الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الاصطناعي والصحة والسلامة المهنية، الفوائد والعيوب
2024 | المؤلف: Mohamed El-Helaly | المجلة: La Medicina del lavoro | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تتناول هذه الورقة آثار الذكاء الاصطناعي (AI) على الصحة والسلامة المهنية، مع تسليط الضوء على كل من فوائده المحتملة وعيوبه. إن الدمج المبكر للذكاء الاصطناعي في هذا المجال يقدم فرصًا للرصد المستمر لصحة وسلامة العمال من خلال الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة الاستشعار، مما يمكن أن يعزز سلامة مكان العمل والإنتاجية من خلال الصيانة التنبؤية وتقييمات…
-
النمذجة الرياضية للتفاعلات بين سرطان القولون والجهاز المناعي باستخدام خوارزمية التعلم العميق
2024 | المؤلف: Elham Raeisi وآخرون | المجلة: The European Physical Journal Plus | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تبحث هذه الدراسة في الديناميات المعقدة لسرطان القولون من خلال نموذج رياضي يستخدم معادلات تفاضلية من رتبة كسرية وشبكات عصبية مستنيرة بسرطان القولون (FCINN). يحاكي النموذج التفاعلات بين الخلايا الشجرية (DCs)، وخلايا T السامة (CD8+)، وخلايا T المساعدة (CD4+)، وخلايا سرطان القولون، مما يسمح بتصنيف المرضى بناءً على أنماط الاستجابة المناعية. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
تحسين تفسير الإرشادات السريرية الكبدية بواسطة نماذج اللغة الكبيرة: إطار قائم على الجيل المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Simone Kresevic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية، وخاصة في تعزيز أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) لإدارة عدوى فيروس التهاب الكبد C المزمن. استخدمت الدراسة نموذج GPT-4 Turbo من OpenAI لإنشاء إطار عمل مخصص لنموذج اللغة الكبيرة يدمج بين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) وهندسة المطالبات. شمل الإطار تحويل…
-
فحص عالي الإنتاجية وتنبؤ دقيق لزوجات السوائل الأيونية باستخدام التعلم الآلي القابل للتفسير
2024 | المؤلف: Mood Mohan وآخرون | المجلة: ACS Sustainable Chemistry & Engineering | المجال: التحفيز (Catalysis)تقدم البحث دراسة شاملة حول التنبؤ باللزوجة في السوائل الأيونية (ILs) باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML)، مع معالجة التحديات التي تطرحها لزوجتها العالية عند درجات الحرارة المحيطة. تم تطوير أربعة نماذج ML—الانحدار متعدد الحدود ذو العاملين (two-factor PR)، والانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR)، والشبكات العصبية الأمامية (FFNN)، وتعزيز الفئات (CATBoost)—وتدريبها على مجموعة بيانات تتكون من…
-
الكشف عن أمراض أوراق النباتات وتحديدها باستخدام YOLOv4
2024 | المؤلف: Eman Abdullah Aldakheel وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزمية YOLOv4 للكشف الدقيق وفي الوقت المناسب عن أمراض أوراق النباتات، مع معالجة قيود الطرق اليدوية التقليدية. باستخدام مجموعة بيانات Plant Village الشاملة، التي تتكون من أكثر من 50,000 صورة لكل من الأوراق الصحية والمريضة من 14 نوعًا، تستخدم الدراسة تقنيات تعزيز البيانات مثل تسوية الهيستوجرام والانعكاس الأفقي لتعزيز قوة…
-
الفرص والتحديات في دمج الذكاء الاصطناعي في خدمات رعاية المسنين في الصين
2024 | المؤلف: Yongyan Zhao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السكان (Demography)تتناول ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في خدمات رعاية المسنين الاجتماعية (ECS) في الصين، مسلطة الضوء على أهميته في تعزيز كفاءة أنظمة رعاية المسنين. تقدم لمحة شاملة عن الحالة الحالية لرعاية المسنين وتحدد القضايا الرئيسية في دمج الذكاء الاصطناعي مع خدمات رعاية المسنين، مشددة على الحاجة إلى حلول مبتكرة لمواجهة التحديات مثل التحولات الديموغرافية…
-
آثار وسائل التواصل الاجتماعي بشأن اضطرابات الأكل وصورة الجسم لدى المراهقين الشباب
2024 | المؤلف: Khushi Suhag وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تدرس هذه الدراسة تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على اضطرابات الأكل وصورة الجسم بين المراهقين الشباب، مع تسليط الضوء على التأثير الواسع للتمثيلات المثالية للجسم التي يروج لها المؤثرون على منصات مثل إنستغرام وتيك توك. تحدد الدراسة وجود علاقة بين استخدام وسائل التواصل الاجتماعي وظهور أنماط اضطراب الأكل القهري، بالإضافة إلى التصورات السلبية عن صورة الجسم.…
-
تصنيف عبء العمل العقلي باستخدام الاتصال الدماغي والتعلم الآلي على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي
2024 | المؤلف: Mohammadreza Safari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم عبء العمل العقلي (MWL) باستخدام بيانات EEG، مع التأكيد على أهميته عبر مجالات مختلفة مثل تصميم الأنظمة والطب السريري. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يستفيد من الاتصال الفعال بين الدماغ لاستخراج الميزات، ويستخدم خوارزمية اختيار ميزات هرمية، ويستعين بنماذج التعلم الآلي لتصنيف MWL. باستخدام مجموعة بيانات عبء العمل…
-
التعلم الآلي القابل للتفسير في التنبؤ بإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية بين مرضى السل: تطوير النموذج ودراسة التحقق
2024 | المؤلف: Yue Xiao وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)هدفت الدراسة إلى تطوير والتحقق من صحة نموذج توقع قابل للتفسير لإصابة الكبد الناتجة عن الأدوية (DILI) في مرضى السل (TB). باستخدام مجموعة بيانات تضم 7,071 مريضًا بالسل من مدينة نينغبو، استخدمت الدراسة تقنيات تعزيز التدرج الشديد (XGBoost) والغابة العشوائية (RF) وخوارزميات الانحدار اللوجستي لأسلوب الانكماش والاختيار المطلق الأدنى (LASSO). تم تقييم أداء النموذج باستخدام…
-
التنبؤ بالعوائد النسبية لأسهم S&P 500 باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Htet Htet Htun وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث تعقيدات توقعات سوق الأسهم، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها الطبيعة غير الخطية وغير الثابتة لبيانات الأسهم، بالإضافة إلى التأثيرات الخارجية مثل الظروف الاقتصادية ومشاعر المستثمرين. تنتقد فرضية السير العشوائي وفرضية السوق الفعالة، التي تقترح أن تحركات أسعار الأسهم غير قابلة للتنبؤ بطبيعتها. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن أسعار الأسهم قد…