الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تكشف المحفزات الخاصة بالتفكير التشخيصي عن الإمكانية لفهم نماذج اللغة الكبيرة في الطب
2024 | المؤلف: Thomas Savage وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي: الإدراك بأن هذه النماذج تستخدم طرقًا غير قابلة للتفسير في اتخاذ القرارات السريرية، مما يتعارض مع العمليات المعرفية التي يستخدمها الأطباء. تقدم الدراسة محفزات للتفكير التشخيصي تهدف إلى تقييم ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة، وخاصة GPT-4، يمكن أن…
-
تحسين تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام بنية تعلم عميقة معدلة تعتمد على ResNet50
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول القسم تطوير نموذج كشف سرطان البروستاتا (PCDM) الذي يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان البروستاتا، وهو أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين الرجال ويتأثر بعوامل مختلفة مثل العمر والوراثة. يبرز البحث أهمية الكشف المبكر من خلال طرق الفحص، مع معالجة النقاش المستمر بشأن مخاطر التشخيص الزائد. يستفيد نموذج PCDM من بنية ResNet50 المعدلة، مع دمج…
-
عدم المساواة الموزونة من نوع فيجير، هيرميت-هادامارد، ونوع شبه المنحرف لوظيفة (h1,h2)–غودونوفا–ليفين القابلة للانعكاس مع تطبيقات ومشكلتين مفتوحتين
2024 | المؤلف: Abdullah Ali H. Ahmadini وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه القسم فئة جديدة من الدوال المسماة دوال (h₁, h₂)-Godunova-Levin ما قبل التقعر، والتي توسع الأبحاث السابقة في هذا المجال. باستخدام هذه المفاهيم، استنتج المؤلفون عدة متباينات، بما في ذلك متباينات هيرميت-هادامارد، ومتباينات فيجير الموزونة، ومتباينات من نوع شبه المنحرف. لدعم نتائجهم، قدموا أمثلة غير تافهة تؤكد النتائج المطورة. علاوة على ذلك، تستكشف الورقة…
-
كشف الأعطال وتشخيص نظام الطاقة الشمسية بناءً على التعلم العميق باستخدام مزيج من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ووحدة التكرار ذات البوابات ثنائية الاتجاه (Bi-GRU)
2024 | المؤلف: Ahmed Faris Amiri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتعلم العميق لاكتشاف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية المراقبة الموثوقة من أجل الانتقال المستدام للطاقة. تتكون المنهجية من ثلاث خطوات رئيسية: تطوير نموذج PV قوي باستخدام تحسينات هيوريستية، إنشاء قاعدة بيانات شاملة تتضمن بيانات عن درجة حرارة الوحدة والإشعاع الشمسي في ظل ظروف…
-
خاصية درجة الحرارة في ChatGPT: تعديل الإبداع لأغراض البحث السريري
2024 | المؤلف: Joshua Davis وآخرون | المجلة: JMIR Human Factors | المجال: الصحة (Health)في السنوات الأخيرة، اكتسبت تطبيقات روبوتات الدردشة القائمة على نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT، زخمًا بين الأطباء والباحثين لأغراض متنوعة، بما في ذلك البحث، والنشر، والتعليم. إحدى الميزات الرئيسية لهذه النماذج هي متغير “درجة الحرارة”، الذي يؤثر على عشوائية المخرجات الناتجة. يؤدي خفض درجة الحرارة إلى استجابات أكثر اتساقًا وقابلية للتنبؤ، مما يمكن أن يكون…
-
دراسة متعددة الجنسيات حول العوامل المؤثرة على مواقف واستخدام طلاب الجامعات لـ ChatGPT
2024 | المؤلف: Maram Abdaljaleel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على مواقف واستخدام طلاب الجامعات لـ ChatGPT في الدول العربية، باستخدام أداة الاستطلاع “TAME-ChatGPT” مع 2240 مشاركًا من العراق والكويت ومصر ولبنان والأردن. تكشف النتائج أن 46.8% من المستجيبين كانوا على دراية بـ ChatGPT، بينما 52.6% قد استخدموه سابقًا. تشمل العوامل الرئيسية التي تحدد الموقف الإيجابي والاستخدام سهولة الاستخدام،…
-
استخدام الذكاء الاصطناعي لتوظيف المواهب بطريقة معتدلة
2024 | المؤلف: Muhaiminul Islam وآخرون | المجلة: Future Business Journal | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تبحث ورقة البحث في اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) في عمليات التوظيف داخل بنغلاديش، وهي دولة نامية، باستخدام إطار نظرية القبول واستخدام التكنولوجيا الموسعة (UTAUT). تسلط الدراسة الضوء على فجوة كبيرة في الأدبيات المتعلقة بنية الاستخدام الفعلي (AU) للذكاء الاصطناعي بين المجندين في السياقات النامية، لا سيما فيما يتعلق بتأثيرات الطوعية في الاستخدام (VU)، والمدة، والتعليم.…
-
أزمة مقاومة الميكروبات: هل يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي هو الحل؟
2024 | المؤلف: Guangyu Liu وآخرون | المجلة: Military Medical Research | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة القضية الملحة لمقاومة المضادات الحيوية (AMR) كتهديد كبير للصحة العامة العالمية، مع تسليط الضوء على قائمة الأولويات لمنظمة الصحة العالمية (WHO) لتطوير مضادات حيوية جديدة. على الرغم من الحاجة الملحة لمضادات حيوية جديدة، تم الموافقة على 18 فقط منذ عام 2014، مع ندرة ملحوظة لتلك التي تتميز بآليات عمل جديدة (MOA). يؤكد…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…
-
تقدير الأنساب من القياسات القحفية استنادًا إلى بيانات MDCT المكتسبة في سكان يابانيين وأستراليين غربيين
2024 | المؤلف: Suguru Torimitsu وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة التباين الشكلي في الهياكل القحفية للأفراد اليابانيين والأستراليين الغربيين، مع التأكيد على أهمية تقدير السلالة للتطبيقات الجنائية. باستخدام صور الأشعة المقطعية (CT) من 230 يابانيًا (111 أنثى، 119 ذكر) و225 بالغًا أستراليًا غربيًا (112 أنثى، 113 ذكر)، قام الباحثون بحساب 18 قياسًا قحفيًا واستخدموا تقنيات التعلم الآلي، وتحديدًا نمذجة الغابات العشوائية (RFM)…