الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
اكتشاف فعال للالتهاب الرئوي باستخدام محولات الرؤية على أشعة الصدر السينية
2024 | المؤلف: Sukhendra Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة عامة على الالتهاب الرئوي كعدوى تنفسية هامة تتطلب الكشف المبكر والعلاج لتقليل المضاعفات وتحسين نتائج المرضى. يؤكد المؤلفون على أهمية طرق الكشف الفعالة، لا سيما من خلال استخدام الأشعة السينية للصدر، والتي تُستخدم عادةً للتشخيص. تقدم الورقة نهجًا جديدًا يستخدم بنية المحول البصري (ViT) لتحليل صور الأشعة السينية…
-
تشخيص الأمراض الفموية والوجهية باستخدام التعلم العميق
2024 | المؤلف: Junegyu Kang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث DOLNet، وهو شبكة عصبية جديدة مصممة لتصنيف وتحديد مواقع الآفات السنية في الأشعة السينية البانورامية، مع معالجة التحديات مثل التحيزات الموضعية وعدم التوازن في الفئات. يستخدم DOLNet آلية انتباه هرمية تؤثر بشكل متبادل تعمل عبر مقاييس الصور المختلفة، مما يسمح للنموذج بتعلم كل من التمثيلات العالمية للفك والفروق المحلية بين الأنسجة الطبيعية وغير…
-
حساب العمر السني تلقائيًا من الأشعة السينية البانورامية باستخدام التعلم العميق: نهج من مرحلتين مع اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور
2024 | المؤلف: Kazuma Kokomoto وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث طريقة تلقائية جديدة لحساب العمر السني باستخدام الأشعة السينية البانورامية وتقنيات التعلم العميق، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 8,023 صورة بانورامية لتدريب نموذج Scaled-YOLOv4 لاكتشاف الجراثيم السنية، محققة دقة متوسطة تبلغ 98.26%. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام EfficientNetV2 M لتصنيف مراحل تطور 18,485 صورة لجراثيم سنية…
-
تصنيف أورام الدماغ: نهج جديد يدمج GLCM و LBP وميزات مركبة
2024 | المؤلف: G. Dheepak وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحديد الأورام وتصنيفها، معالجًا القيود التي تفرضها الفحوصات اليدوية التقليدية للصور، والتي غالبًا ما تكون مستهلكة للوقت وذات طابع شخصي. تجمع الطريقة المقترحة بين ميزات مصفوفة التكرار الرمادي (GLCM) وميزات النمط الثنائي المحلي (LBP) لإجراء تحليل كمي لصور أورام الدماغ، مستهدفةً بشكل خاص الأورام الدبقية، والأورام السحائية، وأورام الغدة النخامية. الابتكار…
-
التنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي (GDP) باستخدام نموذج PC-LSTM-RNN في مناطق التوصيف الحضري
2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Computational Urban Science | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا تنبؤيًا جديدًا للناتج المحلي الإجمالي (GDP) في مناطق التوصيف الحضري، يسمى نموذج الارتباط بيرسون-ذاكرة قصيرة وطويلة الأمد-شبكة عصبية متكررة (PC-LSTM-RNN). يستفيد النموذج من الارتباط بيرسون لتحديد الميزات المهمة التي ترتبط بالناتج المحلي الإجمالي، مما يعزز دقة التنبؤ. تستخدم الدراسة مجموعتين من البيانات: مجموعة البيانات A، التي تتكون من 227 حالة…
-
الكشف المبكر عن السكري باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية
2024 | المؤلف: Cindy Nabila Noviyanti وآخرون | المجلة: Journal of Information System Exploration and Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع تسليط الضوء على انتشاره والتحديات المرتبطة باختيار خوارزميات التصنيف المناسبة للتنبؤ الدقيق. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، كان حوالي 422 مليون بالغ يعيشون مع مرض السكري في عام 2021، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بسبب عوامل مختلفة. تركز الدراسة على تعزيز دقة الكشف المبكر من خلال…
-
توليد غير خاضع للرقابة لمقالات الموضة باستخدام نموذج توليدي عميق
2024 | المؤلف: Minjoo Kang وآخرون | المجلة: Fashion and Textiles | المجال: علم المتاحف (Museology)تؤسس هذه البحث موضوعًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التحريرات الموضة، بهدف تحفيز المزيد من الدراسات في هذا المجال. تم تطوير مجموعة بيانات جديدة تضم حوالي 60,000 تحرير موضة من مجموعة أولية تضم أكثر من 150,000، مما يضمن أنها تلبي الشروط اللازمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. تم التحقق من كفاية هذه المجموعة من خلال…
-
الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة: مراجعة لصيانة التنبؤ وتحسين الطاقة
2024 | المؤلف: Shedrack Onwusinkwue وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الطاقة المتجددة يعزز بشكل كبير من كفاءة واستدامة أنظمة الطاقة. تستعرض هذه الورقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالين رئيسيين: الصيانة التنبؤية وتحسين الطاقة. تستخدم الصيانة التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل مجموعات بيانات واسعة من المستشعرات والأداء التاريخي، مما يمكّن من تحديد الأعطال المحتملة في المعدات…
-
تصنيف مخاطر السقوط باستخدام معلمات ما بعد التوازن لدى كبار السن المقيمين في المجتمع: نهج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Huey‐Wen Liang وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تبحث الدراسة في تطبيق قياس الوضعية المحوسب مع التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتصنيف مخاطر السقوط لدى كبار السن الذين يعيشون في المجتمع. شملت الدراسة 215 مشاركًا واستخدمت مقاييس شخصية جنبًا إلى جنب مع معايير قياس الوضعية من أربع وضعيات وقوف. تم استخدام معيارين للتصنيف: تاريخ السقوط واختبار “القيام والذهاب” (TUG). نفذ…