تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • توقع جدارة الائتمان البنكي من خلال تحليل مخاطر الائتمان: دراسة تعلم آلي قابلة للتفسير

    2024 | المؤلف: Victor Chang وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم لإدارة مخاطر الائتمان في تمويل سلسلة التوريد، مشددة على ضرورة تمييز مقدمي الخدمات المالية بين العملاء ذوي الجودة المنخفضة والعالية لتعزيز توقعات مخاطر الائتمان. تدعم إدارة مخاطر الائتمان الفعالة ليس فقط الجدوى طويلة الأجل وربحية البنوك ولكن أيضًا تعزز الاستقرار النظامي وتخصيص رأس المال بكفاءة. تحدد الدراسة خوارزميات التعلم…


  • تنفيذ نماذج التعلم العميق في التنبؤ بتقلبات مؤشر ESG

    2024 | المؤلف: Hum Nath Bhandari وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    لقد اكتسب دمج العوامل البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG) في استراتيجيات الاستثمار زخمًا كبيرًا بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات. تتناول هذه الورقة التعقيدات المرتبطة بتوقع تقلبات محافظ ESG، التي تتأثر بعوامل مختلفة تزيد من عدم قابليتها للتنبؤ مقارنة بمؤشرات السوق الأوسع. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون إطارًا حسابيًا يستخدم هياكل التعلم العميق، وبشكل خاص الذاكرة طويلة وقصيرة…


  • التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة: مراجعة

    2024 | المؤلف: Rabia Javed وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تؤكد هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN)، في الكشف المبكر وتصنيف سرطان الرئة، المعروف بأنه أخطر أنواع السرطان. تجري الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات (SLR) تغطي مختلف طرق التصوير الطبي مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، مع التركيز على التقدمات من 2015 إلى 2024. تسلط الضوء على…


  • التقدمات الحديثة في تقنية التوزيع الثلاثي الأبعاد Gaussian

    2024 | المؤلف: Tong Wu وآخرون | المجلة: Computational Visual Media | المجال: الرسوميات الحاسوبية والتصميم بمساعدة الكمبيوتر (Computer Graphics and Computer-Aided Design)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على تقنية التوزيع الغاوسي ثلاثي الأبعاد (3DGS)، وهي تقنية تعزز كفاءة العرض في توليد المشاهد الجديدة. على عكس التمثيلات الضمنية العصبية مثل حقول الإشعاع العصبي (NeRFs)، التي تعتمد على الشبكات العصبية المشروطة بالموقع ووجهة النظر، تستخدم 3DGS الأشكال البيضاوية الغاوسية لنمذجة المشاهد ثلاثية الأبعاد. تتيح هذه الطريقة عرضًا سريعًا من…


  • SIGMA: استنتاج GPT الآمن مع مشاركة أسرار الوظائف

    2024 | المؤلف: Kanav Gupta وآخرون | المجلة: Proceedings on Privacy Enhancing Technologies | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)

    يتناول القسم التقدم في حسابات الطرفين الآمنة (2PC) لاستنتاج التعلم الآلي، مع التركيز بشكل خاص على نماذج المحولات. تواجه طرق الاستنتاج الآمنة التقليدية تحديات تتعلق بالزمن العالي والعبء الاتصالي، والتي تتفاقم في سياق هياكل المحولات. يقدم المؤلفون Sigma، وهو نظام جديد شامل يستفيد من مشاركة الأسرار الوظيفية (FSS) لتعزيز كفاءة بروتوكولات 2PC الآمنة. تقوم Sigma…


  • خوارزمية الكشف عن نضج الطماطم خفيفة الوزن بناءً على RT-DETR المحسن

    2024 | المؤلف: Sen Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث نموذجًا خفيف الوزن جديدًا، PDSI-RTDETR، مصممًا للكشف الدقيق عن نضج الطماطم، معالجًا التحديات الكبيرة في الحصاد الذكي. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في تحديد النضج بدقة، مما يؤدي إلى حصاد الطماطم غير الناضجة أو الفاسدة، مما يتسبب في خسائر اقتصادية. يعزز النموذج المقترح كفاءة استخراج الميزات من خلال دمج وحدة PConv_Block بدلاً من…


  • مراجعة حول استخدام طرق إعادة التأهيل عبر واجهة الدماغ والحاسوب لعلاج الحالات النفسية والعصبية

    2024 | المؤلف: Vladimir Khorev وآخرون | المجلة: Journal of Integrative Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي التقدمات الأخيرة في التغذية الراجعة العصبية وواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) ضمن السياقات الطبية وإعادة التأهيل. من خلال مقارنة الأدوات والتقنيات المختلفة، تهدف المؤلفون إلى سد فجوة في المراجعات الشاملة الحالية، ً نظرة عامة شاملة على تطبيقات BCI عبر أنماط التغذية الراجعة العصبية المختلفة وأنواع بيانات الإدخال. باستخدام منهجيات مثل التحليل التلوي…


  • دراسة رسم خرائط منهجية لتوقعات المبيعات: الأساليب والاتجاهات والاتجاهات المستقبلية

    2024 | المؤلف: Hamid Ahaggach وآخرون | المجلة: Forecasting | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة شاملة لأساليب توقع المبيعات من 2013 إلى 2023، مع التركيز على التطور والاعتماد المتزايد على التقنيات المتقدمة، وخاصة التعلم الآلي والتعلم العميق. من خلال تحليل 516 مقالة، تصنف الدراسة طرق التوقع إلى أساليب نوعية تقليدية، طرق إحصائية تقليدية، نماذج التعلم الآلي، تقنيات التعلم العميق، وطرق هجينة. تشير النتائج إلى تحول…


  • PND-Net: تصنيف نقص التغذية النباتية والأمراض باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية

    2024 | المؤلف: Asish Bera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق، يسمى شبكة نقص التغذية والأمراض النباتية (PND-Net)، مصمم لتعزيز الكشف عن نقص التغذية والأمراض في النباتات من خلال دمج الشبكات التلافيفية البيانية (GCNs) والشبكات التلافيفية العصبية (CNNs). يؤكد الدراسة على أهمية التعرف المبكر على مشاكل صحة النباتات لتحسين إنتاجية المحاصيل والنمو الزراعي. من خلال استخدام تجميع هرمى مكاني…


  • نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مدرب مسبقًا يعزز التشخيص الجلدي باستخدام SkinGPT-4

    2024 | المؤلف: Juexiao Zhou وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأورام (Oncology)

    يتناول القسم تطوير وإمكانات SkinGPT-4، وهو نظام تشخيصي تفاعلي للأمراض الجلدية يستفيد من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التشخيص الطبي، لا سيما في مجال الأمراض الجلدية. نظرًا للعبء العالمي الكبير للأمراض الجلدية وتحت الجلد، التي تؤثر على 30-70% من الأفراد عبر مختلف الفئات السكانية، يهدف SkinGPT-4 إلى معالجة نقص أطباء الجلدية، خاصة في المناطق الريفية،…


←السابق
1 … 210 211 212 213 214 … 285
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.