الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعليم المخصص
-
الفروق الفردية في تعلم اللغة: المزاج، أنماط التفكير، وتخصيص التعليم Individual differences in language learning: temperament, cognitive styles and personalization of instruction
2026 | المؤلف: G. O. Berkinbayeva | المجلة: Eurasian Journal of Current Research in Psychology and Pedagogy | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة التجريبية تأثير الفروق النفسية الفردية على نتائج تعلم اللغة الإنجليزية بين طلاب الجامعات، باستخدام عينة من 80 مشاركًا (متوسط العمر = 19.8 سنة، الانحراف المعياري = 1.2) من جامعة حضرية كبيرة. تم استخدام أدوات موحدة، بما في ذلك استبيان شخصية آيزنك (EPQ) لتقييم المزاج، وتحليل أسلوب التفكير لدى رايدينغ لقياس أسلوب التفكير…
-
تعزيز الانتباه إلى الشكل باستخدام الذكاء الاصطناعي Attention to Form Enhanced with AI
2026 | المؤلف: Şebnem Yalçın وآخرون | المجلة: TESL Canada Journal | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الدراسة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في تعليم اللغة، مع التركيز بشكل خاص على دوره في تعزيز الانتباه للشكل في تعليم القواعد. من خلال استخدام تصميم بحث نوعي، تحقق المؤلفون في تصورات وتفضيلات تسعة معلمين متدربين في تركيا بشأن تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم الموجه نحو الشكل. من خلال المقابلات شبه المنظمة والتأملات…
-
تأثير الذكاء الاصطناعي على إصلاح التعليم العالي وتنمية المواهب في عصر الذكاء الرقمي Influence of artificial intelligence on higher education reform and talent cultivation in the digital intelligence era
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)يقدم هذا القسم نموذج تحسين التعليم الذكي (SEOM)، المصمم لمعالجة عدم الكفاءة في تخصيص الموارد وتوصيات مسارات التعلم في التعليم العالي. يدمج SEOM خوارزمية الغابة العشوائية المحسّنة (RFA) مع آلية تعزيز تكيفية وشبكة عصبية رسومية (GNN). تم تدريب النموذج والتحقق من صحته باستخدام بيانات عامة من المنصة الوطنية للتعليم العالي الذكي، مما يظهر دقة عالية…