الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نهج قائم على التعلم العميق للكشف عن هجمات التسلل المتنوعة عبر الإنترنت من خلال الشبكات الضوئية
2025 | المؤلف: Nouman Imtiaz وآخرون | المجلة: Photonics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث XIoT، وهو نظام مبتكر للكشف عن التسلل (IDS) مصمم خصيصًا لإنترنت الأشياء (IoT) ضمن الشبكات الضوئية عالية السرعة. يستخدم XIoT تقنيات التعلم العميق المتقدمة، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتحليل صور الطيف المشتقة من حركة مرور شبكة IoT. تتيح هذه الطريقة الكشف عن أنماط الهجوم المعقدة مع معالجة قيود IDS التقليدية، مثل…
-
مستشعر لمسي تريبوإلكتريك لقياس الضغط ودرجة الحرارة في التطبيقات ذات الحرارة العالية
2025 | المؤلف: Yanhua Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)في هذا القسم، يتم تفصيل الطرق المستخدمة في إعداد المواد الكهروستاتيكية. تشمل المواد الأساسية المستخدمة 3-أمينوبروبيل ثلاثي إيثوكسي سيلاين (APTES) المستخرج من ألالدين، بالإضافة إلى لب السليلوز من شركة Guangxi Guitang (الصين) المحدودة. تم تنقية مادة السليلوز من لب السليلوز ثم تم تقليلها إلى أبعاد نانوية من خلال التجانس تحت ضغط عالٍ. أدى تركيز الملاط…
-
الكشف عن القيم الشاذة المعتمد على كثافة الحبيبات الضبابية باستخدام كرات حبيبية متعددة المقاييس
2025 | المؤلف: Can Gao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف القيم الشاذة، حيث تتناول التحديات التي تطرحها وجود أنواع مختلفة من القيم الشاذة في البيانات الواقعية. يستفيد الأسلوب المقترح من المجموعات الضبابية الخشنة ويقدم كثافة حبيبات ضبابية نسبية لتعزيز اكتشاف القيم الشاذة المحلية. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم تقنية حسابية متعددة المقاييس تعتمد على الكرات الحبيبية لتحديد القيم الشاذة الجماعية…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع تقسيم يعتمد على UNet وتعلم الآلة البايزي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: K. Divya Lakshmi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث تقنية جديدة لاكتشاف أورام الدماغ (BT) في صور الرنين المغناطيسي، تُسمى XAISS-BMLBT، والتي تدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التقسيم الدلالي وتعلم الآلة البايزي. إن الكشف المبكر عن أورام الدماغ يعزز بشكل كبير خيارات العلاج ومعدلات بقاء المرضى، وتهدف طريقة XAISS-BMLBT إلى تبسيط العملية الصعبة والمستهلكة للوقت لتحديد الأورام في فحوصات الرنين…
-
التحليل البايزي لمجال ماركوف العشوائي الترتيبي
2025 | المؤلف: Maarten Marsman وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث الأهمية المتزايدة للتحليل متعدد المتغيرات من خلال النماذج الرسومية في علم النفس، مع التركيز بشكل خاص على نماذج مجال ماركوف العشوائي (MRF). هذه النماذج لها مزايا حيث أن هيكلها الرسومي يلتقط العلاقات الشرطية بين المتغيرات النفسية. ومع ذلك، فإن تطبيق نماذج MRF على البيانات الترتيبية – وهي صيغة شائعة للتقييمات النفسية…
-
تقييم وتحدي قدرات التفكير للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم الكيميائي المدعوم بالتكنولوجيا
2025 | المؤلف: Suna-Şeyma Uçar وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: التربية (Education)تستكشف هذه الدراسة قدرات التفكير لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، في سياق تعليم الكيمياء. من خلال استخدام مطالبات عدائية مستهدفة لتحدي النماذج بمشاكل كيميائية معقدة، تقيم البحث أدائها وتكشف عن نقاط القوة والقيود. تشير النتائج إلى أنه بينما يمكن لنماذج LLMs توليد استجابات متنوعة، فإنها غالبًا ما تظهر عدم دقة، وتحامل، وتناقضات، خاصة…
-
دقة وإجراءات تشغيل جراحة الزرع بمساعدة الكمبيوتر الروبوتية
2025 | المؤلف: Yitian Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقييمت هذه الدراسة دقة جراحة زراعة الأسنان بمساعدة الروبوت (rCAIS) في المرضى الذين يعانون من فقدان جزئي للأسنان من خلال استخدام إجراء تشغيلي موحد. خضع ما مجموعه 30 مشاركًا لزراعة الأسنان، مما أسفر عن إدخال 44 زرعة. تم تقييم الانحرافات في موضع الزرع من خلال تراكب صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT) قبل وبعد العملية. أظهرت…
-
شريحة شبكة عصبية تلافيفية طيفية للحوسبة الحافة في المستشعر للضوء الطبيعي غير المتماسك
2025 | المؤلف: Kaiyu Cui وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا للشبكات العصبية الضوئية من خلال تطوير شبكة عصبية تلافيفية طيفية (SCNN) تستخدم التصوير الميتا للمواد. تدمج SCNN مرشحات طيفية متوافقة مع البكسل على مستشعر صورة CMOS، مما يمكّن من تنفيذ طبقات تلافيفية ضوئية. يسمح هذا التصميم بإجراء عمليات ضرب داخلي طيفية متوازية للغاية باستخدام الضوء الطبيعي غير المتماسك، مما يسهل…
-
تخطيط الأنهار الجليدية القابل للتوسع عالميًا بواسطة التعلم العميق يتطابق مع دقة تحديد الخبراء
2025 | المؤلف: Konstantin Maslov وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم البحث GlaViTU، وهو نموذج هجين من نوع convolutional-transformer مصمم لرسم خرائط الأنهار الجليدية العالمية بشكل آلي باستخدام صور الأقمار الصناعية المفتوحة. يتناول الدراسة الحاجة الملحة لجرد الأنهار الجليدية بدقة، وهو أمر ضروري لفهم تأثيرات تغير المناخ، حيث أن الأنهار الجليدية هي مؤشرات حساسة لتغيرات درجة الحرارة والهطول. يظهر النموذج المقترح أداءً عاليًا، حيث يحقق…
-
DPFunc: التنبؤ بدقة بوظيفة البروتين عبر التعلم العميق مع معلومات الهيكل الموجهة بالمجال
2025 | المؤلف: Wenkang Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على نهج جديد قائم على التعلم العميق، DPFunc، مصمم لتوقع وظائف البروتينات مع معالجة قضايا القابلية للتفسير الموجودة في الطرق الحسابية الحالية. تكمن أهمية التنبؤ بدقة بوظائف البروتينات في إمكانيته لتعزيز فهمنا للآليات البيولوجية والمساعدة في علاج الأمراض المعقدة. يستفيد DPFunc من معلومات الهيكل الموجهة من المجال لتحديد المناطق الحرجة…