الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تقنية محسّنة تعتمد على التصويت الناعم في تعلم الآلة للكشف عن سرطان الثدي باستخدام اختيار ميزات فعّال وتوازن الفئات SMOTE-ENN
2025 | المؤلف: Indu Chhillar وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الثدي، الذي لا يزال السبب الرئيسي للوفاة بين النساء في جميع أنحاء العالم. تؤكد على أهمية الكشف المبكر والتشخيص الدقيق في تقليل معدلات الوفيات. تسلط الدراسة الضوء على قيود خوارزميات التعلم الآلي عند مواجهة مجموعات بيانات تحتوي على ميزات مكررة أو غير ذات صلة. لتعزيز فعالية هذه الخوارزميات، ينفذ…
-
الذكاء الاصطناعي الفاعل: إطار شامل لأنظمة اتخاذ القرار المستقلة في الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: P. Viswanathan | المجلة: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ENGINEERING & TECHNOLOGY | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تتناول هذه الفقرة الذكاء الاصطناعي الوكالي وإمكاناته التحويلية والاعتبارات الحرجة لتطويره وتنفيذه في المستقبل. يتميز الذكاء الاصطناعي الوكالي بقدرات اتخاذ القرار المستقلة المتقدمة وآليات التعلم التكيفية، مما يمكّن من تطبيقه عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والنقل والخدمات المالية. يؤكد المقال أنه بينما يمكن لهذه الأنظمة أن تحدث ثورة في النماذج التشغيلية…
-
استرجاع الكيانات السريرية المعززة لاستخراج المعلومات السريرية
2025 | المؤلف: Iván López وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خط أنابيب جديد يسمى استرجاع معزز بالجيل (RAG) يُعرف باسم استرجاع الكيانات السريرية المعزز (CLEAR)، مصمم لتعزيز استخراج المعلومات من الملاحظات السريرية من خلال استخدام الكيانات السريرية بدلاً من الاعتماد فقط على التضمينات. تقارن الدراسة CLEAR بأساليب RAG التقليدية المعتمدة على التضمينات والأساليب الكاملة للملاحظات في استخراج 18 متغيرًا…
-
طريقة دمج بيانات هجينة تعتمد على تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي وKNN لتوقع COVID-19
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة طريقة هجينة لدمج البيانات تعزز من دقة التنبؤ لنموذج SEAIQR (المعرضون-المصابون-غير الأعراض-المعزولون-المزالون) المعتمد على الزمن لتوقع الأوبئة. من خلال دمج تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي مع خوارزمية الجيران الأقرب، تجمع هذه الطريقة بفعالية بين التعديلات الديناميكية والتعرف على الأنماط المخصصة لديناميات الأوبئة. تظهر التجارب العددية التي تستخدم بيانات حالات COVID-19 من…
-
تآزر الذكاء الاصطناعي التوليدي والبيانات الضخمة في المخاطر المالية: مراجعة للتطورات الحديثة
2025 | المؤلف: Sarang Joshi | المجلة: International Journal For Multidisciplinary Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والبيانات الضخمة، لا سيما في قطاع المالية، مع توقع حدوث تحول كبير نحو الذكاء الاصطناعي الوكالي بحلول عام 2025. تؤكد على دمج Gen AI مع البيانات الضخمة، خاصة في إدارة المخاطر المالية، وتقترح استراتيجيات لتعزيز هذه التآزر. أدت التطورات الأخيرة، بما في ذلك…
-
تجهيز البيانات لتحليل تعدين العمليات الخاص بك: تحليل متعمق لمرحلة ما قبل التحليل
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: ACM Computing Surveys | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات تركز على مرحلة التحليل المسبق لتعدين العمليات، والتي تعتبر ضرورية لتحويل البيانات الخام إلى صيغة مناسبة للتحليل. تحدد الدراسة 15 نشاطًا رئيسيًا في التحليل المسبق، بما في ذلك استخراج البيانات، والتوليد، والتنظيف، وتبرز هيمنة منهجيات البحث في علوم التصميم في الأدبيات الحالية. تشير النتائج إلى أن معظم النتائج…
-
تسريع توقع خصائص المواد عبر إطار عمل هجين من المحولات والشبكات الرسومية يستفيد من تفاعلات الجسم الأربعة
2025 | المؤلف: Mohammad Madani وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم البحث إطار عمل جديد يستفيد من الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) لتعزيز توقع خصائص المواد غير العضوية، مع التركيز بشكل خاص على معالجة التحديات المتعلقة بنقص البيانات والاستقرار الديناميكي الحراري. من خلال دمج الهياكل المعتمدة على التركيب والهياكل البلورية مع مخطط التعلم الانتقالي، يتنبأ النموذج بفعالية بخصائص مرتبطة بالطاقة مثل الطاقة الكلية، والطاقة فوق القبة…
-
تحقيقات عالية الدقة لهندسة الفوالق في الزمان والمكان
2025 | المؤلف: Leonardo Del Sole وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تناقش هذه الفقرة تأثير بنية العيوب غير المتجانسة على الزلازل التكتونية في القشرة وهجرة السوائل، مع التأكيد على قيود النماذج المفاهيمية الثابتة التي تتجاهل البعد الزمني لإعادة تنشيط العيوب. يجادل المؤلفون بأن العيوب غير المتجانسة هي نتيجة لتاريخ تشوهات معقد وطويل الأمد، مما يمكن أن يؤدي إلى عدم الدقة في إعادة بناء التاريخ التكتوني وفهم…
-
تصنيف لمراجعات الأدبيات ودراسة تجريبية للتعلم العميق المعزز في إدارة المحافظ
2025 | المؤلف: Mohadese Rezaei وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق التعلم العميق المعزز (DRL) في إدارة المحافظ، مع تسليط الضوء على مزاياه مقارنة بالطرق التقليدية مثل تحليل المتوسط-التباين. يسمح DRL بإجراء تعديلات ديناميكية على استراتيجيات الاستثمار بناءً على ردود الفعل السوقية في الوقت الحقيقي، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص لتعقيدات الأسواق المالية الحديثة. يتضمن البحث مراجعة أدبية لتطبيقات…
-
أساليب متعددة المتغيرات تعزز تخليق الأمونيا الكهربائي بوساطة الليثيوم في إلكتروليتات مختلفة
2025 | المؤلف: Anna Mangini وآخرون | المجلة: Angewandte Chemie International Edition | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم البحث نهجًا متعدد المتغيرات جديدًا لتحسين تخليق الأمونيا الكهربائي عبر تفاعل اختزال النيتروجين بوساطة الليثيوم (Li-NRR) في وسط غير بروتوني، مما يظهر تقدمًا كبيرًا في الكفاءة فاراداي (FE) ومعدلات إنتاج NH₃. باستخدام تصميم دوهلرت ومنهجية استجابة السطح، يقلل الدراسة بشكل فعال من المتطلبات التجريبية مقارنة بالطرق التقليدية التي تتعامل مع عامل واحد في كل…