الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
كشف الأعطال وتشخيص نظام الطاقة الشمسية بناءً على التعلم العميق باستخدام مزيج من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ووحدة التكرار ذات البوابات ثنائية الاتجاه (Bi-GRU)
2024 | المؤلف: Ahmed Faris Amiri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتعلم العميق لاكتشاف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية المراقبة الموثوقة من أجل الانتقال المستدام للطاقة. تتكون المنهجية من ثلاث خطوات رئيسية: تطوير نموذج PV قوي باستخدام تحسينات هيوريستية، إنشاء قاعدة بيانات شاملة تتضمن بيانات عن درجة حرارة الوحدة والإشعاع الشمسي في ظل ظروف…
-
تحسين تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام بنية تعلم عميقة معدلة تعتمد على ResNet50
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول القسم تطوير نموذج كشف سرطان البروستاتا (PCDM) الذي يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان البروستاتا، وهو أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين الرجال ويتأثر بعوامل مختلفة مثل العمر والوراثة. يبرز البحث أهمية الكشف المبكر من خلال طرق الفحص، مع معالجة النقاش المستمر بشأن مخاطر التشخيص الزائد. يستفيد نموذج PCDM من بنية ResNet50 المعدلة، مع دمج…
-
تصنيف متعدد لصور الرنين المغناطيسي للدماغ لاضطراب طيف التوحد حسب العمر والجنس باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: H. Selçuk Noğay وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه الدراسة التحديات في التشخيص السريع لاضطرابات طيف التوحد (ASD) ونقص العلاجات الفعالة من خلال استكشاف حلول تكنولوجية جديدة من خلال التعلم العميق (DL). قام الباحثون بتنفيذ تصنيفات رباعية مزدوجة—واحدة تأخذ في الاعتبار الجنس والأخرى العمر—وتصنيف ثماني يتضمن كلا العاملين. تهدف هذه الطريقة إلى تقييم مساهمات العمر والجنس في تشخيص ASD، مما يمثل جهدًا…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
استراتيجيات التعلم العميق مع CReToNeXt-YOLOv5 للكشف المتقدم عن مشاعر وجه الخنزير
2024 | المؤلف: Lili Nie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحيوي للتعبيرات الوجهية في الخنازير كوسيلة متطورة للتواصل تعكس مشاعرها ورفاهيتها. لمواجهة التحديات التي تطرحها بنية العضلات الوجهية المحدودة للخنازير في التعرف على هذه التعبيرات، طور المؤلفون نموذجًا جديدًا للتعرف على التعبيرات الوجهية يسمى CReToNeXt-YOLOv5. يتضمن هذا النموذج عدة تحسينات، بما في ذلك الانتقال من دالة خسارة CIOU إلى…
-
NeuroNet19: نموذج شبكة عصبية عميقة قابلة للتفسير لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي
2024 | المؤلف: Rezuana Haque وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث NeuroNet19، وهي بنية شبكة عصبية عميقة مصممة لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ (BTs). من خلال الاستفادة من VGG19 كعمود فقري لها، تتضمن NeuroNet19 وحدة تجميع الهرم المقلوب (iPPM) لالتقاط خرائط الميزات متعددة المقاييس بفعالية، مما يعزز قدرة النموذج على استخراج كل من السياقات المحلية والعالمية للصورة بغض النظر عن حجم الورم أو موقعه.…
-
تحسين تصنيف الأمراض من خلال تحليل نموذج اللغة للأعراض
2024 | المؤلف: Esraa Hassan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…
-
Deep-STP: نهج قائم على التعلم العميق للتنبؤ ببروتينات سم الأفعى باستخدام تمثيلات الكلمات
2024 | المؤلف: Hasan Zulfiqar وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الوراثة (Genetics)تستكشف الأبحاث إمكانيات بروتينات سم الأفعى، المعروفة بتأثيراتها السامة على الأنظمة الدموية والعصبية، في تطوير علاجات دوائية للأمراض ذات الصلة. تعتبر الطرق البيوكيميائية التقليدية لتحديد هذه البروتينات مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً؛ وبالتالي، يقدم البحث نهجًا حسابيًا قائمًا على التسلسل يستفيد من الذكاء الاصطناعي للفرز على نطاق واسع. استخدم المؤلفون ثلاثة موصوفات ميزات—g-gap، المتجه الطبيعي (NV)،…
-
ERTNet: إطار عمل قابل للتفسير قائم على المحولات للتعرف على مشاعر EEG
2024 | المؤلف: Ruixiang Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث إطارًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، معالجًا قيود الطرق التقليدية من خلال بنية هجينة تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والمحولات. يتيح هذا النهج عزل الميزات المهمة من بيانات EEG مع تقليل الضوضاء عالية التردد، مما يعزز قابلية تفسير نماذج التعلم العميق. حقق الإطار معدلات دقة ملحوظة بلغت 74.23% ± 2.59%…
-
نموذج هجين من ResNet-LSTM للتنبؤ بنوبات الصرع باستخدام نموذج مدرب مسبقًا مع التعلم التبايني الموجه
2024 | المؤلف: Dohyun Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يتم تقديم طريقة جديدة للتنبؤ بنوبات الصرع، مستفيدة من نموذج مدرب مسبقًا يدمج التعلم التبايني المراقب مع بنية هجينة تجمع بين الشبكات المتبقية (ResNet) وشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM). تتكشف المنهجية في ثلاث مراحل رئيسية: المعالجة المسبقة، التدريب المسبق، والتدريب. في البداية، يتم تحويل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) إلى صور…