الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم العميق
-
توقع السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…
-
تسريع تحديد الهوية البشرية المعتمد على رؤية الكمبيوتر من خلال دمج تقدير العمر القائم على التعلم العميق من 2 إلى 89 عامًا
2024 | المؤلف: Andreas Heinrich | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تناقش هذه القسم التقدمات في رؤية الكمبيوتر لتحديد الهوية البشرية، مع التركيز على دمج تقنيات التعلم العميق لتعزيز تقدير العمر. يستفيد هذا النهج من الخوارزميات المتطورة لتحسين دقة وكفاءة تحديد الأفراد بناءً على البيانات المرئية. تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات نماذج التعلم العميق لمعالجة وتحليل ميزات الصورة المعقدة، مما يسهل تصنيف العمر بشكل أكثر موثوقية.…
-
تطبيق التعلم العميق وتقنية اختيار الميزات على تحديد امتصاص الجذر الخارجي في صور CBCT
2024 | المؤلف: Nor Hidayah Reduwan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تدرس الدراسة فعالية أربعة نماذج تعلم عميق (DLMs) في تحديد امتصاص الجذر الخارجي (ERR) في أسنان الضواحك المستخرجة، إلى جانب تأثير دمج تقنيات اختيار الميزات (FST) مع هذه النماذج. تم محاكاة ERR على 88 سناً بعمق متفاوت، وتم الحصول على الصور باستخدام التصوير المقطعي المحوسب بالأشعة المخروطية. تشمل النماذج المقارنة غابة عشوائية (RF) وآلة دعم…
-
محولات الرؤية الهجينة القابلة للتفسير والشبكات التلافيفية لتجزئة الأورام متعددة الأشكال في تصوير الرنين المغناطيسي للدماغ
2024 | المؤلف: Ramy A. Zeineldin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث TransXAI، وهو نموذج هجين جديد يجمع بين محولات الرؤية والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتجزئة الأورام الدبقية في مسح التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الوسائط (MRI). إن التحديد الدقيق للأورام الدبقية أمر حاسم للتدخلات الجراحية العصبية، ومع ذلك، غالبًا ما تعمل نماذج التعلم العميق الحالية كـ “صناديق سوداء”، مما يحد من قابليتها للاستخدام السريري.…
-
تصنيف طيف الأشعة السينية المعززة بالتعلم العميق
2024 | المؤلف: Velibor Andrić وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تتناول ورقة البحث تطبيق قياس الفلورية بالأشعة السينية المشتتة للطاقة (EDXRF) في تحليل المواد المستخدمة في الأغراض الثقافية، وخاصة اللوحات القماشية. تقليديًا، يتم إخضاع البيانات المستمدة من EDXRF لتحليل متعدد المتغيرات للدراسات الأثرية؛ ومع ذلك، تسلط الورقة الضوء على الاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز سرعة ودقة معالجة البيانات. على وجه التحديد، تم تطوير…
-
التعلم الآلي المعتمد على الزخم الزاوي المداري لتشفير ميزات الوضع بدقة عالية
2024 | المؤلف: Xinyuan Fang وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يقدم هذا القسم من ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعلم الآلة باستخدام الشبكات العصبية الضوئية التي تستفيد من حالات الزخم الزاوي المداري (OAM) لتعزيز قدرات معالجة المعلومات. يقدم المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية ضوئية بالكامل (CNN) تستخدم أوضاع شعاع لاجور (LG)، مما يسمح بعمليات عالية السرعة، منخفضة الطاقة، وعرض نطاق ترددي عريض للغاية. تتميز بنية CNN بوجود…
-
تقييم تجمد المشي باستخدام وحدات القياس القابلة للحركة والتعلم العميق: تأثير المهام، وحالات الأدوية، والتوقفات
2024 | المؤلف: Po-Kai Yang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث ورقة البحث في نموذج تقييم آلي لتجميد المشي (FOG) في مرض باركنسون (PD) باستخدام التعلم العميق (DL) ووحدات القياس الحركية (IMUs). تعتمد طرق تقييم FOG التقليدية على الفحص البصري، مما يستغرق وقتًا طويلاً ويكون ذاتيًا. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتنوع المشي بسبب تأثيرات الأدوية والحاجة إلى التمييز بين FOG والحركات النموذجية. تم استخدام شبكة…
-
تصوير الثدي بالأشعة السينية باستخدام التعلم العميق للكشف عن سرطان الثدي
2024 | المؤلف: Lulu Wang | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحالة الحالية لتصوير الثدي بالأشعة السينية كطريقة قياسية لفحص سرطان الثدي، مع الاعتراف بحدودها في الحساسية والخصوصية. ويؤكد على الإمكانات التحولية لتقنيات التعلم العميق (DL) في تخصيص تصوير الثدي، مما يعزز تقييم المخاطر، والتشخيص، وتخطيط العلاج للمرضى. تستعرض الورقة التقدمات الأخيرة في تصوير الثدي المعتمد على التعلم العميق، مع…
-
تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي: إطار نموذج تعلم عميق هجين مع تحسين بايزي وخوارزمية المفترس البحري القائمة على نظرية الكم
2024 | المؤلف: Muhammad Sami Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تناقش ورقة البحث التحديات المتعلقة بتصنيف أورام الدماغ باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التأكيد على الطبيعة الحرجة للتشخيص الدقيق لنتائج المرضى. تسلط الضوء على قيود التقنيات الحالية التي غالبًا ما تتجاهل الميزات المهمة لصالح طرق التعلم العميق التي تركز على استخراج الخصائص البارزة. لمواجهة مشكلة عدم توازن مجموعات البيانات، التي يمكن أن تحيز أداء…
-
GeoPDNN 1.0: شبكة عصبية عميقة شبه مشروطة تستخدم التسميات الزائفة لنمذجة الطبقات الضحلة ثلاثية الأبعاد وتحليل عدم اليقين في المناطق الحضرية من بيانات الآبار
2024 | المؤلف: Jiateng Guo وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)تناقش هذه القسم أهمية بيانات الآبار في المسوحات الجيولوجية الحضرية والتحقيقات الجيولوجية واسعة النطاق، مع تسليط الضوء على قيود طرق النمذجة التقليدية الصريحة والضمنية. النمذجة الصريحة تتطلب جهدًا كبيرًا، بينما تواجه النمذجة الضمنية صعوبات في تحليل عدم اليقين. لمعالجة هذه التحديات، يقدم المؤلفون خوارزمية تعلم عميق شبه مشرف تستخدم التسميات الزائفة (SDLP) للتخفيف من مشكلة…