الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة السحابية
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…
-
آثار تعقيد التضاريس الدقيقة على التغيرات في السحب والهطول فوق هضبة التبت: دراسة نمذجة
2025 | المؤلف: Kai Yang وآخرون | المجلة: npj Climate and Atmospheric Science | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذه الدراسة، استخدم المؤلفون مجموعة بيانات الملاحظات المتوسطة الساعية لمحطات السطح الوطنية من الإدارة الوطنية للأرصاد الجوية في الصين للتحقق من نتائج النموذج مقابل بيانات الملاحظات الأرضية، مع الاعتراف بالقيود في التمثيل بسبب التوزيع النادر لمحطات الملاحظات في هضبة التبت (TP). تم اختيار ما مجموعه 371 محطة للتحقق من النموذج، مع التركيز على الفترة…
-
سوليو: منصة سحابية لمراقبة مسببات الأمراض الجينومية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Timo Saratto وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في المراقبة الجينومية، لا سيما في سياق الصحة العامة والجراثيم المرتبطة بالرعاية الصحية. على الرغم من التحسينات في المعلوماتية الحيوية، لا تزال القضايا المتعلقة بالبنية التحتية والخبرة والأمان قائمة، مما يعيق المراقبة المستمرة التي تدمج بيانات التسلسل الجديدة مع التحليلات الحالية. علاوة على ذلك، تفشل العديد من…
-
نظام إدارة البطاريات الذكي مع الاتصال بين الحافة والسحابة – منظور
2025 | المؤلف: Sai Krishna Mulpuri وآخرون | المجلة: Sustainable Energy & Fuels | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام إدارة بطارية ذكي (IBMS) مصمم لتعزيز الكفاءة والسلامة والموثوقية لبطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية (EVs) وتخزين الطاقة على نطاق واسع. تنتقد الأنظمة التقليدية لإدارة البطاريات (BMSs) وتقدم IBMS يستخدم تقنيات متقدمة مثل الحوسبة السحابية، التوائم الرقمية، البلوك تشين، وإنترنت الأشياء (IoT). يتميز النظام المقترح بهندسة حوسبة متوازية متعددة الطبقات…
-
إطار تنبؤي لإنترنت الأشياء والسحابة لمراقبة الرعاية الصحية الذكية باستخدام نموذج تعلم عميق متكامل
2024 | المؤلف: Preeti Rani وآخرون | المجلة: NJF Intelligent Engineering Journal | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نظام مراقبة صحية ذكي يعتمد على التعلم العميق يستفيد من إنترنت الأشياء (IoT) وتقنية السحابة لجمع البيانات الفيزيولوجية في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تخطيط القلب الكهربائي، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب. يستخدم النظام نموذج Bi-LSTM مدمج مع أنظمة الاستدلال الضبابي (FIS) لتعزيز دقة وكفاءة توقع أمراض القلب. تشير نتائج التقييم إلى أن…
-
نهج متعدد الرؤى في الوقت الحقيقي لاكتساب وإعادة بناء سحابة النقاط بسرعة في الماعز
2024 | المؤلف: Yi Sun وآخرون | المجلة: Agriculture | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا للاكتساب والاستخراج وإعادة البناء في الوقت الحقيقي لنقاط سحاب الماعز في بيئات المزارع الديناميكية بدون تلامس. باستخدام ثلاث كاميرات عمق، يلتقط النظام قياسات الجسم الأساسية – مثل ارتفاع الجسم، وطول الميل، ومحيط الصدر – مع معالجة التحديات التي تطرحها العوامل البيئية مثل الأسوار والغبار. تسهل تنفيذ منطق التحفيز الموزع ثنائي…
-
التنبؤ القائم على السحابة بنوبات الصرع باستخدام تحليل تخطيط الدماغ الكهربائي في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Gousia Thahniyath وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة توقع نوبات الصرع من خلال تحليل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في الوقت الحقيقي المستند إلى السحابة. من خلال الاستفادة من القوة الحاسوبية وقابلية التوسع لمنصات السحابة، تهدف الأبحاث إلى تطوير إطار عمل قوي يمكنه معالجة بيانات EEG بسرعة، واستخراج الميزات ذات الصلة، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتوقع…
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…
-
التقدم في تصنيف العيوب والتجزئة المعتمدة على سحابة النقاط للأنظمة الصناعية: مسح شامل
2024 | المؤلف: Anju Rani وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: علم الأرض (Geology)تقدم الورقة مراجعة شاملة للتطورات الحديثة في تقنيات التعلم العميق (DL) لمعالجة سحب النقاط ثلاثية الأبعاد (PCs) في مراقبة الحالة الصناعية (CM)، مع التركيز بشكل خاص على تصنيف شكل العيوب والتجزئة. تسلط الضوء على الأهمية المتزايدة لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد عبر تطبيقات متنوعة، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، والروبوتات، والقيادة الذاتية، مع معالجة التحديات الفريدة…