الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
أساليب متعددة المتغيرات تعزز تخليق الأمونيا الكهربائي بوساطة الليثيوم في إلكتروليتات مختلفة
2025 | المؤلف: Anna Mangini وآخرون | المجلة: Angewandte Chemie International Edition | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم البحث نهجًا متعدد المتغيرات جديدًا لتحسين تخليق الأمونيا الكهربائي عبر تفاعل اختزال النيتروجين بوساطة الليثيوم (Li-NRR) في وسط غير بروتوني، مما يظهر تقدمًا كبيرًا في الكفاءة فاراداي (FE) ومعدلات إنتاج NH₃. باستخدام تصميم دوهلرت ومنهجية استجابة السطح، يقلل الدراسة بشكل فعال من المتطلبات التجريبية مقارنة بالطرق التقليدية التي تتعامل مع عامل واحد في كل…
-
تعزيز اتخاذ القرار قبل المستشفى: استكشاف احتياجات المستخدمين واعتبارات التصميم لأنظمة دعم القرار السريري
2025 | المؤلف: Enze Bai وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف ورقة البحث التحديات التي تواجه مقدمي الرعاية الطارئة قبل المستشفى في اتخاذ القرارات وتستكشف إمكانيات أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) لتعزيز فعاليتهم. من خلال مقابلات شبه منظمة مع 20 مقدم رعاية من أربع وكالات خدمات طبية طارئة (EMS)، تحدد الدراسة قضايا حاسمة مثل الوصول المحدود إلى أدوات التشخيص، ونقص الخبرة مع بعض حالات المرضى،…
-
تحسين الشبكات الدقيقة المتقدمة باستخدام استجابة الطلب المرنة للأسعار وتحسين سرب الجرذان الجشع لتحقيق الكفاءة الاقتصادية والبيئية
2025 | المؤلف: Arvind Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل شامل لإدارة الطاقة للميكروغريدات يدمج برامج استجابة الطلب المعتمدة على الأسعار (DRPs) ويستخدم مُحسِّن سرب الجرذان الجشع (GRSO) للتحسين. الهدف الرئيسي هو تقليل تكاليف التوليد والآثار البيئية من خلال جدولة موارد الطاقة الموزعة (DERs) بشكل فعال، بما في ذلك مصادر الطاقة المتجددة (RES) مثل الطاقة الشمسية والرياح، إلى جانب…
-
LEAF-Net: إطار موحد لاستخراج وتحليل الأوراق في تمييز المحاصيل المتعددة باستخدام YOLOv11
2025 | المؤلف: Ameer Tamoor Khan وآخرون | المجلة: Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج تعتمد على YOLOv11 للكشف عن الأوراق وتقسيمها تلقائيًا في محاصيل متنوعة، بما في ذلك الشعير الربيعي، القمح الربيعي، القمح الشتوي، الجاودار الشتوي، والتريتيكال الشتوي. الهدف الرئيسي هو تحديد ما إذا كان نموذج موحد تم تدريبه على مجموعة بيانات متعددة المحاصيل يمكن أن يتفوق على أداء النماذج الخاصة بالمحاصيل. تشير النتائج…
-
تحسين جزيئي قائم على المتجهات الكروية للتخطيط لمسار الطائرات بدون طيار في ظروف التهديد
2025 | المؤلف: Yanfei Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول الأبحاث التحديات المتعلقة بتخطيط مسار الطائرات بدون طيار (UAV)، والتي تُؤطر كمشكلة تحسين متعددة الأهداف مقيدة. تعتبر طرق تحسين سرب الجسيمات الحالية (PSO) غير كافية بسبب إغفالها لديناميات الطائرات بدون طيار، مما يؤدي إلى حلول غير قابلة للتطبيق وتقارب دون المستوى. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون خوارزمية جديدة قائمة على الجسيمات الكروية التكيفية…
-
نهج وظيفي للترجمة الطبية: دراسة قائمة على نظرية سكوبوس
2025 | المؤلف: Halima NINE وآخرون | المجلة: Journal of languages & translation. | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تدرس هذه الدراسة تطبيق نظرية السكوبوس في ترجمة النصوص الطبية، مع التركيز على دور المترجم في تسهيل التواصل المتماسك والفعال لمعلومات الصحة. من خلال تحليل نصوص من مؤسسة صحية أمريكية، كانت في الأصل باللغة الإنجليزية وترجمت إلى العربية، تقيم البحث مدى وفاء الترجمات وتأثيرها على وضوح المعلومات الطبية للجمهور غير المتخصص. تشير النتائج إلى أن…
-
تحليل المشاعر متعدد الأنماط بناءً على دمج الميزات متعددة الطبقات والتعلم متعدد المهام
2025 | المؤلف: Yujian Cai وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التطورات في تحليل المشاعر متعدد الوسائط (MSA)، الذي يدمج بين وسائط مختلفة—مثل النص، تعبيرات الوجه، والكلام—لتحسين توقع المشاعر البشرية. تشمل التحديات الرئيسية في MSA استخراج المعلومات العاطفية بفعالية من الوسائط الفردية، وضمان توقعات مستقرة على الرغم من التناقضات عبر الوسائط، والحفاظ على دقة عالية حتى عندما تكون البيانات غير مكتملة. غالبًا ما…
-
تحديد المعلمات الأمثل لأنظمة الطاقة الشمسية بناءً على تقنية تحسين التطور التفاضلي المعزز
2025 | المؤلف: Shubhranshu Mohan Parida وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم ورقة البحث خوارزمية التطور التفاضلي المحسن (EDE) التي تهدف إلى تحسين تحديد معلمات نماذج الطاقة الشمسية الكهروضوئية (PV)، وهو أمر ضروري لمحاكاة دقيقة وتقييم الأداء. تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تطرحها عدم الخطية المعقدة والخصائص الأساسية لأنظمة الطاقة الشمسية، مما يستلزم تحسين تقنيات النمذجة. تستخدم خوارزمية EDE المقترحة استراتيجية طفرات محددة المرحلة التي…
-
التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة نحو التنبؤات الذكية القابلة للتفسير وإدارة الصحة: مراجعة ودراسة حالة
2025 | المؤلف: Ruqiang Yan وآخرون | المجلة: Chinese Journal of Mechanical Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة التحديات التي تواجه التعلم الآلي (ML) في مجال التنبؤ وإدارة الصحة (PHM)، وخاصة قضايا التعميم المحدود وضعف القابلية للتفسير. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون مفهوم التعلم الآلي المدفوع بالمعرفة (KDML)، الذي يدمج المعرفة المتخصصة في خط أنابيب التعلم الآلي. يقدمون إطارًا هرميًا يصنف KDML إلى أربعة مكونات: مصادر المعرفة، تمثيلات المعرفة، طرق تضمين…
-
تقسيم الميتوكوندريا وتوقع الوظيفة في صور الخلايا الحية باستخدام التعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يقدم هذا القسم MoDL، وهو خوارزمية تعلم عميق مصممة لتجزئة صور الميتوكوندريا وتوقع وظائف الميتوكوندريا بناءً على الميزات الشكلية. تم تدريب MoDL على مجموعة بيانات تحتوي على 20,000 ميتوكوندريا موسومة يدويًا من صور فائقة الدقة (SR)، حيث يحقق دقة عالية في التجزئة، مما يسهل التحليل الشكلي التفصيلي. تستخدم الخوارزمية استراتيجية تعلم جماعي، مستفيدة من مجموعة…