لتدريب نموذج Scaled-YOLOv4 لاكتشاف الجراثيم السنية، محققة دقة متوسطة تبلغ 98.26%. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام EfficientNetV2 M لتصنيف مراحل تطور 18,485 صورة لجراثيم سنية…
-
الكشف عن سرطان الخلايا الحرشفية الفموية باستخدام EfficientNet على الصور النسيجية
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحديات الكبيرة في تشخيص سرطان الخلايا الحرشفية الفموية (OSCC) بسبب قيود الأساليب التشخيصية الحالية. لمواجهة هذه المشكلة، طورت الدراسة نموذج تعلم عميق مخصص يعتمد على بنية EfficientNetB3، تم تدريبه على مجموعة بيانات تتكون من 1224 صورة نسيجية من 230 مريضًا. كان الهدف من النموذج هو التمييز بين الظهارة الفموية الطبيعية وأنسجة OSCC،…
-
استغلال قوة التعلم الآلي لأبحاث البحار المعتمدة على بيانات AIS: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Ying Yang وآخرون | المجلة: Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review | المجال: الهندسة البحرية (Ocean Engineering)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية بيانات نظام التعريف التلقائي (AIS) في صناعة البحرية، مع التأكيد على نطاقها الواسع وقدرتها على كشف الأنماط الزمانية والمكانية لحركات السفن. على الرغم من إمكانياتها، فإن المنهجيات التقليدية قد قيدت الاستخدام الفعال لهذه البيانات. يمثل ظهور التعلم الآلي (ML) فرصة تحويلية لتعزيز تحليل وتطبيق بيانات AIS، مما يؤدي…
-
طريقة جديدة للكشف عن التزييف العميق تعتمد على البلوكشين باستخدام نماذج التعلم الفيدرالي والعميق
2024 | المؤلف: Arash Heidari وآخرون | المجلة: Cognitive Computation | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحدي المتزايد لملفات الفيديو المزيفة، التي تهدد مصداقية المحتوى الإعلامي بسبب التقدم في تقنيات التعلم العميق (DL). يقترح المؤلفون حلاً جديدًا يدمج التعلم الفيدرالي القائم على البلوكشين (FL) مع طرق معالجة الصور المتقدمة، باستخدام شبكات الكبسولة (CN) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات وتحسين التعميم. الابتكار الرئيسي هو تقديم تقنية تطبيع البيانات لإدارة…
-
تحسين التعرف على تعبيرات الوجه في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Hafiz Burhan Ul Haq وآخرون | المجلة: Acadlore Transactions on AI and Machine Learning | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول هذه الورقة البحثية تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع التركيز بشكل خاص على تحديد سبعة حالات عاطفية عالمية: المفاجأة، الاشمئزاز، الخوف، السعادة، الحياد، الغضب، والازدراء. تسلط الدراسة الضوء على قيود النماذج الحالية، التي تؤدي بشكل جيد في البيئات المسيطر عليها ولكنها تواجه صعوبات مع مجموعات البيانات غير المسيطر…