تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي




  • تقييم ومقارنة دقة ثلاثة ماسحات داخل الفم لتكرار طقم أسنان كامل

    2024 | المؤلف: Louise Le Texier وآخرون | المجلة: Journal of Prosthetic Dentistry | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على سير العمل الرقمي في الأطراف الصناعية، مع التأكيد على الانتقال من جمع البيانات الفيزيائية إلى البيانات الرقمية لتصميم وتصنيع الأطراف الصناعية بمساعدة الكمبيوتر (CAD-CAM). يمكن بدء هذه العملية إما من خلال رقمنة الانطباعات التقليدية في مختبر الأطراف الصناعية باستخدام ماسح ضوئي مكتبي (CAD-CAM غير المباشر) أو مباشرة في عيادات…


  • شبكة Swin Transformer القابلة للتوسع لتجزئة أورام الدماغ من أنماط التصوير بالرنين المغناطيسي غير المكتملة

    2024 | المؤلف: Dongsong Zhang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث IMS 2 Trans، وهي شبكة Swin Transformer خفيفة الوزن وقابلة للتوسع مصممة لتعزيز تقسيم أورام الدماغ من بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد الأنماط (MRI)، خصوصًا في السيناريوهات التي تكون فيها الأنماط غير مكتملة – وهي تحدٍ شائع في الإعدادات السريرية. تواجه الطرق التقليدية، بما في ذلك تركيب الأنماط المفقودة والنهج المعتمد على…


  • حول استخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لنمذجة القابلية: دراسة نمط الفضاء لقيم SHAP

    2024 | المؤلف: Nan Wang وآخرون | المجلة: Geoscience Frontiers | المجال: الإدارة والرصد والسياسات والقانون (Management, Monitoring, Policy and Law)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للعمليات الهيدرومورفولوجية (HMP)، التي تشمل المخاطر الطبيعية مثل تدفقات الحطام والفيضانات المفاجئة التي تهدد المجتمع بشكل كبير من خلال الوفيات والخسائر الاقتصادية. يستخدم المؤلفون نموذج تعلم عميق قابل للتفسير لتحليل حدوثات HMP عبر الصين، مستفيدين من بنية شبكة عصبية عميقة وتفسير النتائج من خلال قيم SHAP (SHapley Additive exPlanations). يسمح…


  • نظام محرك توقع مخاطر الائتمان القائم على التعلم الآلي باستخدام مصنف مكدس وطريقة اختيار ميزات قائمة على الفلتر

    2024 | المؤلف: Ileberi Emmanuel وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تتناول ورقة البحث تحسين توقع مخاطر الائتمان من خلال نهج مصنف متراص مبتكر يدمج تقنية اختيار الميزات المعتمدة على الفلتر (FS) المستندة إلى نظرية كسب المعلومات (IG). يستخدم النموذج المقترح عدة مقدرين أساسيين، وتحديداً الغابة العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج (GB)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والتي ترتبط تسلسلياً لتحسين الأداء. تم تقييم النموذج بدقة باستخدام مقاييس…


  • آثار الروبوتات التعليمية في تعليم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات: تحليل ميتا متعدد المستويات

    2024 | المؤلف: Fan Ouyang وآخرون | المجلة: International Journal of STEM Education | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)

    تبحث ورقة البحث في تأثير الروبوتات التعليمية على تعليم STEM من خلال تحليل ميتا متعدد المستويات لـ 30 حجم تأثير مستمد من 21 دراسة نشرت بين عامي 2010 و2022. تشير النتائج إلى أن الروبوتات التعليمية لها تأثير معتدل على نتائج تعلم الطلاب في STEM، لا سيما في تعزيز أداء التعلم والمواقف، بينما تظهر تأثيرات غير…


  • دعم اتخاذ القرار المعتمد على التعلم العميق لتشخيص الأمراض الجلدية عبر ألوان البشرة

    2024 | المؤلف: Matthew Groh وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأورام (Oncology)

    يقدم هذا القسم مصفوفة ارتباك تقارن بين تسميات الإجماع، التي تم التحقق منها من قبل ثلاثة أطباء جلدية معتمدين من المجلس، مع التشخيصات الأولية ال من أطباء جلدية معتمدين من المجلس. تصنف المصفوفة مختلف الأمراض الجلدية إلى تسميات محددة: ‘O’ للأخرى، والتي تشمل 38 حالة جلدية متميزة؛ ‘AD’ لالتهاب الجلد التأتبي؛ ‘CTCL’ لليمفوما الخلوية التائية…


  • تقييم مقارن لنهجين عالميين للحساسية مع الأخذ في الاعتبار عدم اليقين في النموذج والمعلمات

    2024 | المؤلف: Heng Dai وآخرون | المجلة: Water Resources Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تناقش هذه الفقرة أهمية تحليل الحساسية العالمية (GSA) في تقييم عدم اليقين في النموذج وتغير المعلمات. تحليل الحساسية (SA) ضروري لفهم العلاقات بين مكونات النموذج والمخرجات، وتحديد مساهمات المعلمات غير المؤكدة، وتوجيه تبسيط النموذج. يعتبر GSA، على عكس الأساليب المحلية، مجموعة كاملة من المعلمات غير المؤكدة وتفاعلاتها، مما يوفر تحليلاً أكثر شمولاً. تركز الورقة على…


  • كشف أورام الدماغ من الصور والمقارنة مع طرق التعلم بالنقل وشبكة الأعصاب التلافيفية ذات الثلاث طبقات

    2024 | المؤلف: Mohammad Zafer Khaliki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لصحة الدماغ واستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) لتشخيص أورام الدماغ، والتي تشمل الورم الدبقي، والورم السحائي، وأورام الغدة النخامية. تسلط الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة مجموعات البيانات الكبيرة الناتجة عن MRI، لا سيما من خلال تقنيات تصنيف الصور. تستخدم الدراسة نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)،…


  • تقييم عمر العظام بناءً على الموجات فوق الصوتية ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي مقارنةً بعمر العظام المقروء من قبل طبيب الأطفال: بروتوكول لدراسة دقة التشخيص المستقبلية

    2024 | المؤلف: Li Chen وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: علم الآثار (Archeology)

    تحدد هذه القسم بروتوكولًا لدراسة مستقبلية تهدف إلى تقييم الدقة التشخيصية لطريقة أو تدخل معين. تم تصميم الدراسة لتقييم فعالية الأداة التشخيصية المعنية بشكل منهجي، باستخدام منهجيات صارمة لضمان نتائج موثوقة. تشمل المكونات الرئيسية للبروتوكول معايير اختيار المشاركين، وطرق جمع البيانات، وخطط التحليل الإحصائي، وكلها ضرورية للتحقق من الدقة التشخيصية للتدخل قيد التحقيق. من المتوقع…


  • استكشاف تصورات طلاب الجامعات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم

    2024 | المؤلف: Madalina Lavinia tala وآخرون | المجلة: Amfiteatru Economic | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تتناول الورقة البحثية دور الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في التعليم، وخاصة في سياق التعليم العالي في الاقتصاد. تؤكد على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يشمل أشكال محتوى متنوعة مثل النصوص والصور وأكواد البرمجة، لتخصيص التجارب التعليمية وتعزيز عملية التعلم. أجرى المؤلفون بحثًا استكشافيًا شمل 364 طالبًا من طلاب البكالوريوس والماجستير في جامعة بوخارست للدراسات…


←السابق
1 … 208 209 210 211 212 … 231
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.