الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الخوارزميات الميتاهيرستية
-
مراجعة شاملة للخوارزميات الميتاهيرستية لتخطيط مسار الروبوتات المتنقلة A comprehensive review of metaheuristic algorithms for mobile robot path planning
2026 | المؤلف: sheren sadiq وآخرون | المجلة: Applied Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية تخطيط المسار والتحسين في الروبوتات، مع التأكيد على تأثيرها على فعالية وأمان تنقل الروبوتات. يسلط الضوء على الاهتمام المتزايد في الخوارزميات الميتاهيرستية لتخطيط حركة الروبوتات المتنقلة بسبب كفاءتها في معالجة التحديات المعقدة في التحسين. تستعرض الورقة عدة خوارزميات ميتاهيرستية، بما في ذلك تحسين مستعمرة النمل (ACO)، وتحسين سرب…
-
تحسين التصميم القائم على الموثوقية التوليدية باستخدام قدرات التعلم في السياق لنماذج اللغة الكبيرة Generative Reliability-Based Design Optimization Using In-Context Learning Capabilities of Large Language Models
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Mechanical Design | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا جديدًا لتحسين التصميم القائم على الموثوقية (RBDO) يسمى LLM-RBDO، والذي يدمج قدرات التعلم في السياق (ICL) لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مع آليات البحث التكرارية للخوارزميات الميتاheuristic. تعالج الطريقة المقترحة التحديات الحسابية لتحليل الموثوقية من خلال استخدام LLMs جنبًا إلى جنب مع نمذجة Kriging البديلة، مما يمكّن من توليد بدائل تصميم…
-
تحسين المتوسط اللوغاريتمي: خوارزمية ميتاهيرستية لتحسين الطاقة العالمية والحالة المحددة Logarithmic mean optimization a metaheuristic algorithm for global and case specific energy optimization
2026 | المؤلف: Idriss Dagal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه البحث تحسين قائم على المتوسط اللوغاريتمي (LMO)، وهو خوارزمية ميتاheuristic جديدة تهدف إلى تحسين سرعة التقارب والحد الأقصى العالمي في مهام تحسين الطاقة المعقدة. من خلال استخدام عمليات المتوسط اللوغاريتمي، يوازن LMO بشكل فعال بين الاستكشاف والاستغلال، مما يؤدي إلى أداء متفوق مقارنة بست خوارزميات معروفة: الخوارزمية الجينية (GA)، تحسين سرب الجسيمات (PSO)،…
-
تحسين MPPT المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لأنظمة الطاقة الشمسية: دمج الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتحقيق الأداء الأمثل تحت الظل الجزئي Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
2026 | المؤلف: Alpaslan Demirci وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية متقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تهدف إلى تحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC). يتم تدريب نموذج ANN المقترح باستخدام مجموعة بيانات شاملة تشمل سيناريوهات تظليل مختلفة، ومستويات إشعاع، وظروف حرارة، مستفيدة من كل من الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتعزيز كفاءة…
-
خوارزمية تحسين الحلاق: نهج جديد قائم على الإنسان لحل مشاكل التحسين Barber Optimization Algorithm: A New Human-Based Approach for Solving Optimization Problems
2026 | المؤلف: Tareq Hamadneh وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتم تقديم خوارزمية تحسين الحلاقين (BaOA) كنهج ميتاheuristic جديد للتحسين، مستوحى من التفاعلات بين الحلاقين والعملاء. تتضمن الخوارزمية عمليتين أساسيتين: اختيار تسريحة شعر (مرحلة الاستكشاف) والتنقيح التفصيلي أثناء قص الشعر (مرحلة الاستغلال). تم نمذجة هذه العمليات رياضيًا لتوجيه جهود التحسين بشكل فعال. تم تقييم أداء BaOA بدقة مقابل 52 دالة معيارية، بما…
-
مُحسّن جديد للباروت لتحسين معلمات PEMFC بشكل قوي وقابل للتوسع A novel Parrot Optimizer for robust and scalable PEMFC parameter optimization
2026 | المؤلف: Mohammad Aljaidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تبحث الدراسة في مُحسّن الببغاء (PO)، وهو خوارزمية ميتاheuristic جديدة مستوحاة من سلوكيات الببغاوات من نوع Pyrrhura Molinae، تهدف إلى تحسين خلايا الوقود ذات غشاء تبادل البروتون (PEMFCs). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجهها طرق التحسين الحالية مثل تحسين سرب الجسيمات (PSO)، التطور التفاضلي (DE)، وخوارزمية تحسين الحيتان (WOA)، بما في ذلك معدلات التقارب…
-
خوارزمية تحسين تخصيب الزهور مع تطبيقها على المتحكمات التكيفية Flower fertilization optimization algorithm with application to adaptive controllers
2026 | المؤلف: Hazim Nasir Ghafil وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)خوارزمية تحسين تلقيح الزهور (FFO) هي تقنية تحسين جديدة مستوحاة من الطبيعة تحاكي عملية التلقيح الطبيعية للنباتات المزهرة. من خلال محاكاة سلوك حبوب اللقاح التي تتنقل عبر فضاء البحث، توازن FFO بفعالية بين الاستكشاف والاستغلال. تم تقييم الخوارزمية بدقة ضد 32 مشكلة تحسين مرجعية، بما في ذلك الدوال أحادية الوضع، ومتعددة الأوضاع، والدوال ذات الأبعاد…