DOI: https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-1-36-42
تاريخ النشر: 2026-02-13
المؤلف: G. O. Berkinbayeva
الموضوع الرئيسي: أنماط التعلم والاختلافات المعرفية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التجريبية تأثير الفروق النفسية الفردية على نتائج تعلم اللغة الإنجليزية بين طلاب الجامعات، باستخدام عينة من 80 مشاركًا (متوسط العمر = 19.8 سنة، الانحراف المعياري = 1.2) من جامعة حضرية كبيرة. تم استخدام أدوات موحدة، بما في ذلك استبيان شخصية آيزنك (EPQ) لتقييم المزاج، وتحليل أسلوب التفكير لدى رايدينغ لقياس أسلوب التفكير (الأبعاد اللفظية-الصور والأبعاد الشمولية-التحليلية)، واختبار كامبريدج لتحديد مستوى اللغة لتقييم الكفاءة اللغوية. تكشف النتائج عن ارتباطات كبيرة: يرتبط الانفتاح إيجابيًا بأداء التحدث (r = 0.42، p < 0.01)، ويرتبط أسلوب التفكير التصويري باكتساب المفردات (r = 0.38، p < 0.01)، ويرتبط أسلوب التفكير التحليلي بفهم القواعد (r = 0.44، p < 0.01). علاوة على ذلك، تشير تحليل الانحدار المتعدد إلى أن أبعاد أسلوب التفكير تفسر 31% من التباين في الكفاءة العامة في اللغة الإنجليزية (R² = 0.31، p < 0.001). تؤكد الخاتمة على أن الفروق الفردية في المزاج وأسلوب التفكير تؤثر بشكل كبير على نتائج تعلم اللغة، مع دعم خصائص المتعلمين لأساليب معينة من اكتساب اللغة. تدعو الدراسة إلى تعليم اللغة الشخصية الذي يتكيف مع تنوع المتعلمين من خلال أساليب تعليمية متنوعة، وتدريب ميتا-معرفي، ومواد متميزة. مع تزايد اعتماد تعليم اللغة على بيئات التعلم المعززة بالتكنولوجيا، يصبح فهم أهمية خصائص المتعلمين أمرًا حيويًا لتصميم تعليمي فعال. تبرز الأبحاث الحاجة إلى ممارسات قابلة للتوسع تعالج الفروق الفردية، بهدف تحقيق تعليم لغوي أكثر فعالية وإنصافًا لمجموعات المتعلمين المتنوعة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الفروق الفردية المهمة بين متعلمي اللغة، خاصة في سياق علم النفس اللغوي التطبيقي. بينما تم توثيق تأثير هذه الفروق على اكتساب اللغة الثانية بشكل جيد، فإن تطبيقها العملي في البيئات التعليمية لا يزال محدودًا. تؤكد الدراسة على أهمية فهم العوامل النفسية، مثل المزاج وأنماط التفكير، التي يمكن أن تؤثر على نتائج تعلم اللغة. يؤثر المزاج، المميز بالميول السلوكية الفطرية، على استعداد المتعلمين للتواصل واندماجهم في أنشطة التعلم المختلفة، حيث يتفوق الأفراد المنفتحون عادةً في المهام الشفوية ويفضل المتعلمون الانطوائيون الأنشطة الكتابية والتأملية.
بالإضافة إلى ذلك، تلعب أنماط التفكير، التي تُعرف بأنها الطرق المفضلة لمعالجة المعلومات، دورًا حاسمًا في اكتساب اللغة. تحدد الأبحاث بعدين رئيسيين من أنماط التفكير: البعد اللفظي-الصور والبعد الشمولي-التحليلي. بينما تشير بعض الدراسات إلى وجود ارتباط قوي بين أنماط التفكير ونجاح تعلم اللغة، تشير دراسات أخرى إلى نتائج غير متسقة، ربما بسبب اختلافات منهجية. تهدف الدراسة الحالية إلى سد الفجوات الموجودة من خلال استكشاف العلاقات بين المزاج وأنماط التفكير وكفاءة اللغة الإنجليزية بين طلاب الجامعات. بشكل محدد، تسعى لتحديد كيفية توقع هذه الفروق الفردية للأداء عبر مهارات اللغة المختلفة والإنجاز العام، مما يساهم في تطوير استراتيجيات تعليم شخصية تتماشى مع الملفات النفسية للمتعلمين في سياق الأساليب التعليمية التي تركز بشكل متزايد على المتعلم.
الطرق
في هذه الدراسة، شارك ثمانون طالبًا (45 أنثى، 35 ذكر) من تخصصات أكاديمية متنوعة في جامعة عامة في كازاخستان لاستكشاف العلاقة بين المزاج، أسلوب التفكير، وكفاءة اللغة الإنجليزية. كان المشاركون، الذين تتراوح أعمارهم بين 18 إلى 23 (M = 19.8، SD = 1.2)، متحدثين أصليين للروسية أو الكازاخية، مع مستويات كفاءة في اللغة الإنجليزية تتراوح من A2 إلى C1 على مقياس CEFR، بشكل رئيسي عند B1-B2. استخدمت الدراسة استبيان شخصية آيزنك المعدل (EPQ-R) لتقييم الانفتاح والعصابية، مع معاملات الاتساق الداخلي α = 0.84 و α = 0.81، على التوالي. تم تقييم أنماط التفكير باستخدام تحليل أسلوب التفكير (CSA)، الذي قاس الأبعاد اللفظية-الصور والشمولية-التحليلية من خلال أوقات الاستجابة والدقة في مهام معينة.
تم تقييم كفاءة اللغة الإنجليزية عبر اختبار كامبريدج لتحديد مستوى اللغة، الذي شمل مكونات القواعد، المفردات، القراءة، والاستماع، بالإضافة إلى تقييمات التحدث التي أجراها مقيمون مدربون (موثوقية بين المقيمين = 0.89) وعينات كتابة تم تقييمها باستخدام مقياس تحليلي (موثوقية بين المقيمين = 0.87). استمرت عملية جمع البيانات لمدة أربعة أسابيع في الفصل الدراسي الربيعي لعام 2024، مع إجراء جميع التقييمات تحت ظروف موحدة لضمان الموثوقية. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام SPSS الإصدار 28.0، مع استخدام معاملات الارتباط بيرسون لاستكشاف العلاقات الثنائية وتحليلات الانحدار المتعدد لتقييم المساهمات التنبؤية للمزاج وأنماط التفكير في كفاءة اللغة الإنجليزية، مع تحديد الأهمية عند p < 0.05. تم الإبلاغ أيضًا عن أحجام التأثير للمساعدة في تفسير الأهمية العملية.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن علاقات كبيرة بين الفروق الفردية في المزاج وأسلوب التفكير وكفاءة اللغة الإنجليزية بين طلاب الجامعات. أشارت الإحصائيات الوصفية إلى مجموعة من مستويات كفاءة اللغة الإنجليزية، مع تسجيل متوسطات تعكس كفاءة متوسطة. أبرز تحليل الارتباط بيرسون أن الانفتاح ارتبط إيجابيًا بكفاءة التحدث (r = 0.42، p < 0.01)، بينما أظهرت العصابية ارتباطًا سلبيًا ضعيفًا مع الكفاءة العامة (r = -0.26، p < 0.05). من الجدير بالذكر أن أبعاد أسلوب التفكير أظهرت ارتباطات أكثر وضوحًا، حيث ارتبط البعد اللفظي-الصور ارتباطًا سلبيًا مع درجات المفردات (r = -0.38، p < 0.01) وارتبط البعد الشمولي-التحليلي ارتباطًا إيجابيًا مع فهم القواعد (r = 0.44، p < 0.01). أظهر تحليل الانحدار المتعدد الهرمي أن أبعاد أسلوب التفكير تفسر جزءًا كبيرًا من التباين في كفاءة اللغة الإنجليزية (R² = 0.310، p < 0.001)، حيث برز البعد الشمولي-التحليلي كأقوى متنبئ (β = 0.42، p < 0.001). تشير هذه النتائج إلى أن تفضيلات المعالجة المعرفية أكثر أهمية لنجاح تعلم اللغة من سمات المزاج. تؤكد الدراسة على أهمية تخصيص تعليم اللغة ليتناسب مع أنماط التفكير المتنوعة، داعية إلى استراتيجيات تعليمية تستفيد من العناصر اللفظية والبصرية لتعزيز اكتساب المفردات وفهم القواعد. تشمل القيود التصميم العرضي وخصوصية العينة الجغرافية، مما يشير إلى الحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف هذه العلاقات عبر سياقات مختلفة وملفات تعريف المتعلمين.
المناقشة
تستكشف الدراسة التجريبية العلاقة بين الفروق النفسية الفردية ونتائج تعلم اللغة الإنجليزية بين طلاب الجامعات. بمشاركة 80 مشاركًا (متوسط العمر = 19.8 سنة، SD = 1.2)، استخدمت الأبحاث أدوات موحدة مثل استبيان شخصية آيزنك (EPQ) لتقييم المزاج، وتحليل أسلوب التفكير لدى رايدينغ لقياس أنماط التفكير (اللفظية-الصور والشمولية-التحليلية)، واختبار كامبريدج لتقييم كفاءة اللغة. وُجدت ارتباطات كبيرة: ارتبط الانفتاح إيجابيًا بكفاءة التحدث (r = 0.42، p < 0.01)، وارتبط أسلوب التفكير التصويري باكتساب المفردات (r = 0.38، p < 0.01)، وارتبط الأسلوب التحليلي بفهم القواعد (r = 0.44، p < 0.01). علاوة على ذلك، أشارت تحليل الانحدار المتعدد إلى أن معلمات أسلوب التفكير تفسر 31% من التباين في الكفاءة العامة في اللغة الإنجليزية (R² = 0.31، p < 0.001). تسلط النتائج الضوء على الدور الحاسم للفروق الفردية في تعلم اللغة، مما يشير إلى أن تعليم اللغة الشخصية يجب أن يأخذ في الاعتبار مزاج الطلاب وتفضيلاتهم المعرفية. تدعو الدراسة إلى أساليب تعليمية متميزة في تدريس اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية، مع التأكيد على الحاجة إلى أساليب تعليمية متنوعة، وتدريب ميتا-معرفي، وتطوير مواد متنوعة. مع تزايد دمج التعليم اللغوي للتكنولوجيا، يصبح فهم تأثير خصائص المتعلمين على اكتساب اللغة أمرًا أساسيًا لتصميم تعليمي فعال. تؤكد الأبحاث على أهمية استيعاب تنوع المتعلمين لتعزيز نتائج تعلم اللغة.
DOI: https://doi.org/10.46914/2959-3999-2026-1-1-36-42
Publication Date: 2026-02-13
Author(s): G. O. Berkinbayeva
Primary Topic: Learning Styles and Cognitive Differences
Overview
This empirical study investigates the impact of individual psychological differences on English language learning outcomes among university students, utilizing a sample of 80 participants (mean age = 19.8 years, SD = 1.2) from a large urban university. Standardized instruments were employed, including the Eysenck Personality Questionnaire (EPQ) for temperament assessment, the Riding Cognitive Style Analysis for cognitive style measurement (verbal-imagery and wholist-analytic dimensions), and the Cambridge English Placement Test for evaluating language proficiency. The findings reveal significant correlations: extraversion is positively associated with speaking performance (r = 0.42, p < 0.01), imagery cognitive style correlates with vocabulary acquisition (r = 0.38, p < 0.01), and analytic cognitive style relates to grammar comprehension (r = 0.44, p < 0.01). Furthermore, multiple regression analysis indicates that cognitive style dimensions account for 31% of the variance in overall English proficiency (R² = 0.31, p < 0.001). The conclusion emphasizes that individual differences in temperament and cognitive style significantly influence language learning outcomes, with specific learner characteristics supporting distinct aspects of language acquisition. The study advocates for personalized language instruction that accommodates learner diversity through varied instructional methods, metacognitive training, and differentiated materials. As language education increasingly embraces technology-enhanced learning environments, understanding the relevance of learner characteristics becomes crucial for effective instructional design. The research highlights the necessity for scalable practices that address individual differences, ultimately aiming for more effective and equitable language instruction for diverse learner populations.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant individual differences among language learners, particularly in the context of applied psycholinguistics. While the impact of these differences on second language acquisition is well-documented, their practical application in educational settings remains limited. The study emphasizes the importance of understanding psychological factors, such as temperament and cognitive styles, which can influence language learning outcomes. Temperament, characterized by inherent behavioral tendencies, affects learners’ willingness to communicate and their engagement with various learning activities, with extraverted individuals typically excelling in oral tasks and introverted learners favoring written and reflective activities.
Additionally, cognitive styles, defined as preferred methods of processing information, play a crucial role in language acquisition. The research identifies two primary dimensions of cognitive style: the verbal-imagery dimension and the wholist-analytic dimension. While some studies suggest a strong correlation between cognitive styles and language learning success, others report inconsistent findings, potentially due to methodological variations. The present study aims to fill existing gaps by exploring the relationships between temperament, cognitive styles, and English language proficiency among university students. Specifically, it seeks to determine how these individual differences predict performance across various language skills and overall achievement, thereby contributing to the development of personalized instructional strategies that align with learners’ psychological profiles in the context of increasingly learner-centered educational approaches.
Methods
In this study, eighty students (45 female, 35 male) from various academic majors at a public university in Kazakhstan participated to explore the relationship between temperament, cognitive style, and English language proficiency. The participants, aged 18 to 23 (M = 19.8, SD = 1.2), were native speakers of Russian or Kazakh, with English proficiency levels ranging from A2 to C1 on the CEFR scale, predominantly at B1-B2. The study utilized the Eysenck Personality Questionnaire-Revised (EPQ-R) to assess Extraversion and Neuroticism, with internal consistency coefficients of α = 0.84 and α = 0.81, respectively. Cognitive styles were evaluated using the Cognitive Style Analysis (CSA), which measured verbal-imagery and wholist-analytic dimensions through response times and accuracy on specific tasks.
English proficiency was assessed via the Cambridge English Placement Test, which included grammar, vocabulary, reading, and listening components, alongside speaking evaluations conducted by trained raters (inter-rater reliability = 0.89) and writing samples scored with an analytic rubric (inter-rater reliability = 0.87). Data collection spanned four weeks in the spring semester of 2024, with all assessments conducted under standardized conditions to ensure reliability. Statistical analyses were performed using SPSS version 28.0, employing Pearson correlation coefficients to explore bivariate relationships and multiple regression analyses to assess the predictive contributions of temperament and cognitive styles to English proficiency, with significance set at p < 0.05. Effect sizes were also reported to aid in interpreting practical significance.
Results
The results of the study reveal significant relationships between individual differences in temperament and cognitive style and English language proficiency among university students. Descriptive statistics indicated a range of English proficiency levels, with mean scores reflecting intermediate proficiency. Pearson correlation analysis highlighted that extraversion positively correlated with speaking proficiency (r = 0.42, p < 0.01), while neuroticism showed a weak negative correlation with overall proficiency (r = -0.26, p < 0.05). Notably, cognitive style dimensions exhibited more pronounced associations, with the verbal-imagery dimension negatively correlating with vocabulary scores (r = -0.38, p < 0.01) and the wholist-analytic dimension positively correlating with grammar comprehension (r = 0.44, p < 0.01). Hierarchical multiple regression analysis demonstrated that cognitive style dimensions accounted for a substantial portion of the variance in English proficiency (R² = 0.310, p < 0.001), with the wholist-analytic dimension emerging as the strongest predictor (β = 0.42, p < 0.001). These findings suggest that cognitive processing preferences are more critical to language learning success than temperament traits. The study emphasizes the importance of tailoring language instruction to accommodate diverse cognitive styles, advocating for instructional strategies that leverage both verbal and visual elements to enhance vocabulary acquisition and grammar comprehension. Limitations include the cross-sectional design and the sample's geographic specificity, suggesting the need for further research to explore these relationships across different contexts and learner profiles.
Discussion
The empirical study investigates the relationship between individual psychological differences and English language learning outcomes among university students. Involving 80 participants (mean age = 19.8 years, SD = 1.2), the research utilized standardized tools such as the Eysenck Personality Questionnaire (EPQ) for temperament assessment, Riding’s cognitive style analysis for measuring cognitive styles (verbal-imagery and holistic-analytic), and the Cambridge English test for language proficiency evaluation. Significant correlations were found: extraversion was positively associated with speaking proficiency (r = 0.42, p < 0.01), imagery cognitive style with vocabulary acquisition (r = 0.38, p < 0.01), and analytic style with grammar comprehension (r = 0.44, p < 0.01). Furthermore, multiple regression analysis indicated that cognitive style parameters accounted for 31% of the variance in overall English proficiency (R² = 0.31, p < 0.001). The findings highlight the critical role of individual differences in language learning, suggesting that personalized language instruction should consider students' temperament and cognitive preferences. The study advocates for differentiated pedagogical approaches in teaching English as a foreign language, emphasizing the need for varied instructional methods, metacognitive training, and the development of diverse materials. As language education increasingly incorporates technology, understanding the impact of learner characteristics on language acquisition becomes essential for effective instructional design. The research underscores the importance of accommodating learner diversity to enhance language learning outcomes.